Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Generación de variables aleatorias

Por diferentes métodos para simulación
by

Ivan Munoz

on 13 July 2011

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Generación de variables aleatorias

Generación de variables aleatorias Monter Rico Héctor
Muñoz Méndez Iván Jesús
Sonana Chávez Josue Iván Generación de variables aleatorias La variabilidad de eventos y actividades se representa a través de funciones de densidad para fenómenos continuos, y mediante distribuciones de probabilidad para fenómenos de tipo discreto. La simulación de estos eventos o actividades se realiza con la ayuda de la generación de variables aleatorias. Los principales métodos para generar las variables aleatorias son:

Método de la transformada inversa.
Método de la convolución.
Método de composición.
Método de transformación directa.
Método de aceptación y rechazo. 3.4.1 Método de la transformada inversa El método de la transformada inversa puede utilizarse para simular variables aleatorias continuas, lo cual se logra mediante la función acumulada f(x) y la generación de números pseudoaleatorios ri~U(0,1). El método consiste en: 1. Definir la función de densidad F(x) que represente la variable a modelar.
2. Calcular la función acumulada F(x).
3. Despejar la variable aleatoria x y obtener la función acumulada inversa F(x)^-1.
4. Generar las variables aleatorias x, sustituyendo valores con números pseudoaleatorios
r_i~U(0,1) en la función acumulada inversa. Distribución Uniforme A partir de la función de densidad de las variables aleatorias uniformes entre a y b, Se obtiene la función acumulada Igualando la función acumulada F(x) con el número pseudoaletorio ri~U(0,1) y despejando x se obtiene: Ejemplo 3.6
La temperatura de una estufa se comporta uniformemente dentro del rango de 95 a 100°C. Una lista de números pseudoaleatorios y la ecuación xi=95+5ri nos permiten modelar el comportamiento de la variable aleatoria que simula la temperatura de la estufa (vea la tabla 3.6). Gracias
Full transcript