Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Capítulo 10: análisis de los datos cuantitativos.

No description
by

Daniel Ortiz

on 16 June 2015

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Capítulo 10: análisis de los datos cuantitativos.

Capítulo 10: análisis de los datos cuantitativos.
Análisis de Datos
¿En qué consiste?
Etapa en cual se procesan los datos estadísticos recolectados con un instrumento de medición.


El enfoque del capítulo se centra en los usos y la interpretación de los métodos, más que en los procedimientos de cálculo (Pag 407).
Sus fases son:
1.-Seleccionar un software estadístico y ejecutarlo (SPSS, Stats, SAS u otro)
2.-Explorar los datos: analizar descriptivamente los datos por variable, visualizar los datos por variable.
3.-Evaluar confiabilidad y validez del instrumento de medición.
4.- Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas.
5.- Realizar análisis adicionales
6.- Preparar resultados para presentación (gráficos, tablas, etc)
Primera fase: Seleccionar un software estadístico y ejecutarlo (SPSS, Stats, SAS u otro)
Existen diversos programas para analizar datos. En esencia su funcionamiento es muy similar (Pag 409)
Se constituyen de dos partes:
A).- Definición de variables: definiciones dadas por el investigador(a) a sus variables de estudio, estas explican los datos.
B).- Matriz de datos: Apartado en el cual se ingresan los datos bajo la denominación de categoría, etiqueta, anchura, etc. Es como cualquier hoja de cálculo, cada celda es un dato que tiene significado para cada variable.
Sobre sus fases

Segunda Fase: Explorar los datos: analizar descriptivamente los datos por variable, visualizar los datos por variable.
Obviamente debemos verificar que el programa "corra" en nuestra computadora: Que funcione (Pag 413)
Explorar datos: Proceso mediante el cual se trabajan los datos. Se conjugan las variables con nuestra matriz de datos para guiarla con planteamientos de nuestra investigación.
Analizar descriptivamente: Etapa en la cual se describen los datos, valores o puntuaciones para cada variable (Pag 419) .Se describen los datos para su legibilidad y organización.
Visualizar datos por variable: Estudiar las variables mediante gráficos y tablas, así como presentar claramente los datos que componen cada variable.

Tercera Fase: Evaluar confiabilidad y validez del instrumento de medición.
A).- Confiabilidad: Capacidad de un instrumento para entregar resultados similares en reiteradas aplicaciones del mismo.

B).- Validez: El contenido de las variables es representativo con lo que se está investigando.
Cuarta fase: Analizar mediante pruebas estadísticas las hipótesis planteadas (estadística inferencial)
Fase en la cual se determina si la hipótesis es congruente con los datos obtenidos en la muestra (Pag 443).
Quinta fase: Realizar análisis adicionales
Paso que implica realizar análisis extras o pruebas para confirmar tendencias y evaluar los datos desde distintos ángulos.
Sexta fase: Preparar resultados para presentación (gráficos, tablas, etc)
Etapa en la cual se producen tablas, gráficos, esquemas, para presentar los resultados de nuestra investigación.
(Pag 408)
Cada software puede ser descargado mediante el pago de licencias, a menudo instituciones adquieren la licencia de determinadas versiones. Al ser programas, constantemente se están actualizando (Pag 410).
Todos funcionan bajo la modalidad de la Matriz (base) de datos.
La base de datos es como cualquier hoja de calculo, en ella ingresamos los datos obtenidos con el instrumento. Estos se ingresan a modo de valor, etiqueta, categoria, etc.
Cada uno de estos "modos" responde a una variable en particular, las variables son definidas por el(a) investigador(a) en el apartado de definición de las variables.
Consiste en trabajar las variables de la matriz de datos, no las variables de investigación.
Las variables de matriz de datos, son columnas o items. Las variables de la investigación son las propiedades medidas (Pag 414)
Cada variable ocupa una columna en nuestra matriz.
cuando una variable de investigación está integrada por múltiples variables de la matriz, se le denomina variable compuesta (Pag 414).
Exploramos las variables mediante el software que hemos elegido para trabajar los datos, explorar significa indagar en las variables (de matriz) y entender su papel en nuestra investigación
El análisis de los datos depende de tres elementos:
A).- el nivel de medición de las variables.
B).-La manera como se hayan formulado las hipótesis
C).- El interés del investigador.
Se obtiene calculando el coeficiente de correlación: Se calcula aplicando la misma prueba a la misma muestra dos veces y luego obteniendo el coeficiente con los resultados de ambas (Pag 438).


Métodos para calcular el coeficiente de correlación:
A).- Medida de estabilidad: Se aplica dos veces el mismo instrumento a los mismos participantes y se comparan los resultados.

B).-Método de formas alternativas o paralelas: Se calcula mediante la comparación de las mitades del instrumento. Los resultados de la primera parte de un cuestionario con la segunda (Pag 439).

C).-Método de pirámides partidas: Recurso metodológico que le asigna una puntuación a la confiabilidad del instrumento. Evalúa los resultados de las medidas anteriores y les da valor númerico a la correlación de los resultados.
A menudo las investigaciones buscan generalizar los resultados, para ello se accede a que los participantes constituyan una muestra representativa de una población.

Este proceso lo realizamos con el uso de la estadística inferencial: Se utiliza para probar hipótesis y estimar parámetros.
En el contexto de la estadística inferencial, la hipótesis es una proposición respecto a uno o varios parámetros (Pag 443).
Los parámetros son características estadísticas que le asignamos a la muestra
Realizar análisis adicionales a nuestros datos:

Calcular Chí cuadrada, T de Crammer, Phi, Lambda, tablas de contingencia, etc.

Lo esencial de este paso radica en que nos asegura que no nos olvidamos de explorar alguna variable y de su análisis (Pag 485).
Antes de entrar en la última fase, debemos asegurarnos primero de:

A).-Revisar cada resultado.
B).- Tener nuestros datos organizados.
C).- Priorizar la información más valiosa.

(Pag 485)
Una vez revisamos esos elementos, procedemos a realizar gráficos y tablas de nuestros resultados. Tenemos que tener la capacidad de desglosar los datos estadísticos en el lenguaje pertinente a nuestra investigación.


Reporte de los resultados
Finalmente obtenemos:
Full transcript