65
INNER JOIN
Acesso a dados em duas tabelas usando INNER JOIN e filtragem usando WHERE
vamos verificar os valores do bonus
MySQL
Verificar a redução do bonus do 4ºTrimestre p/ com 3º de cada colaborador.
Select
@Prof. Carlos Tojeiro
BD para Aula
Vamos chamar nosso BD de empresaboa
O conjunto de dados empresaboa terá duas tabelas: empregados
Banco de Dados
Colaboradores
Colaboradores
Técnicos
Vamos popular esta tabela:
Administrativos
As colunas e os dados na tabela acima são:
id - O ID exclusivo do colaborador e a chave primária da tabela.
primeiro_nome - O primeiro nome do colaborador.
ultimo_nome - O sobrenome do funcionário.
departamento - O departamento do colaborador.
salario - O salário mensal do colaborador, em reais.
Bonus
bonus (bonificação trimestral)
As colunas são:
colaborador_id - O ID exclusivo do colaborador. Além disso, uma chave estrangeira que faz referência à coluna id da tabela colaborador.
t1_2023 - O bonus do colaborador no primeiro trimestre de 2023.
t2_2023 - O bonus do colaborador no segundo trimestre de 2023.
t3_2022 - O bonus do colaborador no terceiro trimestre de 2023.
t4_2022 - O bonus do colaborador no quarto trimestre de 2023.
Consultas
Consultas
Agora, vamos começar a escrever as consultas SQL.
Seleção de todas as colunas de uma tabela:
Seleção de uma coluna de uma tabela:
Seleção de duas colunas em uma tabela:
Seleção de duas (ou mais) colunas de uma tabela e filtragem usando comparação numérica em WHERE:
Seleção de duas colunas e filtragem usando uma condição de igualdade em WHERE:
Seleção de duas colunas e ordenação por uma coluna:
Seleção de duas colunas e ordenação decrescente por uma coluna:
Outros Selects
Seleção de duas colunas de uma tabela e ordenação descendente por duas colunas:
Select
classificamos o resultado pelo salário e pelo sobrenome do colaborador. Desta vez, classificamos por salário em ordem decrescente e, em seguida, por sobrenome em ordem crescente.
Consultas com complexidade #1
Dificuldade #1
Seleção de duas colunas com uma condição lógica complexa em WHERE
Resultado:
Salários entre 3000 e 5000 ficam fora da consulta.
Consultas com complexidade #2
Operações
Na consulta acima, queremos encontrar o bonus no primeiro semestre de 2023 para cada colaborador.
Para isso, primeiro selecionamos a coluna colaborador_id da tabela bonus.
Em seguida, selecionamos a coluna t1_2023 e usamos o operador aritmético de adição para adicionar a coluna t2_2023. Também damos a essa nova coluna calculada um alias de "Primeiro Semestre" usando a palavra-chave AS.
Consultas com complexidades #3
GROUP BY
A saída mostra todos os departamentos e a soma dos custos salariais mensais totais por departamento.
count()
Podemos usar esta função se quisermos agrupar dados e mostrar o número de ocorrências em cada grupo.
Outras
Consultas
Selecione o departamento na tabela colaboradores. Em seguida, use a função de agregação COUNT(). Nesse caso, usamos a versão COUNT(*), que conta todas as linhas. Atribuímos à coluna o alias colaboradores_por_departmento.
AVG e ROUND
AVG(), GROUP BY, ROUND()
A função AVG() calcula o valor médio. Você pode usar essa consulta sempre que quiser agrupar dados e mostrar o valor médio de cada grupo.
Selecionamos o departamento, usamos AVG() com a coluna salario e agrupamos o resultado por departamento.
Ah, sim...você gostaria de duas casas na resposta! Vamos lá...use o ROUND().
O ROUND(AVG(salario), 2) irá arredondar o valor da média do salário para duas casas decimais.
MIN()
MAX()
MIN() e Max()
A saída mostra os departamentos e o salário mais baixo de cada departamento.
A saída mostra os departamentos e o salário mais alto de cada departamento.
SUM()
SUM()
A Query mostrará o salário total por departamento
DATA
COUNT(), WHERE e GROUP BY
Vamos supor que precisamos verificar o Nº de colaboradores que gaham salário maiores que 3500
Agora precisamos verificar qual colaborador recebeu bonus maior que 1000 nos quatro trimestres...
Conferindo...
INNER
SQL - linguagem padrão para trabalhar com banco de dados.
Ourinhos-SP