Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
Hintergrund:
Forschungslücken:
- Untersuchung ,wie eine robotische Erzählung Empathie bei menschlichen Zuhörer*innen auslösen kann
- Entwicklung von Modellen zur automatischen Erkennung von Empathie (NVK)
1
2
6
The research employed a multi-faceted approach, combining qualitative and quantitative methods to measure user empathy towards the robot storyteller. By incorporating diverse research techniques, the study was able to capture a comprehensive understanding of user emotional responses in human-robot interaction.
3
4
5
Hypothesen:
- Kann robotisch Erzählende*r bei Zuhörern Empathie auslösen? bestätigt!
- Lassen sich diese Empathie-Reaktionen durch visuelle Verhaltensmuster der Zuhörer*innen erkennen und modellieren? bestätigt!
- höchste Übereinstimmung: 69% (XGBoost)
- FAU 14 und 23 als entscheidende Merkmale (Gesichtsausdrücke)
- weitere bedeutende visuelle Verhaltensmuster: Blickontakt & Kopfhaltung
- Ich-Perspektive = höchste Empathiewerte bei Zuhörer*innen
Tischroboter erzählte 3 Geschichten
2 Versuchsbedingungen
Data collection involved innovative tools such as surveys, interviews, and observational studies to capture a holistic view of user empathy. These tools enabled researchers to analyze qualitative and quantitative data, shedding light on the nuanced emotional connections users form with the robot storyteller.