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metodo algoritmo de lerchs grossman cono flotante
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MÉTODO ALGORITMO DE LERCHS GROSSMAN CONO FLOTANTE
Protocolo de saludo
MATERIA: EXPLOTACIÓN A CIELO ABIERTO
DOCENTE: ING. MARCO MEJÍA
CURSO: SEXTO SEMESTRE
REALIZADO POR: DANNY JIMPIKIT SAANT
INTRODUCCIÓN
La evaluación económica de un macizo rocoso suele ser una tarea bastante agotada a la que se ven enfrentados la mayoría de Ingenieros de Minas, al realizar un planeamiento adecuado, en la secuencia de extracción y límites de explotación del material de un proyecto que maximice los ingresos obtenidos, puesto que se hace necesario conocer la mayoría de variables posibles, para poder realizar una predicción del beneficio de la extracción.
PASOS
DESARROLLO
Está teoría del cono flotante consiste en la rutina de preguntarse a conveniencia de extraer un bloque y su respectiva sobrecarga.
Para ello el algoritmo tradicional se posiciona sobre cada bloque de valor económico positivo del modelo de bloques y genera un cono invertido, donde la superficie lateral del cono representa el ángulo de talud
Si el beneficio neto del cono es mayor o igual que un beneficio deseado dicho cono se extrae, de lo contrario se deja en su lugar.
Y así sucesivamente hasta encontrar el cono optimo deseado de manera iterativa.
Beneficio
Pictures
Imagenes
Topic 3
EXPLICACIÓN
Cono móvil
Es un algoritmo preciso para determinar la ubicación del límite final optimo del pit utilizando un procedimiento de programación dinámica de dos dimensiones. Desarrollado por L& G en 1965y libro "Diseño optimo de Minas.
LERSCH & GROSSMAN
Método de software
Método Manual
El método del cono flotante: es una de las técnicas más ampliamente aceptada en el diseño de los límites finales de un
pit, porque es de rápida ejecución, veloz y de fácil conceptualización.
Lerchs-Grossmann: Este algoritmo de programación dinámica original fue demostrado en el diseño de la configuración óptima de bloques
para ser removidos en una sección transversal bi-dimensional (2D
DISCUSIÓN
CONCLUSIONES
La utilización del método de los algoritmos de Lerchs-Grossmann y cono flotante nos permite para buscar el pit óptimo mediante el uso de cada uno de estos.Los límites finales de un open pit pueden ser determinados con ayuda de diversos algoritmos de optimización existentes como son: el del cono flotante y el de Lerchs-Grossmann; estas técnicas se basan en procesos iterativos, para los cuales se han desarrollado distintos programas computacionales y métodos manuales.