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DIS03 Informationsethik
Prof. Dr. Tappenback
Von Fabian Ax, Michelle Reiners, Fiona Wellkamp, Martin Bilko, Anh Huy Tran
Filter Bubble ist die Personalisierung von Suchergebnissen und eine Filterung der Nachrichten. Informationen, die den bisherigen Ansichten des Suchenden widersprechen, werden ausgeblendet.
1. Wer ist der Nutzer? Was könnte ihm gefallen?
2. Nutzer mit Inhalten bedienen, die am besten zu ihm passen
eigenes "Informationsuniversum" für jeden von uns
Personalisierung als Geschäftsstrategie
Je personalisierter die Informationen über den Kunden, desto wahrscheinlicher ist es, dass das angebotene Produkt gekauft wird
Personalisierung der Auswahl gezeigter Nachrichten und Meldungen
Social Media passen Meldungen unseren Interessen an
Vorteile
Helfen theoretisch die für uns wichtigsten und relevantesten Informationen zu finden und Themen auszublenden, über die wir nichts erfahren wollen
Nachteile
Filter Bubble ist unsichtbar
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Filterkriterien nicht selbst festgelegt
personalisierte Filter entscheiden für den Nutzer
Politischer Background wird berücksichtigt
Kein “offener Markt”
Utilitarismus ist nicht gegeben
1. Wetter an den Stränden von Ägypten
2. Reiseportale
3. Sehenswürdigkeiten
4. Kultur
...
...
Ergebnisse werden eingestuft
24. Politische Lage
25. Wirtschaft
Benutzung verschiedener Seiten zur Erweiterung des eigenen Horizontes:
AllSides.com
Hifromtheotherside.com
Bist du selber in der Filter Bubble und hast du jemals gezielt versucht, dich selber über andere Meinungen zu informieren?
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Anonymität/Privacy oder der Komfort einer besseren “Userexperience” durch Personalisierung? Was schätzt du mehr als Benutzer?
In wessen Verantwortung liegt der Umgang mit der Filter Bubble? Privatperson oder Unternehmen?
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DIS03 Informationsethik
Prof. Dr. Tappenback
30.10.2018