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interpretacion de imagenes satelitales
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INTERPRETACIÓN DE IMÁGENES SATELITALES
PRESENTADO POR:
SIG Y MODELAMIENTO
INGENIERÍA AGRONÓMICA
DOCENTE:
ANDRÉS DAVID CALVACHE
PRESENTADO POR:
Andrés Felipe Fierro
Andrés German Enriquez Ruano
Lady Marcela Rosero Muñoz
Luz Dary Mora Benavides
Marlon Adrián Chamorro
INTRODUCCIÓN
INTRODUCCIÓN
El objetivo de este trabajo es presentar una descripción acerca de las imagenes satelitales, como interpretarlas y de esta forma obtener datos e información, para luego llegar a las posibles concluciones y aplicarlas en el campo deseado ó ayudándonos a resolver un problema en particular.
IMÁGENES SATELITALES
IMÁGENES SATELITALES
Se trata de la representación visual de aquella información que es registrada por un satélite artificial.
Estos satélites disponen de sensores que les permiten recoger información que refleja la superficie terrestre. Una vez que reciben los datos, los envían de nuevo a la Tierra, donde son procesados.
EMPLEO DE DRONE
EMPLEO DE DRONES
En este contexto, el desarrollo y empleo de drones se ha consolidado como una opción importante en la Agricultura de Precisión, ya que la teledetección basada en este tipo de plataformas aéreas se constituye en una herramienta sumamente eficaz para cartografiar las diferentes variables espaciales que determinan el crecimiento y desarrollo de un cultivo.
Metodo de empleo
Para conocer el estado fisiológico/nutricional/sanitario de los cultivos en función de la información presente en las imágenes que son tomadas desde drones y/o satélites.
IMPORTANCIA EN EL CAMPO AGRÍCOLA
Uso de imágenes satelitales para la gestión agronómica.
Los beneficios de aplicar esta tecnología en cultivos o en la agricultura se debe que es un sistema eficiente para generar datos e información ideales para el monitoreo y seguimiento de diferentes etapas del ciclo fenológico en cultivos, detectar cambios y realizar medidas indirectas del potencial fotosintético a través de índices de vegetación.
PRODUCCIÓN TOTAL
Producción total (comercial + destrío) en las diferentes zonas (a) y mapa predictivo de producción en toda la superficie de la parcela de estudio (b).
Estos datos permiten al agricultor conocer qué zonas serán más productivas y además con los datos de desarrollo de cultivo qué zonas deben empezar a cosecharse primero. Estas relaciones permiten obtener mapas de producción sobre la parcela completa a partir de la toma de datos en las zonas de control seleccionadas, herramienta muy útil a la hora de realizar los conteos y aforos previos a la recolección
METODOS DE ESTRACCIÓN DE INFORMACIÓN a partir de imágenes de satélite
1. Basado en el análisis o interpretación de los datos suministrados por los satélites.
2. basada en el tratamiento automático o semiautomático por parte del ordenador.
FOTOINTERPRETACIÓN
FOTOINTERPRETACIÓN
DATOS + CEREBRO DEL HOMBRE = INFORMACIÓN
2 SITUACIONES
1. RECONOCIMIENTO DIRECTO Y ESPONTÁNEO DE UN OBJETO O FENÓMENO.
2. UTILIZACIÓN DE UN PROCESO DE RAZONAMIENTO EN EL QUE SE UTILIZA EL CONOCIMIENTO PROFESIONAL Y LA EXPERIENCIA PARA IDENTIFICAR UN OBJETO.
CRITERIOS VISUALES PARA LA IDENTIFICACIÓN
FACTORES PARA DIFERENCIAR LAS IMÁGENES DE SATELITE Y LAS FOTOGRAFIAS AÉREAS DE OTRAS IMÁGENES:
1. se muestran datos desde una perspectiva elevada y a menudo no familiar.
2. el uso frecuente de longitudes de onda fuera de la porción visible del espectro electromagnético.
3. la visión de la superficie de la Tierra en escalas y resoluciones no familiares.
Características de un estudio sistemático de las imágenes
Características
TONO:
Los distintos tipos de rocas, suelos, vegetación, presentan diferentes tonos.
Ejemplo: un incremento en el contenido de humedad origina tonos de gris más oscuros
COLOR
La ventaja del color sobre el tono es que el ojo humano es sensible a las variaciones cromáticas.
Siempre se tendrá que evaluar de forma crítica, teniendo en cuenta los conocimientos sobre el tema y la zona, para decidir la aplicación de una determinada composición u otra que se crea que se adapta mejor a las necesidades del análisis.
COLOR
TEXTURA
Es la frecuencia con la que suceden cambios tonales.
TEXTURA
FORMA
Se refiere a la forma de los objetos, a la forma de su perímetro, a la forma tal y como se ve en una foto de dos dimensiones, en definitiva la forma caracteriza a muchos de los objetos que se ven en las imágenes
FORMA
TAMAÑO
El tamaño de los objetos en las imágenes se tiene que considerar siempre en el contexto de la resolución espacial y de la escala en la que está impresa o desplegada la imagen.
TAMAÑO
PATRÓN
Se refiere a la distribución espacial de los objetos
SOMBRAS
SOMBRAS
Es la oscuridad en un área o espacio
1. Localización
2. Visión estereoscópica.
3. Aspectos temporales
OTROS
ESTRATEGIAS Y FASES EN EL PROCESO DE LA INTERPRETACIÓN VISUAL
Análisis visual de imágenes (fotointerpretación)
1) Detección, reconocimiento e identificación
2) Análisis
3) Clasificación
4) Deducción.
DETECCIÓN
DETECCIÓN:
RECONOCIMIENTO
E
IDENTIFICACIÓN
ANÁLISIS
Determinación de objetos y características se van a analizar.
CLASIFICACIÓN
CLASIFICACIÓN
Comparación basada en las características definidas en las unidades en la fase de análisis.
DEDUCCIÓN
DEDUCCIÓN
Conclusiones sobre las observaciones en las imágenes
REGLAS PARA EL ANÁLISIS VISUAL DE IMÁGENES
FOTOINTERPRETACIÓN
1. El análisis se tiene que realizar de forma metódica
2. La interpretación tiene que ir de lo general a lo específico (desde el reconocimiento al estudio de detalle).
3. La interpretación tiene que proceder desde las características que son conocidas a las desconocidas
4. La imagen se tiene que analizar sólo por sus propias cualidades.
REFERENCIAS
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
García, C. E., & Herrera, F. A. (29 de abril de 2015). Percepción remota en cultivos de caña de azucar usando una cámara multiespectral en vehículos aéreos no tripulados. Obtenido de Simposio Brasileiro de sensoriamiento remoto: https://drive.google.com/file/d/1S9ss4FZomh78n-LLlq-kVJUgdRBqsY7m/view
Leo, D., & C., N. (17 de mayo de 2015 ). Drones: nueva dimensión de la teledetección agroambiental y nuevo paradigma para la agricultura de precisión. Obtenido de Teledetección Aplicada y Sistemas de Información Geográfica-Facultad de Ciencias Agrarias: https://drive.google.com/file/d/1sFhoLvZ_zYGc70MyKdOZ816EFJrkW39d/view
Meléndez, E. G. (2017). ANÁLISIS VISUAL DE IMAGENES. Obtenido de Fases de Interpretación- Escuela de negocios- Sistema de Información Geográfica y Teledetección: https://drive.google.com/file/d/1I-YWhDq1HCgH6xPSCoPrLs5hRY7I5GRf/view