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Ana Maria Lovera
Johaness Krejci Mancera
Daniela Chavez
Kevin GarcÍa
Autor: Los Egipcios.
Analizaban datos poblacionales de cada una de sus ciudades continuamente hacian censos lo cual los llevaba a almacenar esta información.
3.000 a.c
Autor: Los babilonicos.
Usaban pequeñas tablillas de arcilla en las cuales recopilaban datos en base a la producción agricola y los distintos trueques que realizaban con otros pueblos.
Autor: Emperador Tao.
Se realizaban los censos chinos, en el cual se realizo el primer estudio a escala nacional.
500 a.c
Autor: Roma.
Se realizan los censos en Roma para conocer la población existente, Se crea el Censor el cual controlaba el número e habitantes y la distribución correcta en los territorios.
762
Autor: Carlo Magno.
Ordeno la creación de un registro de todas sus propiedades, así como de cada uno de los bienes de la iglesia.
Autor: El Rey Guillermo I
El conquistador elaboró un catastro que puede considerarse el primero en Europa.
1482
Autor: Los Reyes Catolicos.
Ordenaron a Alonso Quintanilla el recuento de los hogares de las provincias de Castilla
1662
Autor: Jhon Graunt.
Publica un manifiesto con las cifras brutas de cada nacimiento y defunción de la ciudad de Londres. De la misma manera da a conocer las muertes naturales, sociales y politicas. Se concidera el iniciador de la estadistica.
1774
Autor: Pierre-Simon Laplace.
Contribuyó a la aplicación de la estadistica a la inferencia Estadistica y en muchos temas estadisticos entre otros "La curva de errores".
Siglo XIX
Autor: Galton y Pearson.
Se generaliza el metodo para estudiar los fenomenos de ciencias naturales y sociales. Seguido a esto se da el paso de la estadistica deductiva a la inductiva
1822
Autor: Francis Galton.
Investiga el caracter hereditario, este lo realiza utilizando curvas normales inversas las cuales llamo ojivas. Es el principal pionero en la regresión lineal simple, estimación de componentes.
1805
Autor: Adrien Marie Legendre.
Descubrio el metodo de los minimos cuadrados, el cual es aún usado en la estadistica de hoy
1835
Autor: Adolphe Quetelet.
Considerado el padre de la estadistica moderna. Observaba la regularidad con la que se producian cientos de fenomenos sociales, dando a conocer la estadistica que podia llevar a conocer su causa.
1880
Autor: Wihelm Lexis y John Arbuthnot
Inicia el tema de series de tiempo.
Se estudia sobre las proporciones de sexos en los nacimientos. Henry Buckle usó metodos estadisticos para hacer de la historia una ciencia
En el siglo XIX y XX la Teoría de la Probabilidad y la Estadística continuaron desarrollándose.
Destacan entre otros los trabajos de Andréi Markov, Aleksandr Liapunov y Pafnuti Chebyshev en
el campo de la Probabilidad, y los trabajos de Irving Fisher y John Tukey en el campo de la
Estadística.
Tuvieron influencia favorable los trabajos sobre
representatividad en estudios sociales y económicos, debidos a A. L. Bowley. A él se
debe una aplicación de la teoría de inferencia a las encuestas por muestreo, hecha en
1906. Aplicó el teorema del límite central, en la versión de Edgeworth, basada en el
teorema de Bayes, para evaluar la precisión de las estimaciones obtenidas con grandes
muestras aleatorias de poblaciones grandes, finitas. Tippet publica la primera tabla de
números aleatorios, en 1927, para la obtención de muestras al azar.
En 1934, el polaco Jerzy Neyman publicó en la Royal Statistical Society, de
Londres, lo que puede ser considerado el primer trabajo científico sobre el muestreo de
poblaciones finitas. Estableció, sin lugar a dudas, que la selección aleatoria es la base de
una teoría científica que permite predecir la validez de las estimaciones muéstrales.
También dejó establecida toda una filosofía sobre la eficiencia de la estrategia muestral.
Neyman y Egon Pearson, hijo de Karl Pearson, presentaron en 1936 una teoría sobre la
forma de probar hipótesis estadísticas, en base a datos.
En la década del 40 se desarrolla el método de muestreo por
conglomerados, que consiste en maestrear grupos, en lugar de unidades, para luego
censar estos grupos. En este periodo se establecen las condiciones bajo las cuales estos
métodos, el muestreo estratificado y el muestreo por conglomerados, resultan más
eficientes.
Abraham Wald, húngaro que vivió entre 1902 y 1950, desarrolló la Teoría de
Decisiones, entre 1939 y 1947, que constituye un modelo estadístico teórico, distinto a la
escuela inferentista, de R. A. Fisher, dominante hasta entonces. Este último ve la
estadística como un medio de hacer inferencias, de reducir la incertidumbre a través de
la experimentación y la observación, o como un medio de resumir datos. La nueva
escuela decisionísta, de Wald, característica de los Estados Unidos, define la estadística
como la ciencia de la toma de decisiones, bajo condiciones de incertidumbre.