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Plan de Liberación Mejoras M7 v3
4
Liberación Piloto
Implementación en paralelo
Indicadores de Mejora
Predicción de Ventas.
Métodos de ForeCasting
PLAN DE ACTIVIDADES
Planeación
ANÁLISIS
Año
% Registros
Solución
2012
24.67 %
M7
Análisis
45.90 %
M7
2018
Se realizó un análisis de la efectividad de predicción de ventas con la formula M7.
Con un cálculo de error porcentual y considerando el rango de 0 - 20 % de error como aceptable se obtuvo lo siguiente:
Se proponen métodos de Forecasting que nos ayudaran a alcanzar un 60.79% de asertividad :
- 14 días válidos.
- 14 días naturales.
- Mínimos cuadrados.
- Holt Winters
Julio 2019
Mejoras en el pronóstico
Las proyecciones de venta actuales son asertivas en:
45.90 %
Se estima alcanzar una asertividad de:
60.79 %
Diseño y Desarrollo
Diseño y Desarrollo
Se determinó que la mejor forma de trabajar los métodos de forecast es a través del desarrollo en Oracle. Esto nos permitirá acoplar las nuevas proyecciones e interactuar con el proceso actual de la M7 para su validación.
Métodos matemáticos concluidos:
- 14 Días Válidos
- 14 Días Naturales
- Mínimos Cuadrados
- Holt - Winters
Proceso General
La idea general es que los métodos a implementar ayuden a la fórmula actual de la M7. y a su vez, un algoritmo evalue el mejor método incluida la proyección actual.
Proceso General
Evaluación del Mejor Método
Este algoritmo evalúa el Error Porcentual de la proyección respecto a la venta real con la siguiente fórmula.
Pronóstico de venta – Venta real
x 100
% Error =
Mejor Método
Venta real
También realiza una categorización del Error Absoluto de la diferencia de proyección y la venta real. Esto permitirá considerar como pronóstico bueno aquellas proyecciones en donde la diferencia de proyección vs la venta es mínima y el error porcentual es alto.
(Pronóstico de venta – Venta real )
Error Abs =
Categorización
Evaluación y Categorización
Error % y Categorizado
Error Porcentual
El Error porcentual es un indicador del desempeño del Pronóstico de Demanda que mide el tamaño del error en términos porcentuales.
Para la evaluación de efectividad de proyecciones, no es suficiente evaluar el Error Porcentual sino también, considerar una categorización del Error absoluto (proyección - venta).
Pronóstico de venta(1) – Venta real(2)
= 50%
x 100
= 50%
% Error =
x 100
% Error =
Venta real (1)
Si únicamente se evalúa el Error % se observa que el resultado es malo al tener un 50% de error.
A -(Error % de 0 a 20 ) ó (Proyección - Venta de 0 a 3)
B - (Error % de 20 a 80 ) ó (Proyección - Venta de 3 a 8)
C - (Error % mayor a 80 ) ó (Proyección - Venta mayor a 8)
Si se evalúa el Error % y la categorización, la predicción sería tomada como buena
Algoritmo
Algoritmo
Una vez generada la proyección de cada método(incluida formula M7), se debe evaluar el método con mayor efectividad en su proyección.
De cada artículo se evalua la proyección realizada por cada método y se categoriza de acuerdo a lo siguiente:
A -(Error % > a 0 & Error % <= 20 ) ó (Proyección - Venta > 0 & Proyección - Venta <= 3)
B - (Error % > a 20 & Error % <= 80 ) ó (Proyección - Venta > 3 & Proyección - Venta <= 8)
C - (Error % > a 80 ) ó (Proyección - Venta > 8)
Implementación en Paralelo
La implementación en paralelo nos permitirá evaluar la mejora obtenida y ajustar el algoritmo de selección del mejor método antes de realizar la liberación en firme.
Consideraciones:
- Liberación a cuatro tiendas, una por formato.
- Tiendas de bajo impacto.
- Sin alterar la producción y formula actual.
- Reprocesar meses previos para análisis.
Reproceso de Historia
En cada tienda, se reprocesará la predicción de venta de Diciembre 2019 a Marzo 2020 con los métodos de Forecasting implementados.
Esto nos permitirá evaluar la predicción que realicen los métodos vs la venta real de la predicción.
Reproceso de Historia
Predicción de Venta
VS
Venta Real
Análisis de Reproceso
Se está realizando un análisis de las predicciones realizadas por los métodos matemáticos.
Así mismo, se evalua la efectividad del algoritmo de selección de mejor método de acuerdo al metodo que mejor se acopla al comportamiento(predicción vs ventas) del artículo.
Análisis de Reproceso
Sintonización de Algoritmo de Selección
Sintonización algoritmo de evaluación
De acuerdo a los resultados obtenidos del cálculo de predicciones, se están análizando ajustes y mejoras en el algoritmo de selección de mejor método.
La idea principal es optimizar la evaluación del algoritmo e incrementar la efectividad de proyección con métodos matematicos para los distintos comportamientos de venta.
Días de Evaluación
Corresponde a la cantidad de días que evaluará el algoritmo para cada artículo.
