Big data i protecció dels drets intangibles

Big data i la protecció dels drets intangibles

Utilització per part d'usuaris d'Internet

del que hi ha a la xarxa i que afecta a la PI i

Drets d'Imatge

Antecedents

Protecció de la PI a Internet

Naixement plataformes:

• Facebook: 2004

• YouTube: 2005

• Twitter: 2006

• Dropbox: 2008

• Google Drive: 2012

Suports per emmagatzemar contingut

• Disquette: 1969

• CD: 1979

• USB: 1996

• Disc Durs: 1992 - 250 MB

2002 - 40 GB

2015 - 5 TB

Exemple recent

Volum dades 2013

La pintura d'una foto és plagi?

Un Tribunal d'Amberes condemna al cotitzat pintor belga Luc Tuymans per imitar una foto de premsa d'un polític | "No pots començar a demanar permís cada vegada que vulguis fer servir una foto de per aquí", diu el pintor

Notícia "La Vanguardia" (25/01/2015): http://goo.gl/azhGSB

• Google processa cada dia 24 PB

(1 PB = 1 000 000 000 000 000 Bytes)

24 PB = Milers de vegades el material imprès de la Biblioteca del Congres de E.E.U.U.

• Facebook, a Facebook es pugen cada hora més de 10 milions de fotografies noves.

• YouTube té 800 milions d'usuaris mensuals que pugen més d'una hora de vídeo per cada segon.

• Twitter processa més de 400 milions de tuits diaris.

Quantitat total d'informació emmagatzemada en 2013 = 1.200 Exabyte (menys del 2% és "no digital")

Anàlisi de plataformes que ofereixen imatges "free"

• Avís legal: Reserva dels drets d'autor.

• © Reserva de drets (100%).

• Creative Commons (parcialment).

• Marca d'aigua.

• Metadatos.

Ex: Safe Creative.

• Drets d'imatges: Protecció als drets fonamentals

Eines per saber si una imatge està lliure de drets

Comparativa llicències

Contingut: Imatges

Tipus: Imatges de pagament i gratuïtes

Llicències: estàndard, estesa i llicència editorial

• http://www.picscout.com/

- Funcionament:

Fotografies

Imatges

Àudio

Vídeo

- 2 tipus de llicència:

Estàndard

Estesa

- Regles generals:

Utilització a blogs, Diaris, revistes, newsletters.

No finalitats comercials. P.ex. no incorporació a un anunci

Estàndard, usos permesos:

- Website pròpia o de clients

- Usos personals, blocs, educatius, caritatius, Facebook o Twitter*

- Impressions (de pagament o lliures)

- Cobertes de CDs, DVDs, Blu-Ray

- Manipulacions, modificacions, obres derivades...*

Estesa, usos permesos:

- Webtemplates o utilització en massa

- Artistes que vulguin emprar-les per a obra final. P.ex. quadre

- Flashcards, cursos idiomes o altres on-line

- Merchandising*

- Fons escriptori*

- Packaging*

Llicència per a ús editorial:

- No: usos comercials

- Només format electrònic: web, revistes, newsletters, llibres, diaris, emissions...

- No per anuncis, catàlegs, websites

comercials ni productes packaging

Prohibicions:

- Logos

- Merchandising*

- Usos abusius o contra llei

- Revenda o re-distribució

Prohibicions:

- No logotip o marca

- No representar temes obscens, pornogràfics o altres que atemptin drets. *A efectes il·lustratius

- Subllicenciar, revendre, llogar... sense respectar llicència

- Emprar per merchandising o usos amb finalitat de venta (tasses, calendaris, pòsters...)

Relacionat amb el Big Data, no es permet:

- Mineria de dades (data mining), emprar robots o sistemes d’extracció

- Framing, Manipular, retallar

- Obres derivades amb aquest material

- Emprar “metatags” o altre tipus de text ocult emprant iStock o qualsevol dels seus productes, marques, imatges... sense permís

• Eines de Cerca de Google Images

Drets d'ús sobre les imatges

Ús de vídeos congelats de YouTube per fer servir la imatge que volem sense infringir drets d'autor, correcte?

