Introducing
Your new presentation assistant.
Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.
Trending searches
41
ŠTATISTIKA
Mgr. Katarína Zajacová
ŠTATISTIKA AKO VEDA:
definícia
Matematická štatistika je veda, ktorá pomocou vedeckých metód
ZBIERA, ANALYZUJE a VYHODNOCUJE
údaje z rôznych oblastí.
Historický vývoj Štatistiky:
- starovek:
- sčítanie ľudu a majetku;
- Egypt, Čína, Mezopotámia.
HISTÓRIA
- stredovek:
- zisťovanie hospodársky údajov potrebných pre fungovanie štátu.
- novovek:
- od 17. storočia systematickejšie získavanie údajov o populácii;
- 20. storočie = vznik štatistiky ako samostatnej vedy.
Etapy štatistickej práce:
- zhromažďovanie údajov;
(zber údajov napr.: prostredníctvom dotazníka, pozorovania a pod.)
ETAPY
- spracovanie údajov;
(zápis údajov napr.: prostredníctvom tabuľky, grafu, výpočtu.)
- vyhodnotenie údajov;
(analýza získaných údajov napr.: prostredníctvom odporúčaní pre prax.)
Ako nám štatistika pomáha?
VYUŽITIE
Štatistika pomáha ľuďom
IDENTIFIKOVAŤ,
ŠTUDOVAŤ,
RIEŠIŤ
problémy z rôznych oblastí ich života.
Oblasti využitia
Oblasti využitia štatistiky:
Štatistika sa využíva vo všetkých vedeckých odoboroch pri spracovaní údajov z prieskumov a výskumov.
Štatistika sa využíva vo špecifických odvetviach ako je finančníctvo, poisťovníctvo a bankovníctvo.
Štatistika sa využíva pri spracovaní a vyhodnocovaní údajov súvisiacich s populáciou štátu.
Štatistika sa využíva v ďalších odvetviach ako je napr.: zdravotníctvo, reklama, politika, logistika a pod.
POJMY
Základné pojmy
Matematickej štatistiky
1
Štatistický súbor
Konečná neprázdna monožina prvkov, ktoré majú spoločnú vlastnosť, ktorá ich spája.
Jednotlivé prvky takejto množiny štatisticky skúmame.
Príklady štatistického súboru:
- žiaci školy;
- autá na parkovisku;
- lieky v lekárni;
- zvieratá v zoo.
2
Štatistická Jednotka
Každý jeden prvok štatistického súboru.
Píše sa každý prvok, aj v prípade, že sa v štatistickom súbore vyskytujú dva a viac s rovnakým názvom.
Príklady štatistickej jednotky:
- žiaci triedy I.A - Anna, Barbora, Peter A., Peter F., ...;
- zvieratá v zoo - tiger, tigrica, opica makak, šimpanz, ....
3
Rozsah štatistického súboru
Počet všetkých prvkov (jednotiek) štatistického súboru.
Rozsah súboru vyjadrujeme číslom a označujeme ho n.
Príklady rozsahu štatistického súboru:
- žiaci školy: n = 753;
- autá na parkovisku: n = 13;
- zvieratá v zoo: n = 325.
4
Znak súboru
Znak, ktorý štatisticky skúmame pri jednotlivých štatistických jednotkách.
Typy:
- kvantitatívny - vyjadrený číslom
- napr.: výška, váha, počet detí, počet narodených detí a pod.
- kvalitatívny - vyjadrený slovom
- napr.: farba vlasov, značka automobilov, rastliny v záhrade a pod.
5
Početnosť
Absolútna početnosť:
- je to počet jednotiek, ktoré nadobúdajú tú istú hodnotu štatistického znaku;
- napr.: počet žiakov v triede, ktorí majú 17 rokov;
- súčet všetkých absolutných početností jedného súboru sa rovná jeho rozsahu.
Relatívna početnosť:
- vyjadruje pomer (zlomok) absolútnej početnosti jedného znaku a rozsahu súboru;
- najčastejšie ju vyjadrujeme v percentách;
- napr.: v triede I.A je 25 detí, z nich 5 má dvoch súrodencov, relatívna početnosť výskytu dvoch súrodencov pre žiakov v I.A je 5/25 = 0,2 čo je 20%.
6
základné miery polohy
Medián:
- stredná hodnota usporiadaného štatistického súboru;
- ak je rozsah súboru nepárny, medián je presne stredová hodnota;
- ak je rozsah súboru párny, medián určujeme ako aritmetický priemer dvoch postredných hodnôt.
Modus:
- najčastejšie sa vyskytujúca hodnota v štatistickom súbore;
- môže byť jeden alebo viacero;
- napr.: na parkovisku stojí najviac bielych áut, v tom prípade modus je biela farba.
Meódy zberu dát
Dotazník:
- rýchle získanie veľkého počtu údajov.
ZBER
Rozhovor:
- priame získavanie údajov od menšieho počtu respondentov.
Pozorovanie:
- pravdepodobne najstaršia metóda zberu dát.
Analýza získaných dát
Tabuľka:
- prehľadné zobrazenie získaných údajov.
ANALÝZA
Graf:
- stĺpcový a čiarový graf: vyjadruje absolútnu početnosť.
- koláčový graf: vyjadruje relatívnu početnosť v percentách.
Vyhodnotenie
VYHODNOTENIE
Zhodnotenie získaných údajov:
- slovný opis (interpretácia) údajov.
Odporúčania pre prax:
- odporúčania sformulované na základe analýzy údajov.