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Ciencia que realiza el análisis de datos,
mediante la recopilación, organización y presentación
de dichos datos, para sacar conclusiones y tomar decisiones.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA:
Es aquella rama de la Estadística que:
Recolecta,
Organiza,
Resume,
Presenta los datos en forma informativa.
Sólo describe y analiza los datos sin sacar conclusiones (inferencias) de ellos.
ESTADÍSTICA INFERENCIAL:
Es la parte de la Estadística que trata con una muestra representativa de la población y hace inferencias o generalizaciones en base a los resultados obtenidos de la muestra.
Población: es el conjunto de todos los valores de un fenómeno
o caracteística que se quiere observar o medir.
Muestra. Es la parte de la población que efectivamente se mide, con el objeto de obtener información acerca de toda la población. La selección de la muestra se hace por un procedimiento que asegure en alta grado que sea representativa de la población objeto de estudio.
Individuo o unidad estadística:
Es cualquier elemento que presente información
sobre el fenómeno que se estudia.
Por ejemplo: Si se estudia la altura
de los niños de una clase, cada alumno
es un individuo;
si se estudia la edad de cada habitante,
cada habitante es un individuo.
En una fábrica (control de calidad) cada objeto o artículo revisado como defectuoso o bueno es una unidad estadística.
o cada suceso o hecho registrado como accidentes en una intersección de dos avenidas
una característica o propiedad de unidades estadísticas que puede tomar diversos valores recibe el nombre de variable estadística
Variables cualitativas categóricas o atributos:
no se pueden medir numéricamente
(por ejemplo: nacionalidad, color
de la piel, sexo).
Variables cuantitativas: tienen valor
numérico (edad, estatura, precio de
un producto, ingresos anuales,…)
NIVELES Y ESCALAS DE MEDICIÓN:
Las escalas de medición pueden ser:
1) Escala Nominal: cuando la medición se realiza en clases o categorías.
Por ejemplo:
Sea X la variable sexo, sus clases o categorías son: masculino femenino.
Sea X la variable color de los ojos, sus clases son: negro, marrón, verde, azul, etc.
2) Escala Ordinal: Se le llama también de rango, debido a que las clases o categorías guardan una relación de orden entre sí. Se ordena de acuerdo con la intensidad de las características que representan cada una de ellas.
Por ejemplo:
* Sea la variable rendimiento académicoen un grupo de estudiantes, para medir esta variable definimos las categorías: Superior, Alto, Básico y Bajo.
* Sea la variable estatura de un grupo de alumnos de "La Institución Educativa XYZ”, agrupados en las siguientes categorías Alto, mediano bajo.
Muestra
CARACTERÍSTICAS DE LAS MUESTRAS:
Para que una muestra sea confiable debe cumplir:
Debe ser representativa de la población de estudio.
El número de elementos que la componen suele ser inferior que el de la población, pero suficientes para que la estimación de los parámetros determinados tenga un nivel de confianza adecuado.
Debe ser aleatoria. Tomada al azar.
Población y Muestra
Población
Es la rama de la matemática que
se encarga de
Reunir
Organizar
Tabular
Graficar e
Interpretar
Datos