Bioestatística 07 - Análise de Variância - parte 4
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encerramos a parte anterior, quando estávamos na emergência de apresentar
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caso concreto, a realidade em caso hipotético, mas para demonstrar
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de maneira um pouco menos abstrata o que já vínhamos
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como esta aqui no vídeo anterior, Mais importante do que
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saber fazer as contasé compreender o raciocínio, processo de
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associação por trás destes.
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Eu considero ele uma situação hipotética em que o efeito
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de três tratamentos quaisquer estão sendo comparados entre si a
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partir de valores de três observações realizadas para cada tratamento.
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Foi apresentada na tabela abaixo, Então, na realidade que eu
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tenho, no total são nove observações no tamanho amostral e
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nove. Mas como eu tenho três grupos de três observações
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para o grupo ter tamanha mostrar o enorme, eu tamanho
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da repetição e com a três por grupo, são três
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tratamentos quaisquer considera uma situação que sejam mais relevante.
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É o mais próximo da sua considere, por exemplo, no
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contexto da saúde bucal, que poderiam ser três tipos de
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resíduo acima notícia e a minha variaram resposta Poderia ser
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quantos anos, a partir de quanto os anos, observa algum
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tipo de falha, Algum tipo de problema mecânico associado ao
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uso desta tem os valores na tabela e a pergunta
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é Podemos afirmar que as médias desses tratamentos ele fica
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que uma conta simples de soma em cada tratamento e
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dividida está só pelo número de observações.
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E cada um deles nos leva a uma média para
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o tratamento ou a dois vírgula quatro.
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Para o segundo, de seis para o terceiro e somada
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à média de cada tratamento, dois mais quatro mais seis.
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Dividido pelo número de tratamento, tem uma média global igual
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a quatro.
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Perceba que se eu disser que dois e diferente dos
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seis, eu tenho uma chance menor, Retardando quando falo quatro,
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diferente dos seis aviões.
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Masé óbvio que quatro que você compara a média,
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mas será que do ponto de vista estão?
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Disse que essa diferença para vamos lá.
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Então, lembrando que para o cálculo da estatística eu preciso
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primeiro calcular o quadrado médio do tratamento do euro e,
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portanto, para a dispersão social está também.
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Nós temos que o cuidado médio do tratamento vai ser
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assumido, enquadrados no programa de liberdade.
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O grau de liberdadeé o número de tratamentos, menos
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um. Como nós já tínhamos comentar no caso de tratamento,
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portanto, grau de liberdade, aqui, doadores assuma de quadrado do
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tratamento vai ser o número de observações queé o
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ele daquela situação, que há três multiplicado por dois menos,
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quatro quatro, menos quatro e seis menos quatro, porque são
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esses valores o primeiro dores e a média do primeiro
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grupo. Quatro A média global na segunda, o segundo fator
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de sono tenho quatro menos quatro.
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O primeiro, quatroé a média.
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No segundo tratamento, o segundo quadro continua sendo a média
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global. No terceiro fator de som, mantém os seis menos
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quatro o primeiro, seis a média no tratamento e quatro
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a média global.
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Não perceba que eu estou fazendo essas diferenças.
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Essas diferenças estão sendo levadas ao quadrado.
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Estou somando todas elas e no final, multiplicando pelo número
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de observações que há três se mudar uma soma de
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quadrado exatamente igual a vinte e quatro e o meu
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quadrado médio vai ser essa soma de quadrado, queé
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vinte e quatro e medido pelo grau de liberdade que
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nós acumulamos.
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Virgula dois tem um quadrado medo de tratamento igual a
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doze quadrado médio de tratamento igual a doze.
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Eu ainda preciso para saber se a diferença, estatisticamente efetiva,
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calcular pagar o medo do erro de arrecadar do mérito
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do euro também vai ser a soma de quadrado do
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erro dividido pelo grau de liberdade do erro.
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Só que o grau de liberdade doré calculada de
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uma forma diferente.
