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Informe Estadistico

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Jhovanna Castañeda

on 27 September 2013

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Transcript of Informe Estadistico

EL INFORME ESTADISTICO Formato del Informe de Proyectos El informe debe ser un documento profesional. Para clarificar el texto deben usarse figuras, tablas y dibujos Principios de la redaccióon del informe El informe como elemento de comunicacion, ha de poseer una serie de caracteristicas para que cumpla con su cometido primordial. Estas caracteristicas van desde su presentacion visual (ordenado y legible), pasando por los elementos estructurales fundamentales como la logica de presentacion, la exposicion de ideas, la calidad de las fuentes mencionadas y la combinacion e interpretacion de los datos. Formulacion de Hipotesis Son las guias precisas hacia el problema de investigacion o fenomeno que estamos investigando. En una investigacion podemos tener una, dos o varias hipotesis; a veces no se tienen hipotesis. Dise o de la muestra El objetivo de la estadistica es hacer expansiones (FACTOR DE EXPANSION), inferencias o generalizaciones (factor de expansion) con base en la informacion suministrada por una muestra, por lo tanto la confiabilidad de dichas inferencias depende de la acertada seleccion de la muestra. ANALISIS DESCRIPTIVO DE LA INFORMACION El primer paso en el anlisis de datos, una vez introducidos los mismos, es realizar un analisis descriptivo de la muestra. Este analisis nos permitir controlar la presencia de posibles errores en la fase de introduccion de los datos, es decir, detectaremos con l valores fuera de rango (p. ej. un peso de 498 Kg es claramente un dato extra*o), o la presencia de valores perdidos. Este analisis inicial tambien nos proporcionar una idea de la forma que tienen los datos: su posible distribucion de probabilidad con sus parametros de centralizacion; media, mediana y moda; as como sus parametros de dispersion; varianza, desviacion tipica, etc. RESULTADOS partes principales paginas iniciales Secciones principales TITULO
INDICE GENERAL
CAPITULO I
1. Introduccion
2. Objetivos
b. Objetivo General
c. Objetivos Especificos
CAPTULO II
1. Marco Teorico
2. Metodologia utilizada
CAPITULO III
Datos, Tablas, Calculos, Graficos y Analisis de Resultados
CAPTULO IV
Conclusion y Discusion
REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
ANEXOS Estructura del Informe Estadistico Debe dar una idea clara del tema estudiado. En la medida de lo posible debe ser agudo, colocar en todas las hojas el titulo en formad breve y el numero de pagina. Ademas de los nombres de los autores, debe incluir la forma de comunicarse con ellos. El proposito es suministrar al lector no especialista, los hechos mas relevantes y las conclusiones del estudio, sin entrar en los detalles estadisticos.
Tener presente que los lectores pueden pertenecer a areas distintas a las tecnicas por lo cual estan poco interesado en estos aspectos del informe, sin embargo deben hacerse los esfuerzos necesarios para garantizar que se ha incluido toda la informacion relevante. Toda la informacion relevante. Explica por que se realiza el estudio y la necesidad de formular un curso de accion.
Describe la naturaleza y el alcance del problema. Describe como se llegan a los resultados
El informe debe permitir que otra persona pueda repetir el experimento tan solo sobre la base del mismo.
Sintetiza
Origen
De los datos que sirvieron de base
Herramientas
Que se utilizaron para confeccionar el estudio
Dise o
Contiene la definicion de las variables Establece que se ha encontrado
Presentar los calculos con el rigor necesario para validar la prueba estadistica pero no incluir informacion que sea innecesaria. Interpreta los hallazgos del estudio y realiza las recomendaciones que surjan del mismo
El formato para expresar los resultados de un analisis inferencial debe mencionar el valor y la potencia del estudio. Parte de este paso final se utiliza en el resumen que antecede al informe pero aqui el investigador explica sus conclusiones Caracteristicas

a) que las personas a las que va dirigido lo lean porque es bueno y consistente;
b) que otras personas que no necesariamente sean especializadas en la materia de la que trata el documento, lo puedan comprender sin mayores dificultades. El desarrollo de un informe ha de contar con un marco logico de investigacion que quede asentado en la validez de las ideas que se expresan. Ademas de transmitir informacion, a los clientes, tienen otras funciones importantes, por su calidad y presentacion, pasan a ser referencia esencial en los procesos o tareas en que se desenvuelve el cliente, por lo que se debe tener cuidado en su redaccion Contenido

