Introducing 

Prezi AI.

Your new presentation assistant.

Refine, enhance, and tailor your content, source relevant images, and edit visuals quicker than ever before.

Loading content…
Loading…
Transcript

In een vaas zitten vier gele, drie groene en vijf blauwe knikkers.

Marloes pakt 3 knikkers, wat is de kans dat Marloes minstens 1 groene knikker pakt?

P(minstens 1) = P(1 of 2 of 3)

1-P(0)

Schijven

Noteren als:

Schijf I laat je 5 keer draaien.

De pijl wijst weer een cijfer aan.

Bereken de kans dat P(twee keer een 4) is.

Uitwerking : x P(44444) = x ²x ³ = 0.264

Combinaties noteer je als : = 3

Want er zijn 3 poppetjes waarvan er 1 groen is en die beschouwen wij als succes.

Maar je kunt ook rood als succes beschouwen

en dan krijg je = 3

GR: Math PRB NCR

Schijven

Elke schijf laat je 1 keer draaien.

De pijl wijst dan een cijfer aan. In dit geval is dat 4 5 4

Bereken de kans dat P(4 5 4) is.

Uitwerking: x x ≈ 0.033

Combinaties en permutaties

Combinaties: volgorde is NIET van belang.

Permutaties: volgorde is WEL van belang.

Voorbeeld 2

Marloes gooit met 3 dobbelstenen.

Wat is de kans dat de som 5 is?

=

Wat is de kans dat de som 6 is?

=

Vaas model

Voorbeeld 1

Nienke gooit met 2 dobbelstenen.

Wat is de kans dat de som 6 is?

=

Wat is de kans dat de som meer dan 8 is?

=

Vaas met 6 blauw en 4 rode knikkers.

Wat is de kans dat Nienke een blauwe knikker pakt?

=

Voorbeeld

= 0.6

De som is meer dan 1 bij worp met 2 dobbelstenen

LaPlace

0 0.5 1

Onmogelijk Zeker

aantal gunstige uitkomsten

P(G) =

aantal mogelijke uitkomsten

Voorwaarden:

Bij 2 dobbelstenen kansdiagram

Bij 3 of meer dobbelstenen uitschrijven

Som is even bij een worp met 2 dobbelstenen

Complement regel

Kansschaal

Som is 13 bij worp met 2 dobbelstenen

Het complement van een gebeurtenis bestaat uit alle uitkomsten die niet tot de gebeurtenis behoren.

Omdat : P(gebeurtenis)+P(complement gebeurtenis) = 1

Ofwel: P(gebeurtenis) = 1- P(complement gebeurtenis)

Totaal is 100%

Kansberekening

GR: oppervlakte = normalcdf(l;r;μ;σ)

Vuistregels

Oppervlakte normale verdeling berekenen

Bij een normale verdeling ligt

68% van de waarnemingsgetallen minder dan σ van het gemiddelde μ af.

95 % van de waarnemingsgetallen minder dan 2σ van het gemiddelde μ af.

Histogram

Kleinere klassenbreedtes

Normaalkromme

μ en α = MU en sigma

Normale verdeling

Voorbeeld

Hypothesen.

√n-wet

H0 en H1. (verwerpen of niet)

Ons onderzoek

Slot

Learn more about creating dynamic, engaging presentations with Prezi