Contingut:

• Contingut lliure de drets.

• Contingut sota llicència.

Requisits:

• Registre.

• No modificació del contingut.

• Firma acord de llicència.

• Pagament per l'ús de les obres, segons mida, ús, duració...

Característiques:

• L'usuaria podrà fer servir el contingut de Getty Images sempre que:

I) Hi hagi acceptació de la llicència i de les seves condicions.

II) S'inclogui la llegenda Ex: "Nom del fotògraf]/[Nom de la col·lecció]/Getty Images".

Negoci de Getty Images:

• Exemple de casos reals

Contingut:

• Contingut de tercers (gratuït)

• Contingut de FreePik (gratuït)

• Contingut patrocinat (no gratuït)

Requisits:

• Registre.

• No modificació del contingut.

Característiques:

• FreePik no es fa responsable del contingut de tercers o del contingut patrocinat (actua com a buscador).

• L'usuari podrà fer servir el contingut de FreePik sempre que:

I) No faci un ús col·lectiu.

II) S'inclogui la llegenda "dissenyat per Freepik.com" amb enllaç a la pàgina web de FreePik.

III) No es faci servir el contingut de forma que sembli que està patrocinat per FreePik.

IV) No es faci servir el contingut en una base de dades o arxiu que impedeixi la visita o descàrrega de contingut de la web de FreePik.

Introducció al concepte Big Data

- Definició

- Les 3 V + 2V

• Volum

• Varietat

• Velocitat

• Veracitat

• Valor

Dades en atenció a estructura

• Estructurades – P.ex. software

• Semi-estructurades – P.ex. weblog

• No estructurades – P.ex. e-mail

Dades en atenció a tipus

• Web i social media – P.ex. Facebook

• M2M/IoT – P.ex. xips NFC; GPS...

• Transaccions de grans dades

• Biometria – P.ex. empremta digital

• Dades generades per les persones

• Geolocalització

Anàlisi DAFO sobre Big Data

Debilitats

• Manca d’experts

• Falta de pressupost

• Dificultat integració a les empreses

• Qualitat de les dades: risc!

Alguns exemples:

Oportunitats

Amenaces

• Fòrum Econòmic Mundial Suïssa 2012 = un nou actiu (com l’or, diners o petroli).

• Naixement noves professions: Analista web, especialista en SEO o SEM, Community Managers, Social Media Manager; o el Data Scientist

• Formació en aquestes àrees

• Riscos seguretat: hackers, ciberseguretat; i privacitat de les persones

• Atacs o infraccions de propietat intel•lectual

Fortaleses

• Ingent quantitat d’informació

• Estalvi en costos

• Millor presa de decisions

• Més productivitat

• Camí per recórrer: menys d’un 1% s’està analitzant ara mateix

• Sectors de més interès per al Big Data: financer/bancari; infraestructures; sector públic i sanitari

Plataformes on es comparteixen continguts i imatges

Facebook

Linkedin i Twitter

Prohibicions relacionades amb Big Data:

- Recopilar info o contingut d’altres usuaris emprant harvesting, bots, aranyes o scrapers; sense permís de Facebook.

- No es pot vendre, transferir, subllicenciar el seu codi, APIs, eines... a ningú.

- No es pot emprar marques, logotips... Política Facebook Brand Resource & Permission Center.

- No es pot modificar, traduir, crear treball derivat o fer enginyeria inversa dels seus SDK o kits de desenvolupament de software = Developper PR Guidelines

Característiques generals:

- L’usuari = propietari de tot el què publica i qui pot configurar privacitat

- Drets de PI, Facebok: llicència no exclusiva, transferible, amb dret de subllicència i lliure de drets d’autor, de manera global.

- El mode públic = altres persones alienes a Facebook puguin accedir a la informació, emprar-la o associar-la a l’usuari. Ull: LOPD o PI

Open Data vs

no Open Data

Política de Copyright: Els usuaris han d'acceptar les condicions d'ús del servei que requereix que la informació publicada pels usuaris sigui precisa, lícita i que no infringeixi drets de terceres parts. I, amb aquesta finalitat s'habiliten:

• Formularis per infracció de drets d'autor.