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É o número de tratamentos muito aplicado por ele menos
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um campo, muito observações, menos um entãoé três vezes.
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Três meninos têm um grau de liberdade goze.
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Seis. A soma de enquadrar do erro vai ser três
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menos dois dois menos dois menos quatro cinco três mil
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quatro mil cinco menos seis menos seis e sete anos.
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Se perceba que na primeira foto de soma tem três
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três,é o momento da primeira observação dividido pela média
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do grupo em que aquela situação take doadores o segundo
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fator de soma dois dois estavam em uma segunda observação
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no terceiro fator de sombra Tenho menos quatro e assim
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sucessivamente, até chegar a uma situação em que eu tenho
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todas as observações sendo subtraídas da média do grupo em
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que aquela observação está inserida, chega a Sony quadrado.
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Ele chegou a esse quadrado médio do euro, essas seis
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medido pelo grau de liberdade, que também seria, portanto, o
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quadrado medo do erro no gol, observando que a equação
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está aqui ao lado, no canto inferior direito dos lares
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E como estava para os laide anterior e agora?
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Finalmente eu posso calcular estatística que vai ser a razão
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desses quadrados médios do tratamento pelo e, considerando os valores
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calculados pela nós temos o seguinte e afirma ser enquadrado.
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Medo do tratamento chegou a doze, dividido pelo quadrado médio
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igual então meué a figura doze No meu fator
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crítico, no fator crítico Wolf com o valor inscrito cinco
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Vírgula catorze esse vinte e cinco vírgula catorze ele encontrado
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aqui na tabela cinco.
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Vírgula catorze encontrado na tabela quando eu olho bom primeiro
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definido o nível de significância de cinco por cento, Eu
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tenho que olhar para os meus graus de liberdade.
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Olha que eu tenho seis graus de liberdade numa dimensão
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que tenha dois graus de liberdade na outra dimensão.
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Portanto o meu críticoé este aqui está chegando ao
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centro da serra do quadrante caiu cinco vírgula catorze, porque
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eu tenho seis graus de liberdade em uma direção tem
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dois graus de liberdade na outra direção, portanto cinco vírgula
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catorze off crítico, porque a tabela e aqui eu percebo
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que neste caso então eu tenhoé a maior que
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o UFC, ou seja, a hipótese nula.
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Ela deve ser rejeitada e a partir disso, concluiu que
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existe uma diferença na média dos tratamentos avaliados comparados.
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Estatisticamente, portanto, isso me permite concluir que essa hipótese ela
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deve ser rejeitada.
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Que a diferença média dos tratamentos avaliados elaé estatisticamente
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significativa. Diferença.
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Contudo, a nova ela apenas aponta que pelo menos uma
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das médiasé diferente para saber seé a média
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do primeiro com o terceiro primeiro, que segundo o segundo,
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por oferecer ou se eventualmente, todas as médias são diferentes
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entre si, eu tenho que aplicar agora o chamado teste
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por aí.
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Entre os vários testes por muitos o mais utilizado e
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aquele que vai de uma maneira complementar análise de variância
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nos permite identificar quais tratamentos, então a vários testesé
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aquele considerado mais.
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O cursoÉ um dos metros de comparação mais utilizado
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para ser bastante rigoroso e de fácil aplicação.
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Ele se baseia no parâmetro chamado diferença mínima significativa e
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aqui na sequência vão se suceder mais uma série de
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equações. Eu não vou cansá los muito com isso, mas
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eu tenho uma série de parâmetros que hoje com ele,
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o quadrado mérito erro que nós já havíamos definido tamanho
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amostral. Ele e a diferençaé considerada significativa quando tem
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a seguinte constatação quando eu tenho a média de menor
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que a média de ele e o valor absoluto, valor
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e modo eé maior do que essa diferença mínima
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considerada, significa não vou entrar em detalhes sobre esses parâmetros
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sobre a forma de cálculo, masé importante saber que
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ele vai olhar para essa diferença mínima significativa e quando
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no caso concreto, está acima do valor da bela, Como
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no caso mostrado eu vou ter essa diferença acusada entre
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os grupos, comparados com o tema que aquela equaçãoé
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denominado amplitude já deve ter ouvido falar na distribuição de
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ajuda. Então, portanto, uma amplitude estudem exatas em razão de
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estar transformada para a escala, queé o valor encontrado
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na tabela na tabela disponível de migrantes.