Es decir, si se tienen 30 días configurados, el algoritmo recupera los periodos proyectados ya concluidos 30 días atrás a partir de la fecha de proyección
Días de evaluación
30 Días
1 Feb
1 Ene
1 Mar
Categorización
La evaluación de categorización A, B y C se estará ajustando para obtener los mejores resultando en la evaluación de los métodos.
Categorización
A -(Error % > a 0 & Error % <= 20 ) ó (Proyección - Venta > 0 & Proyección - Venta <= 3)
B - (Error % > a 20 & Error % <= 80 ) ó (Proyección - Venta > 3 & Proyección - Venta <= 8)
C - (Error % > a 80 ) ó (Proyección - Venta > 8)
Indicadores de Mejora
Se considerarán los meses de Diciembre 2019 a Marzo 2020 para calcular el error porcentual de las predicciones realizadas con los nuevos métodos y el algoritmo de selección.
Estás metricas nos dan la pauta de la mejora obtenida al implementar los métodos matematicos como apoyo a la formula de la M7.
Evaluación Tiendas
Análisis de proyecciones realizadas de Diciembre 2019 a Marzo 2020. Considerando hasta un 20% de Error como bueno se obtuvo lo siguiente.
% Nuevo
Tienda
% Actual
Diferencia
Evaluación por Tienda
112 - La Comer Santa María
10.56 %
48.53 %
37.97 %
230 - Sumesa Colima
9.33 %
55.07%
45.74 %
406 - Fresko Sania
11.96 %
47.55 %
35.59 %
417 - City Market Metepec
11.12 %
53.22 %
42.1 %
112 - La Comer Santa María
A continuación se presentan los indicadores de mejora obtenidos en esta susucrsal:
% Nuevo
% Actual
Diferencia
Tipo de Cálculo
112 - La Comer Santa María
37.97 %
48.53 %
10.56 %
% Error
% de Error y Categoría
61.57 %
49.24 %
12.33 %
Evaluación Trimestral
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Calculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
37.97 %
48.53 %
10.56 %
0 - 20 %
20 - 40 %
12.36 %
13.4 %
-1.04 %
40 - 60 %
10.81 %
9.57 %
-1.24 %
60 - 80%
5.4 %
7.48 %
-2.08 %
Nuevo
Mas de 80 %
30.34 %
24.14 %
-6.2 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
49.24 %
61.57 %
12.33 %
0 - 20 %
20 - 40 %
20.21 %
25.14 %
-4.93 %
40 - 60 %
12.35 %
9.17 %
-3.18 %
60 - 80%
4.26 %
6.39 %
-2.13 %
Nuevo
Mas de 80 %
6.88 %
4.79 %
-2.09 %
Evaluación Mensual
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Calculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
40.15 %
49.14 %
8.99 %
0 - 20 %
20 - 40 %
11.88 %
12.92 %
-1.04 %
40 - 60 %
10.09 %
9.19 %
-0.9 %
60 - 80%
5.21 %
6.89 %
-1.68 %
Nuevo
Mas de 80 %
29.94 %
24.58 %
-5.36 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
51.5 %
62.54 %
11.04 %
0 - 20 %
20 - 40 %
20.38 %
25.23 %
-4.85 %
40 - 60 %
11.61 %
8.86 %
-2.75 %
60 - 80%
3.92 %
5.77 %
-1.85 %
Nuevo
Mas de 80 %
5.89 %
4.31 %
-1.58 %
230 - Sumesa Colima
A continuación se presentan los indicadores de mejora obtenidos en esta susucrsal:
% Nuevo
% Actual
Diferencia
Tipo de Cálculo
230 - Sumesa Colima
45.74 %
55.07 %
9.33 %
% Error
% de Error y Categoría
65.68 %
55.64 %
10.04 %
Evaluación Trimestral
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
45.74 %
55.07 %
9.33 %
0 - 20 %
20 - 40 %
10.27 %
11.56 %
-1.29 %
40 - 60 %
8.52 %
7.66 %
-0.86 %
60 - 80%
4.6 %
6.25 %
-1.65 %
Nuevo
Mas de 80 %
27.92 %
22.38 %
-5.54 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
55.64 %
65.68 %
10.04 %
0 - 20 %
20 - 40 %
16.79 %
20.37 %
-3.58 %
40 - 60 %
10.01 %
7.86 %
-2.15 %
60 - 80%
4.08 %
6.39 %
-2.31 %
Nuevo
Mas de 80 %
8.33 %
5.58 %
-2.75 %
Evaluación Mensual
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Calculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
48.46 %
56.06 %
7.6 %
0 - 20 %
20 - 40 %
10.14 %
11.02 %
-0.88 %
40 - 60 %
8.52 %
7.67 %
-0.85 %
60 - 80%
4.39 %
5.67 %
-1.28 %
Nuevo
Mas de 80 %
26.33 %
21.74 %
-4.59 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
58.18 %
67.03 %
8.85 %
0 - 20 %
20 - 40 %
16.63 %
20.32 %
-3.69 %
40 - 60 %
9.67 %
7.77 %
-1.9 %
60 - 80%
3.8 %
