Bioestatística 02 - 2020 - Organização de Dados

Dados e variáveis

Variável

Característica das unidades da população. Pode assumir valores diferentes em cada unidade.

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Dado

Valor, qualitativo ou quantitativo, da variável em análise.

Tipos de dados

Independentes

Valores medidos em unidades diferentes. O indivíduo tem outro indivíduo como controle

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Pareados

Valores medidos em uma mesma unidade em momentos diferentes. O indivíduo é controle de si mesmo.

Dados pareados

Experimentação simples

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- análise de efeitos a partir de dados obtidos por medição sobre os mesmos indivíduos, antes e depois de um tratamento;

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- maior controle sobre os fatores experimentais; menor controle sobre fatores externos;

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- mais suscetível a efeitos misturados devido à variação de fatores externos (medição em momentos diferentes )

Medição 1 Tratamento Medição 2

Dados independentes

Experimentação comparativa

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- análise de efeitos a partir de dados obtidos por medição sobre indivíduos pertencentes a diferentes grupos;

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- os indivíduos do grupo experimental (GE) têm como controle indivíduos não submetidos ao tratamento (grupo de controle - GC);

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- menos suscetível a ocorrência de efeitos misturados pois os indivíduos estão expostos aos mesmos fatores externos (medição simultâneas)

Medição 1

GE com tratamento

Medição 2

GC sem tratamento

Tipos de variáveis

Qualitativas

São expressas por meio de valores categóricos.

Podem ser nominais ou ordinais.

Quantitativas

São expressas por meio de valores numéricos.

Podem ser discretos ou contínuos.

Variáveis qualitativas

Nominais

Possuem valores categóricos que não tem relação hierárquica entre si. Sexo (feminimo ou masculino)

Ordinais

Possuem valores categóricos que tem relação hierárquica entre si. Risco (baixo ou alto)

Variáveis quantitativas

Discretas

Possuem valores numéricos finitos ou enumeráveis. Exemplo: quantidade de filhos.

Contínuas

Possuem valores numéricos infinitos ou não enumeráveis. Exemplo: peso de recém-nascidos.

Tipos de Variáveis

Apuração de dados

Variáveis qualitativas

Resume-se a contagem de ocorrências ou frequência de ocorrências. Exemplo: sexo de recém-nascidos em uma maternidade a partir de amostra com 1000 prontuários:

Apuração de dados

Variáveis quantitativas

Necessário registrar o valor da variável para cada ocorrência. Exemplo: peso dos recém-nascidos em uma maternidade a partir de amostra com 1000 prontuários:

Componentes das tabelas

Tabelas e gráficos são as principais formas de organizar e apresentar dados;

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Tabelas podem proporcionar uma forma precisa de armazenar e apresentar dados;

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Quais são os principais componentes de uma tabela?

Resposta: título, cabeçalho, coluna indicadora e o corpo.

Apresentação de dados qualitativos

Dados qualitativos são apresentados classificando cada ocorrência em uma determinada categoria;

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Em cada categoria são contabilizados o número de ocorrências (frequência) e sua frequência relativa;

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Qual o tipo de tabela mais comum na apresentação de dados qualitativos?

Resposta: tabela de distribuição de frequências.

Apresentação de dados qualitativos

Apresentação de dados qualitativos

Tabelas de dupla entrada

As unidades de uma amostra (ocorrências) podem ser analisadas segundo 2 variáveis qualitativas;

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Nesses casos, uma alternativa seria a apresentação dos dados através de tabelas de dupla entrada;

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Como são chamadas (qual o tipo) as tabelas de dupla entrada?

Resposta: tabelas de contigência.

Tabelas de contingência

Tabelas de contingência

Apresentação de dados Numéricos

Dados numéricos são apresentados na ordem em que são coletados;

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Geralmente são coletados dados numéricos segundo diversas variáveis;

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Cada ocorrência (unidade) costuma ser identificada um número (relativo a ordem de coleta);

Apresentação

de dados

Numéricos

Apresentação de dados Numéricos

Dados numéricos podem ser apresentados através de tabelas de distribuição de frequência;

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Tabelas de distribuição de frequência são práticas quando há uma grande quantidade de dados;

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Dados discretos são organizados em ordem crescente. Para dados contínuos são definidos intervalos;

Para dados contínuos:

- identifique os valores mínimo e máximo;

- calcule a amplitude dos dados;

- divida a amplitude pelo número de classes (k=sqrt(n));

- o resultado é chamado de intervalo de classe;

- conte a frequência de cada classe (faixa)

Gráfico de colunas (barras verticais)

Indicado para apresentação de variáveis qualitativas ordinais;

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Apresenta a distribuição de frequências ou frequência relativa de cada categoria;

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As categorias são expressas nas abcissas e as frequências nas ordenadas;

Gráfico de colunas (barras verticais)

Gráfico de barras

Gráfico de barras horizontais

Gráfico de barras horizontais

Gráfico de setores

Indicado para apresentação de variáveis qualitativas nominais;

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Adequado para visualizar proporções de ocorrências em cada categoria;

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Categorias de interesse podem ser destacadas combinando os gráficos de setores e de barras;

Gráfico de setores

Gráfico de setores

Diagrama de linhas

Indicado para apresentação de variáveis quantitativas discretas;

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Apresenta a distribuição de frequências ou frequência relativa de cada valor de ocorrência;

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Os valores numéricos em ordem natural são expressas nas abcissas e as frequências nas ordenadas;

Diagrama de linhas

Diagrama de linhas

Gráfico de pontos

Indicado para apresentação de variáveis quantitativas contínuas;

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Apresenta o valor numérico da ocorrência segundo cada variável;

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Gráficos de pontos bivariados são frequentemente usados para expressar a dispersão dos dados;

Gráfico de pontos

Gráfico de pontos

Histograma

Indicado para apresentação de variáveis quantitativas contínuas em casos de grande quantidade de dados;

.

Apresenta a distribuição de frequências ou frequência relativa de cada valor de ocorrência;

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Aplicados frequentemente para analisar o ajuste dos dados a distribuições teóricas;

Histograma

Polígono de frequências

Indicados para apresentação de variáveis quantitativas contínuas em casos de grande quantidade de dados;

.

Apresenta a distribuição de frequências ou frequência relativa de cada valor de ocorrência;

.

Aplicados frequentemente para analisar o ajuste dos dados a distribuições teóricas;

Polígono de frequências

Referência

Capítulos 2 e 3.

VIEIRA, S. Introdução à bioestatística. Rio de Janeiro: Elsevier, 2008.

Nota: todos os exemplos, tabelas e figuras foram baseadas em

Vieira (2008)

exercícios de fixação teórica

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Exercício para nota (grupos de até 3 pessoas)

Envie para adriano.bressane@unesp.br o nome dos integrantes do grupo e as respostas das questões nos qr-codes a seguir:

Ex. 02

Ex. 03

Ex. 01