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Tema 3. Componentes de Business Intelligence
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Tema 3. Componentes de Business Intelligence
Implantación de Business Intelligence
Denise Cuervo Suárez / MANADINE
F
FUENTES DE INFORMACIÓN
De ellas se obtiene la información que almacenaremos en nuestros datawarehouse
- Sistemas Operacionales
- Sistemas Departamentales
- Fuentes externas
Fuentes de información
Tener datos de calidad resulta imprescindible para poder trabajar con ella sin propagar errores
Criterios de calidad
Calidad de los datos
Estrategias para mejorar la calidad
Calidad de los datos
Control para localizar errores
Comprobaciones:
Automáticas
Manuales
Fallos transaccionales:
Control y formación de toda la organización
Dirty data
Iteración
Planificar un proceso sostenible
Monitorización
¿Los datos son útiles y consistentes?
Retroalimentación
Entre clientes y empresa
Alertas
Automáticas cuando ocurren problemas
Auditorías
Programación de A. Internas de datos
Precisión
Que permitan reflejar la realidad
Consistencia
Uniformes y sin outliers
Relevancia
Que interesen para los objetivos y la resolución de problemas
Integridad
De todos los departamentos de la empresa y lo más completos posibles
Puntualidad
A tiempo y actualizados
Extracción, transformación y carga de datos
E
Actualización
Extracción
Transformación
Integración
Limpieza
Extracción, transformación y carga de datos
Extracción y Limpieza
Combinamos todos los datos obtenidos de las fuentes de información, obteniendo lo que denominaremos "datos en bruto"
Extracción
Verificar la calidad de nuestros datos y corregirlos en caso de encontrar fallos
Limpieza
Transformación, Integración y Actualización
Tratamos los datos en bruto eliminando códigos, calculando valores agregados y presentándolos de una manera útil
Transformación
Se validan los datos e introducen en el datawarehouse
Integración
Añadir nuevos datos cuando sea necesario
Actualización
Datawarehouse
Características
Data Mart
A
Base de datos orientada a segmentos de clientes.
-Orientado a un área
-Integrado
-Indexado en el tiempo
-Conjunto no volátil de información
Metadata
Aporta información sobre los componentes y atributos de la base de datos
Almacén de datos
Gestión
Operational Data Store (ODS)
Alta disponibilidad.
Rendimiento.
Copias de seguridad y recuperación.
Recuperación física en caliente
Consolidan datos de múltiples fuentes provenientes de distintos sistemas de
información no integrados y facilitan un acceso online integrado
Motor OLAP
Características
Herramientas BI
Cubos
MO
-Permiten realizar agregaciones y combinaciones de datos
-Visión multidimensional
-Presentación matricial o híbrida
-No restringe el número de dimensiones
-Facil manejo y transformación de los datos
-Producen datos agregados y combinados con los datos introducidos
-Generadores de informes
-Herramientas de usuario final de consultas e informes
-Herramientas OLAP
-Herramientas de Dashboard y Scorecard
-Herramientas de planificación, modelización y consolidación
-Herramientas datamining
-Sistemas de Soporte a la Decisión (DSS)
-Sistemas de Información Ejecutiva
-KPI (Key Performance Indicators)
-CPI (Corporate Performance Indicators)
Motor OLAP