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Diseños Experimentales: su utilidad en la formación metodológica en sociología.

Tutora: Dra. Patrica Langford

Alumno: César Robledo Jiménez

"La experimentación es el método que permite descubrir con mayor grado de confianza, relaciones de tipo causal entre hechos o fenómenos de la realidad. Por ello es el tipo y nivel más alto de investigación científica." Rodríguez (2011).

Introducción

Mostrar e identificar las ideas principales de la lectura Diseños experimentales: Su utilidad en la formación metodológica en sociología de Graciela Infesta Domínguez.

Objetivo

El diseño de investigación ".... es el programa que guía al investigador en el proceso de recoger, analizar e interpretar observaciones." (Nachmias y Nachmias, 1992, citado en Domínguez, 1996).

Diseño de investigación

Clasificación Objetivos de Investigación

Se clasifican en 4 grandes grupos

  • Avance en el conocimiento de un fenómeno. Estudios Exploratorios.
  • Descripción con mayor precisión. Estudios Descriptivos.
  • Determinar frecuencia. Estudios Descriptivos.
  • Comprobar una hipótesis (Selltiz et al., 1965, citados en Domínguez, 1996). Estudios Explicativos.

Estudios Explicativos

Estudios Explicativos -Experimentales

"Requieren procedimientos que no solamente disminuyan los riesgos de errores de sesgo y aumenten el grado de la confianza (como los descriptivos), sino que permitan inferir acerca de la causalidad." Domínguez (1996).

Utilidad de los diseños experimentales en sociología

Diseños Experimentales

Causa 1

Ayuda a comprender la lógica de todos los diseños de investigación. Modelo contra el cual podemos analizar otros modelos.

Utilidad

Causa 2

Permite al investigador hacer inferencias causales y observar.

Explicación 1

Explicación de una ley o de sucesos, estados de cosas o hechos singulares.

Explicación 2

Explicación de de los hechos singulares haciendo referencia a aspectos más generales. Modelo Nomológico-deductivo.

Tipos de explicación

Explicación 3

Explicaciones causales ".... tienen la estructura indicada, solo que se usan leyes causales." (Hempel, sf, citado en Dominguez, 1996)

El experimento como técnica de análisis causal

Técnica Análisis Causal

Es el único que permite constatar relaciones causales. Tanto el sentido común como el pensamiento científico se ocupan del descubrimiento de las condiciones necesarias y suficientes para un fenómeno.

Sentido común

Pensamiento científico

Condición Contingente

Condición Contribuyente

Y

Condición Necesaria

Condición Suficiente

Condición Alternativa o Alternante

¿Qué evidencia es necesaria para justificar inferir la existencia de relaciones causales entre dos variables?

"La ciencia, como otros procesos cognitivos, comprende la formulación de teorías, hipótesis, modelos, etc., así como la aceptación o el rechazo de ellos en virtud de algún conjunto de criterios externos." Domínguez (1996).

La demostración de la causalidad conlleva tres diferentes operaciones:

Demostrar Covariación: que dos o más fenómenos varían conjuntamente.

Eliminar relaciones espúreas: demostrar que la covariación observada no es espúrea.

Establecer el orden temporal de la ocurrencia de variables: demostrar que la variable que se asume como causa ocurre primero o cambia primero que la que se asume como efecto.

El diseño experimental clásico

El diseño clásico de investigación consiste de dos grupos comparables: un grupo experimental y un grupo de control. Su asignación está basada en el azar. Posee tres componentes:

COMPARACIÓN: Demostrar que dos variables están correlacionadas

MANIPULACIÓN: Forma de control o manipulación de la asignación al grupo de tratamiento

CONTROL: Requiere desechar otros factores como explicaciones opuestas de la asociación observada

Validez interna de los diseños experimentales

Factores extrínsecos: dan cuenta de sesgos resultantes de una selección diferencial en el reclutamiento de los participantes de la investigación para los grupos experimental y de control (produce diferencias entre ambos grupos).

Para poder comparar las variables, ambos grupos han de ser iguales en todas las variables para poder controlar factores desconocidos. Para la igualación de los grupos se tienen dos métodos:

Aleatorización (randomization): Se obtienen ambos grupos como muestras aleatorias del mismo universo.

Pareo (matching): experimentar con una totalidad pequeña.

Validez interna de los diseños experimentales

Factores intrínsecos: dan cuenta de cambios en los individuos o unidades estudiadas que ocurren durante el período de estudio, cambios en el instrumento de medición o el efecto reactivo de la propia observación.

Los factores que pueden invalidar la interpretación causal son:

Maduración

Mortalidad experimental

Instrumentación

Historia

Regresión estadística

Administración de Tests

Interacción con selecciones

E problema de la validez externa de los diseños experimentales

Los dos principales factores que amenazan la validez externa o representatividad:

Efectos reactivos de los dispositivos experimentales

La representatividad de la muestra

Tipos de diseños experimentales

Experimentales: Individuos o unidades de análisis son asignados al azar a los grupos experimental y de control y la variable independiente es introducida solo al grupo experimental.

Cuasi-experimentales y Correlacionales: Incluyen combinaciones de algunos de estos elementos pero no todos. Carecen de posibilidades de manipulación y asignación al azar a los grupos.

Pre-experimentales: Incluyen menos resguardos que los dos anteriores, proveen menos credibilidad sobre si dos variables están relacionadas causalmente.

Algunos diseños experimentales mas utilizados

  • Diseño de grupo de control pretest-postest o de experimentación controlada: permite inferir relaciones causales, permite comparaciones entre los grupos experimental y de control, manipulación de la variable independiente, asignación de los sujetos. Es débil en la validez externa y no permite realizar generalizaciones a la población no testeada.

  • Diseño de cuatro grupos de Solomon: provee las bases para establecer la secuencia temporal, el pretest puede tener efectos reactivos severos. Debido a la sensibilización de la población muestreada, el pretest puede afectar los resultados del postest.

Algunos diseños experimentales mas utilizados

  • Diseño de grupo de control con postest únicamente: es una variación del diseño experimental clásico y del diseño de Solomon ya que en el mismo se trabaja sólo con dos grupos: experimental y de control y en ambos se omite el pretest. Los individuos se asignan al azar. Controla todas las causas de invalidez interna.

  • Diseño experimental para estudiar efectos extendidos en el tiempo: observar efectos de largo plazo que tengan lugar con el transcurso del tiempo, introduciendo períodos de postest adicionales.

Algunos diseños experimentales mas utilizados

  • Diseños factoriales: para examinar el efecto de más de una variable independiente requiere un amplio número de grupos experimentales y un diseño factorial. La principal ventaja de los diseños factoriales es que ellos pueden ampliar el rango de generalización, además permiten establecer sistemáticamente cómo dos (o más) variables independientes interactúan.

La importancia de los diseños experimentales en la investigación es vital para conocer nuestro mundo y lo que nos rodea mediante el establecimiento de relaciones causa - efecto.

Es importante retomar algo de lo que implica el diseño de experimentos, explicar causas, tener condiciones, demostrar causas, pero quisiera resaltar el que la presencia de sesgos puede llevar a resultados erróneos y el experimento a un desastre.

Conclusiones

Referencias

Domínguez, G. (1996). Diseños Experimentales: su

utilidad en la formación metodológica en

sociología. Universidad de Buenos Aires. Pp. 1-23.

Rodríguez, N. (2011). Diseños Experimentales en

Educación. Revista de Pedagogía. 1(2). Pp. 147-158.

Recuperado de: https://www.redalyc.org/

html/659/65926549009/

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