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Transcript

Primero daré una vuelta...

a ver qué veo...

Suficiente con la vuelta. ¿Hay un patrón?

Versión y Severidad

Plataforma

Versión y Componente

Por componente

Sistema Operativo

Componente

Por versión

Larry Putnam

¡Rayleigh!

Año y Mes

Componentes 2.11.0

Ajustemos

Año

¿Qué más se puede hacer?

Lista de créditos

Conclusiones

Ajustemos - II

  • Paquetes genéricos utilizados:
  • lattice
  • latticeExtra
  • lubridate
  • Paquetes específicos:
  • nlrwr
  • robustbase
  • nlstools
  • Código de Argel Gastélum (2011-27-01)
  • y...
  • Puede ser interesante conocer el nivel de defectos inyectados en cada nueva versión en relación al volumen de nuevo código (o modificado).
  • Estas relaciones permitirían comparar el nivel de madurez (incluso CMMi) de R con respecto a otros aplicativos de propósito científico.
  • Otro elemento que merecería mayor estudio es el de la contribución de los defectos de los componentes en el total de defectos de la versión (patrón de aparición, distribución, etc).

¡gRacias!

  • R como cualquier otro aplicativo software presenta defectos.
  • Efectivamente el análisis de los bugs asociados a R revela patrones de interés.
  • El modelado Rayleigh aplicado en la fase de pruebas permite adelantar el total de defectos presentes.

Esto es todo.

Repasemos...

Antecedentes

¿Qué busco?

  • "All software is defective"
  • R gestiona sus bugs en Bugzilla
  • ¿Qué elementos, componentes se monitorizan?
  • ¿Qué plazos se manejan?
  • ¿Qué secretos esconde este repositorio sobre R?
  • ¿Presentará el desarrollo de R patrones equivalentes a los de otros desarrollos software?

https://bugs.r-project.org/bugzilla3/

Bugs en R

Grupo Usuarios R de Madrid

21-Marzo-2012

R, bugs y Rayleigh

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