• Formularis d'oposició.

Condicions d'ús: Es prohibeix expressament (Linkedin) "Infringir els drets de propietat intel·lectual d'altres persones com a patents, marques, secrets comercials, drets d'autor o altres drets de propietat."

Instagram

Prohibicions:

- No creació comptes per mitjans o usos no autoritzats (ex: bots, spider, crawler, scrapers..).

- Gatejar, raspejar, emmagatzematge en memòria o accedir per mitjans automatitzats, incloent però no limitant-se als perfils d'usuari i fotos

(excepte protocols de motors de cerca estàndard o amb consentiment exprés d’Instagram).

Característiques generals:

- Titularitat i responsabilitat usuari sobre les seves dades i el què publica

- Llicència mundial, no exclusiva, totalment pagada i lliure de regalies, transferible, subllicenciable per utilitzar el Contingut que publiqui o a través del Servei, amb subjecció a la Política de privacitat.

- Subjecció a Normes de la Comunitat

- Les marques i continguts d’Instagram són d’Instagram i no poden ser emprats sense el seu permís.

Open Data

Possibilitat de contractar servei d'API, amb les seves condicions particulars

I què té a veure tot això amb la PI ?

Com afecta als drets d'autor i a la imatge?

Algunes conclusions

Informació d'interès:

JOYANES AGUILAR, Luis; Big Data, Análisis de grandes volúmenes de datos en organizaciones, Ed. Alfaomega, 2014.

WARSAW INSTITUT FOR ECONOMIC STUDIES; Big & Open Data in Europe, A growth engine or a missed opportunity?(2014)

Articles interessants:

http://www.lavanguardia.com/tecnologia/internet/20150201/54426699809/compras-tarjeta-big-data.html

http://ccaa.elpais.com/ccaa/2014/05/02/catalunya/1399057605_680182.html

Imatges presentació:

Portada, Wikimedia Commons

Imatge Rolls Royce: photaki.es

Imatge Web Scraping: www.scraping.pro

Imatge Web Data Crawler: www.idatascraping.com

Imatge perill: es.wikiquote.org

- No tot el què està a la xarxa és públic ni està lliure de drets

- Si és públic, cal citar la font, d’una banda i no manipular = share alike

- Regla general: revisar si hi ha avisos legals d’allà on vulguem o d’on els nostres clients vulguin extreure la informació

- Que no es disposi d’avisos, no significa que sigui lliure de drets. Els drets d’autor segueixen existint.

- Que ens permeti descarregar no suposa cap transferència de titularitat. Limitat als usos autoritzats.

- Amb la llei a la mà, és difícil extreure tota la informació respectant totes les normes. No es podria fer res. Això és una evidència de que llei i tecnologia, van per camins diferents... Com sempre...

- Naixement Washington 2009

- Definició segons Estudi Institut de Varsòvia

Característiques:

- Que siguin públiques

- Accessibles

- Descrites

- Reutilitzables

- Completes

- Actuals i oportunes

- Publicades, després de gestionades

THANK YOU

FOR YOUR

ATTENTION!

ANY QUESTIONS?

Formes d'anàlisi de dades

Riscos

- Analítica de dades

• Tradicional

• Mitjançant ús d'eines, algoritmes...

- Analítica Web

- Analítica social

- BYOD

Infraccions drets PI:

- Via civil

- Via administrativa

- Via penal

Infraccions d'altres drets:

- Protecció dades

- Honor i Imatge Persones físiques

- Marques

- Honor i Imatge Marques

- Reputació digital

La prestació de serveis amb informació extreta

del núvol, Internet o Xarxes Socials.

Exemples: continguts per a crear "posts" o articles; informació extreta d'altres fonts que després es vol comercialitzar com a producte o servei propi

Vanesa Alarcón i Eva Muñoz

@vanesa_alarcon

@evamude

valarcon@avaticabogados.com

lawyer@evamunoz.es

© Vanesa Alarcón i Eva Muñoz 2015.