Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
Образуется из информоции полученных с датчиков движения, растояния и радаров
●Повторная выборка с тем, чтобы убедиться, что координатная система изображения верна
●Удаление шума с тем, чтобы удалить искажения, вносимые датчиком
●Улучшение контрастности, для того, чтобы нужная информация могла быть обнаружена
●Масштабирование для лучшего различения структур на изображении
детали изображения различного уровня сложности выделяются из видеоданных
какие точки или участки изображения являются важными для дальнейшей обработки
Определение содержат ли видеоданные некоторый характерный объект, особенность или активность.
Вычисление скорости движения, кадой точки изображения лии 3D сцены
Воссоздание трехмерной модели сцены
Удаление шума (шум датчика, размытость движущегося объекта и т. д.).
Работа с двухмерными изображениями. Преобразовывание одного изображения в другое
Автономные роботы и системы визуальной проверки и измерений. Связаны с обработкой видеоданных для управления роботом и обработка данных в реальном времени осуществляется аппаратно или программно.
Способность глаза воспринимать свет и распознавать различные степени его яркости.
Оценивается величиной порога светового раздражителя.
Способность различных людей видеть большие или меньшие детали предмета с одного и того же расстояния при равных условиях
Пространство, воспринимаемое глазом при неподвижном взгляде
Приспособление зрения к различным условиям освещения.
Предыдущие системы ориентируются на архитектуру компьютеров, чем на зрительные системы. Но современные технологии основаны на человечсекой зрительной системы, для создания более совершенного "глаза", дизайнеры модели постарались включить ключ нейробиологических механизмов распространения визуальных сигналов и нейронных вычислений в мозге. Так что можно с уверенностью заявить что современные технологии берут начало из органического строения глаза
Общественность считает, что у механичсекого зрения и зрения человека минимальное количество сходств. "Может механическое зрение и имеет некоторое общее начало с биологическим, но сейчас они не имеют общих сходств."
Проведем социальный опрос, для более детального изучения темы исследования.
62%
12%
25%
да, основывается
нет, не основывается
имеют немного общего
В опросе участвовало 80 человек
Большинство опрошеных считает что компьютерное зрение основывается на строении органического.
Меньшая же часть, говорит об обратном.
Но мнение большинства не соответствует действительности, на данный момент ученые только пытаются создать аналоги человеческогот глаза.
Перейдем к следущему вопросу.
80%
5%
15%
осознание изображения
ничем
цветовой гаммой
В опросе участвовало 80 человек
Болшинство опрошенных считает, что зрения человека превосходит зрение робота тем, что у человека идет осознание изображения, роботу же нужен определенный образ с которым он сопоставит полученное изображение.
Малая часть опрошенных считает, что человек видит более широкий спектр (различает больше цветов).
Мнение респондентов совпадает с действительностью.
60%
6%
34%
возможна модернизация и ремонт
невероятная детализация объектов
технологиями
(тепловизоры, ночное видение)
В опросе участвовало 80 человек
В том что зрение робота лучше человека, уверена значительная часть опрошенных.
Большинство говорит о том, что у технического зрения есть детализация (многократное увеличение), так же, некоторые опрошенные упоминали специальные технические возможности, такие как, тепловизор, ночное зрение и т.д.
Ответы респодентов снова являются подтвержденными наукой.
Технология искусственного восприятия DriveNet от NVIDIA представляет собой самообучаемое компьютерное зрение, работающее на основе нейронных сетей. С ее помощью лидары, радары, камеры и ультразвуковые датчики способны распознавать окружение, дорожную разметку, транспорт и многое другое.
Так, в концепт-каре Chrysler Portal есть специальные камеры, расположенные за рулем. С помощью компьютерного зрения автомобиль может мгновенно определять личность водителя еще до того, как тот сядет в машину, и загружать его любимые музыкальные композиции, настроить кресло в нужное положение, отрегулировать температуру и так далее.
Новый интерфейс HoloActive Touch позволяет пользователям управлять виртуальными 3D-экранами и нажимать кнопки в пространстве. Можно сказать, что он представляет собой простую версию самого настоящего голографического интерфейса Железного человека (он даже точно так же реагирует легкой вибрацией на нажатие элементов).
Элегантное устройство FridgeCam от Smarter крепится к стенке холодильника и может определять, когда истекает срок годности, сообщать, что именно находится в холодильнике, и даже рекомендовать рецепты блюд из выбранных продуктов.
На выставке CES Asus впервые представила ZenPhone AR — смартфон с поддержкой Tango и Daydream VR от Google. Смартфон не только может отслеживать движения, анализировать окружение и точно определять положение, но и использует процессор Qualcomm Snapdragon 821, который позволяет распределять загрузку данных компьютерного зрения. Все это помогает применять настоящие технологии дополненной реальности, которые на самом деле анализируют обстановку через камеру смартфона.