Primero daré una vuelta...
a ver qué veo...
Suficiente con la vuelta. ¿Hay un patrón?
Versión y Severidad
Plataforma
Versión y Componente
Por componente
Sistema Operativo
Componente
Por versión
¡Rayleigh!
Año y Mes
Componentes 2.11.0
Ajustemos
Año
¿Qué más se puede hacer?
Lista de créditos
Conclusiones
Ajustemos - II
- Paquetes genéricos utilizados:
- lattice
- latticeExtra
- lubridate
- Paquetes específicos:
- nlrwr
- robustbase
- nlstools
- Código de Argel Gastélum (2011-27-01)
- y...
- Puede ser interesante conocer el nivel de defectos inyectados en cada nueva versión en relación al volumen de nuevo código (o modificado).
- Estas relaciones permitirían comparar el nivel de madurez (incluso CMMi) de R con respecto a otros aplicativos de propósito científico.
- Otro elemento que merecería mayor estudio es el de la contribución de los defectos de los componentes en el total de defectos de la versión (patrón de aparición, distribución, etc).
¡gRacias!
- R como cualquier otro aplicativo software presenta defectos.
- Efectivamente el análisis de los bugs asociados a R revela patrones de interés.
- El modelado Rayleigh aplicado en la fase de pruebas permite adelantar el total de defectos presentes.
Esto es todo.
Repasemos...
Antecedentes
¿Qué busco?
- "All software is defective"
- R gestiona sus bugs en Bugzilla
- ¿Qué elementos, componentes se monitorizan?
- ¿Qué plazos se manejan?
- ¿Qué secretos esconde este repositorio sobre R?
- ¿Presentará el desarrollo de R patrones equivalentes a los de otros desarrollos software?
https://bugs.r-project.org/bugzilla3/
Bugs en R
Grupo Usuarios R de Madrid
21-Marzo-2012
R, bugs y Rayleigh