5.14 %
-1.34 %
Nuevo
Mas de 80 %
6.69 %
4.76 %
-1.93 %
406 - Sumesa Colima
A continuación se presentan los indicadores de mejora obtenidos en esta susucrsal:
% Nuevo
% Actual
Diferencia
Tipo de Cálculo
406 - Fresko Sania
35.59 %
47.55 %
11.96 %
% Error
% de Error y Categoría
62.75 %
50.32 %
12.43 %
Evaluación Trimestral
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
35.59 %
47.55 %
11.96 %
0 - 20 %
20 - 40 %
11.44 %
12.97 %
-1.53 %
40 - 60 %
10.86 %
9.57 %
-2.82 %
60 - 80%
5.46 %
7.24 %
-1.78 %
Nuevo
Mas de 80 %
33.34 %
25.98 %
-7.36 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
49.14 %
62.75 %
13.61 %
0 - 20 %
20 - 40 %
20.32 %
26.35 %
-6.03 %
40 - 60 %
12.17 %
8.73 %
-3.44 %
60 - 80%
4.07 %
6.03 %
-1.96 %
Nuevo
Mas de 80 %
6.32 %
4.13 %
-2.19 %
Evaluación Mensual
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Cálculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
36.95 %
47.58 %
10.63 %
0 - 20 %
20 - 40 %
11.41 %
12.69 %
-1.28 %
40 - 60 %
10.43 %
9.58 %
-0.85 %
60 - 80%
5.47 %
6.62 %
-1.15 %
Nuevo
Mas de 80 %
30.31 %
25.96 %
-4.35 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
50.32 %
62.75 %
12.43 %
0 - 20 %
20 - 40 %
26.17 %
20.64 %
-5.53 %
40 - 60 %
11.83 %
8.82 %
-3.01 %
60 - 80%
4.0 %
5.84 %
-1.84 %
Nuevo
Mas de 80 %
5.85 %
3.79 %
-2.06 %
417 - City Market Metepec
A continuación se presentan los indicadores de mejora obtenidos en esta susucrsal:
% Nuevo
% Actual
Diferencia
Tipo de Cálculo
42.1 %
53.22 %
11.12 %
% Error
% de Error y Categoría
68.95 %
56.26 %
12.69 %
417 - City Market Metepec
Evaluación Trimestral
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
42.1 %
53.22 %
11.12 %
0 - 20 %
20 - 40 %
7.99 %
9.33 %
-1.34 %
40 - 60 %
8.35 %
7.75 %
-0.6 %
60 - 80%
5.1 %
6.59 %
-1.49 %
Nuevo
Mas de 80 %
33.63 %
25.94 %
-7.69 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Enero - Marzo 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
56.26 %
68.95 %
12.69 %
0 - 20 %
20 - 40 %
16.61 %
23.64 %
-7.03 %
40 - 60 %
9.45 %
7.29 %
-2.16 %
60 - 80%
3.93 %
5.61 %
-1.68 %
Nuevo
Mas de 80 %
5.04 %
3.23 %
-1.81 %
Evaluación Mensual
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Calculos con Error Porcentual
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
44.09 %
54.32 %
10.23 %
0 - 20 %
20 - 40 %
7.64 %
9.12 %
-1.48 %
40 - 60 %
7.51 %
7.0 %
-0.51 %
60 - 80%
4.56 %
5.14 %
-0.58 %
Nuevo
Mas de 80 %
34.13 %
26.47 %
-7.66 %
Formula M7 vs Métodos Matemáticos Febrero 2020
Cálculos con Error Categorizado
Actual
% Nuevo
% Actual
Diferencia
% de Error
58.05 %
70.35 %
12.3 %
0 - 20 %
20 - 40 %
24.04
16.8 %
-7.24 %
40 - 60 %
8.75 %
6.55 %
-2.2 %
60 - 80%
3.33 %
4.43 %
-1.1 %
Nuevo
Mas de 80 %
4.77 %
2.97 %
-1.8 %
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TITLE
Mejor Método
De acuerdo con el algoritmo de selección de mejor método, se obtuvo que los métodos tienen un comportamiento similar en las 4 tiendas y su efectividad se encuentra en el siguiente ord:
1. Fórmula M7 (7V)
2. Mínimos Cuadrados (MIN2)
3. 14 Días Válidos (14V)
4. 14 Días Naturales (14N)
5. Holt - Winters (HW)
T406 - Fresko Sania
Seguimiento y aprobación
Seguimiento y Aprobación
Se involucrará al equipo de abasto para validar las predicciones previamente reprocesadas y monitorear las predicciones que se estarán realizando diariamente en la ejecución paralela a la formula M7.
- Presentación de métodos.
- Presentación de pruebas y análisis.
- Presentar plan de liberación.
Liberación Piloto
Consideraciones:
- Las liberaciones a las tiendas se realizarán de forma gradual con aprobación y acuerdos previos.
- Se realizará la liberación de proyecciones de forma gradual por artículo, sección o división, según se considere la mejora.
- Se solicitará apoyo al equipo de abasto para monitorear de cerca aquellas proyecciones generadas.