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Transcript

빅데이터의 시작은 모델과 시나리오를 만드는 것.

우리는 남보다 더 나은 알고리즘을 가진것이 아니다.

단지 우리는 더 많은 데이터가 있을 뿐이다.

- 구글 수석 과학자 -

빅데이터는 클라우드 컴퓨팅과 대형 메모리 모델의 변화를 포함한 기능의 변화와 플랫폼 변경에 따른 데이터 처리 능력과 비용을 극대화하기 위한 기술 범위의 발현.

빅 데이터의 이슈와 아이템

새로운 형태의 데이터

기업평판 분석 자동화

글로벌 시장 경쟁 심화

모바일 커뮤니케이션 활용 증가

신규 채널 확대

소셜 네트워크에 의한

소통방식/빈도의 변화

규제 대응 - 자금세탁 방지

기업범죄 예방/추적

마케팅 자원의 표적 시장 별 차등 배치

디지털 데이터의 폭발적 증가

WHY?

LOW HARDWARE PRICE!!

CPU, Storage,

network, BANDWidth

BIG DATA

WHAT?

HOW?

NEEDS

ENABLERS

감성 분석

사회미디어분석

행동 분석

고객이탈방지

  • 대량 데이터 분석과 거래량 처리는 매우 복잡하고 광범위한 데이터베이스의 로직 및 도식을 필요로 함
  • 다량의 정형/비정형 데이터 수집 및 분석
  • 동시에 수 천명의 웹 어플리케이션 사용에 따른 대용량 데이터 관리 필요
  • 조직관련 데이터는 방대한 네트워크 및 엔티티 유형을 포괄함

추천 엔진

상향판매, 교차판매

부정 적발

클릭동향분석 및 마이닝

리스크 경감

자산포트폴리오분석

네트워크 로그 및 센서데이터 분석

인과관계 분석

마케팅 효율성 분석

캠페인 ROI, 표적광고

빅 데이터 비즈니스의 특성

  • Non-Traditional Data Types
  • Large Data Volume
  • New Technologies
  • New Questions & New Insights
  • New Data Source
  • New Economics
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