Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading…
Transcript

¿QUE ES?

Un estimador es un estadístico usado para estimar un parámetro desconocido de la población.

Propiedades de estimadores puntuales

Insesgadez:

Significa que su media o valor esperado coincide con el parámetro θ.

Eficiancia

Se dice que el estimador puntual con menor error estándar tiene mayor eficiencia relativa que los otros.

Consistencia

Insesgadez

Si el valor del estimador puntual tiende a estar más cerca del parámetro poblacional a medida que el tamaño de la muestra aumenta.

En otras palabras, una muestra grande tiende a proporcionar mejor estimación puntual que una pequeña.

¿Que es varianza?

En una población de 500 puntuaciones cuya Media (m) es igual a 5.09 han hecho un muestreo aleatorio (número de muestras= 10000, tamaño de las muestras= 100) y hallan que la Media de las Medias muestrales es igual a 5.09, (la media poblacional y la media de las medias muestrales coinciden). En cambio, la Mediana de la población es igual a 5 y la Media de las Medianas es igual a 5.1 esto es, hay diferencia ya que la Mediana es un estimador sesgado.

en un muestreo de 1000 muestras (n=25) en que la Varianza de la población es igual a 9.56 ha resultado igual a 9.12, esto es, no coinciden.

Medida aritmética del cuadrado de las desviaciones respecto a la media de una distribución.

Eficacia

La Varianza de la distribución muestral de la Media en un muestreo aleatorio (número de muestras: 1000, n=25) ha resultado igual a 0.4. La Varianza de la distribución de Medianas ha resultado, en el mismo muestreo, igual a 1.12, (este resultado muestra que la Media es un estimador más eficiente que la Mediana).

En otras palabras, una muestra grande tiende a proporcionar mejor estimación puntual que una pequeña.

La media no puede estar dispersa

Si la varianza disminuye miestras la muestra aumenta.

Consistencia

En una población de 500 puntuaciones cuya Media (m) es igual a 4.9 han hecho tres muestreos aleatorios (número de muestras= 100) con los siguientes resultados:

vemos que el muestreo en que n=100 la Media de las Medias muestrales toma el mismo valor que la Media de la población.

Thank You!

Media aritmética

Es una tendencia central conocida por el “Promedio” representado por:

Estimación puntual:

Propiedades

Antes de utilizar un estadístico, se verifica si el estimador puntual tiene ciertas propiedades que corresponde a un buen estimador puntual.

Es un solo valor o número que se utiliza para estimar un parámetro de la población desconocida.

ECG

62

bpm

Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi