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발표자 소개

연구 동기

주요 인사 연설 분석 자동화

4th KSCY

나도 연구해보고싶다

에 대한 연구

  • 차세대 보안리더 양성 프로그램 수료
  • FPS 게임 보안 프로젝트 수행
  • CCTV 취약점 분석
  • 코레일 외 Web Pentesting
  • 웹서비스 개발(Django / Flask)
  • 국정원, 국방부 주최 해킹대회 국정원장상
  • 청소년 정보보호 페스티벌 안랩 대표상
  • 융합 소프트웨어 해커톤 도지사상
  • 교육부 주최 해킹대회 우승
  • 미래창조과학부 주최 해킹대회 본선 진출
  • 해킹동아리 Layer7 부장
  • BoB 3기 게임 해킹, CCTV 취약점 분석
  • SK STAC 가작 수상
  • 해커톤 스킬트리랩 특별상

선린인터넷고등학교

김현우, 김도현

자연어처리

  • 오픈소스에서 발생하는 취약점 원리 - CODEGATE
  • Windows Return Oriented Programming
  • Session Hijacking

HOW ?

Artifical Neural Net

Algorithm

자연어처리

DEMO & TODO

자연어 ?

Decision Tree

인공신경망

DEEP LEARNING ?

Machine Learning

Demo Source

신경망(뇌)에서 영감을 얻은 통계학적 학습 알고리즘

Konlpy

SVM

KNN

문장 형태소를 분석

2015 ~ 2016 박근혜 대통령 연설문 학습 결과

Make Vector based distance of words

예상 결과 및 기대 효과

연설 분석에 드는 비용 감소

# 재귀 방식을 이용해 모든 파일 탐색

연설과 정책의 관계성 분석

연설기반 대책수립 자동화

그 외 선행연구로써 남기는것들

(라이브러리 튜토리얼, 연설 데이터)

# 문장 단위로 학습 데이터를 가공함

# 벡터에 사용할 단어 설계를 위해,

문장에 쓰인 명사를 가져옴

Deep Learning

일반명사, 고유명사

김도현

김현우

서버구축

Python

해킹

자연어처리

네트워크

머신러닝

  • Deep Belief Network
  • Deep Auto-encoder

Convolutional Neural Network

20회 이상 언급된 단어만 벡터에 포함

Word2Vec

명사를 벡터(Vector)화

북한 도발에 대한 반응

Recursive Neural Network

경제 발전에 대한 내용

청년 실업에 대한 일자리 창출

Recurrent

Neural Network

"Word2Vec"

빈도수 분석을 통한 단어 정렬