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E este, por sua vez, depende do nível de significância
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do grau de liberdade do número de tratamentos.
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São parâmetros daquela equação anterior que nós já havíamos também
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definir. Voltando para aquele mesmo exemplo concreto que nós temos
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lá atrás, nós já tínhamos calculado que o grau de
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liberdade do Rêgo vocês o quadrado mérito deste regular da
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tabela da tabela.
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Nós temos que chegou a quatro vírgula trinta e quatro,
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Quando nós olhamos para essa tabela, considerando todos estes parâmetros,
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não tenho aqui ou quatro vírgula trinta e quatro, porque
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quatro minutos adequado.
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E olha que a primeira dimensão, número de tratamentos igual
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três três, e nós temos aqui o grau de liberdade
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do erro que as seis não tem o grau de
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fevereiro. O negócio tem o número de tratamento igual.
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Três tem duas opções ou quatro vírgula trinta e quatro
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ouros, seis vírgula trinta e três.
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O que vai me levar concluiu por outroé o
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meu nível de significância alfa.
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Uma nota zero no brasileiro cinco.
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Então vai ser quatro vírgula trinta e quatro horas no
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centro da tela.
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Quatro virgula vinte e quatro dado pelo número de tratamentos
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igual a três grau de liberdade dos negócios.
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O nível de significância alfa ligou zero pontos, então substituído
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na equação Nós temos que o ICMS calculado ele vai
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ser dois vírgula quarenta e nove e da tabela nós
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tínhamos quatro vírgula quatro.
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E aí, voltando aquele mesmo exemplo, nós temos que calcular
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o ICMS para cada tratamento, para cada tratamento, para cada
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diferença entre médias dos tratamentos comparados entre si quando olha
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para o tratamento.
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Muito dois tem uma média do que pelo menos a
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média do grupo dois estuda dois no tratamento e três
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até a média do grupo dois menos a média do
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Grupo três.
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O mesmo acontece para serem última situação que a média
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do tratamento dois do grupo dois do Grupo três e
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quatro menos seis também dois, quatro e seis.
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A primeira situaçãoé menor do que a diferença mínima
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significativa, a segunda maior e a terceira também a menor.
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Podemos concluir que apenas os tratamentos e três são diferentes
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estatisticamente entre si.
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Os demais não são porque a diferença entre médicosé
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menor do que a chamada diferença mínima significa, portanto, pessoal.
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Reitero O mais importante aqui nãoé vocês saberem exatamente
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usar essas equações, porque na prática isso vai ser feito
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de forma computacional, masé o raciocínio por trás e
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me faz entender porqueé que às vezes duas médias
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são diferentes.
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Ela doisé diferente de quatro, quatro diferentes de seis.
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Porqueé que o mercado está falando que não há
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diferença por causa dessa variabilidade por causa do grau de
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liberdade por causa do milho por causa de todos esses
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outros paramos que são relevantes que são levados em consideração
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e que ao final faz com que essa diferença entre
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médias ela seja menor do que a chamada diferença mínima
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significa então o pessoal.
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Com isso nós encerramos essa aula sobre análise de variância.
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Havia mais um toque dessa apresentação que o chamado método
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de cursos com olhos, mas eleé um método não
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para metro, um metro não para médico e que, portanto
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não faz parte do escopo dessa disciplina de princípios de
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Bioestatística, abordaremos este e outros métodos não paramétricos na chamada
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disciplina Bioestatística avançar.
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Então fica um convite para que você se matricular e
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nos vemos um forte abraço e até uma próxima.