Hechos descubiertos por primera vez por el estadistico
Toda nueva implicacion de hechos conocidos
Nuevos vinculos entre efectos conocidos y causas hasta ahora desconocidas
Soluciones a los problemas y justificacion de las mismas Dentro de la investigacion cientifica, las hipotesis son proposiciones tentativas acerca de las relaciones entre dos o mas variables y se apoyan en conocimientos organizados y sistematizados Las hipotesis pueden ser mas o menos generales o precisas, e involucrar dos o mas variables, pero en cualquier caso son slo proposiciones sujetas a comprobacion empirica, a verificacion en la realidad. Caracteristicas

1. Las hipotesis deben referirse a una situacion social real.
2. Los terminos o variables de la hipotesis tienen que ser comprensibles, precisas y lo mas concretas posible.
3. La relacion entre variables propuesta por una hipotesis debe ser clara y verosimil (logica).
4. Los terminos de la hipotesis y la relacion planteada entre ellos, deben poder ser observados y medidos, o sea tener referentes en la realidad.
5. Las hipotesis deben estar relacionadas con tecnicas disponibles para probarlas. Tipos de Hipotesis Las hipotesis de investigacion que tambien se llaman hipotesis de trabajo son
proposiciones tentativas acerca de las posibles relaciones entre dos o mas variables. Estas
hipotesis se simbolizan de la siguiente manera: Hi o H1 H2 H3 si son varias. Estas hipotesis se utilizan en estudios descriptivos. No en todas las investigaciones descriptivas se usan hipotesis o estas son muy generales. Ejemplos:
(1) Hi: “La motivacion extrinseca de los maestros de la UT aumentara con los programas de estimulos al desempeo academico”.
(2) Hi: “El presupuesto para el programa de doctorado en educacion de la UT se incrementara en un 50% en relacion con el ao anterior. Especifican la relacion entre dos o mas variables. Estas hipotesis corresponden a los estudios correlacionales y pueden establecer la relacion entre dos o mas variables.
Las hipotesis correlacionales se simbolizan de la siguiente manera:
X - Y Ejemplos:
Hi: “A mayor exposicion por parte de los adolescentes a contenidos violentos de la television mayor manifestacion de conductas violentas por parte de los mismos”. La hipotesis indica que cuando una variable aumenta la otra tambien.
Hi: “A mayor autoestima, menor temor de logro”. La hipotesis indica que cuando una aumenta la otra disminuye y viceversa.
Hi: “La telenovelas mexicana muestran cada vez mayor contenido sexual en sus escenas”. En esta hipotesis se correlacionan las variables poca o tiempo en que se producen las telenovelas y contenido sexual. Estas hipotesis se formulan en investigaciones que tienen como objetivo comparar grupos. Ejemplos:
Problema: ¿Es mas eficaz un comercial televisivon en blanco y negro que uno en color, cuyo mensaje es persuadir a los adolescentes para que dejen de fumar?
Hi: “El efecto persuasivo para dejar de fumar no ser igual en los adolescentes que vean la version del comercial televisivo en color que en los adolescentes que lo vean en blanco y negro”.
En este ejemplo se plantea la diferencia entre grupos, pero no se establece si es mayor en un grupo que en otro. Problema: ¿Que efecto produce el entrenamiento para el desarrollo de la habilidad inferencial en la comprension de lectura por parte de los jovenes?
Hi: “Los jovenes que reciben entrenamiento para el desarrollo de la habilidad inferencial manifestaron una mayor comprension del texto que los jovenes que no lo reciben”. Estas hipotesis establecen relaciones de causa-efecto. Es decir, estas hipotesis no solo afirman las relaciones entre dos o mas variables y la forma en que se dan estas relaciones, sino que tambien dan una explicacion. Proporcionan un sentido de entendimiento.
Las hipotesis causales se simbolizan de la siguiente manera:
X Y Ejemplo: “La desintegracion familiar de los padres provoca baja autoestima en los hijos”. En esta hipotesis se establece una relacion entre las variables y se propone la causalidad. Hipotesis causal bivariada

Aqui se plantea una relacion entre una variable independiente y otra dependiente. Ejemplo “La percepcion de similitud en las creencias provoca mayor atraccion fisica entre las personas” Hipotesis causal multivariada

Aqui se plantea una relacion entre varias variables independientes y una dependiente. O una independiente y varias dependientes Ejemplo “La cohesion y la centralidad en un grupo sometido a una dinamica y el tipo de liderazgo que se ejerza dentro del grupo, determinan la efectividad de este para alcanzar sus metas primarias”. Son la transformacioón de las hipoótesis de investigacióon, nula y alternativa en símbolos estadísticos. La hipoótesis estadística solo se puede formular cuando los datos del estudio que se van a recolectar son cuantitativos (núumeros, porcentajes, promedios). Son proposiciones que sirven para refutar o negar lo que afirma la hipoótesis de investigacióon. Las hipoótesis nulas se simbolizan de la siguiente manera Ho Ejemplos:
“No hay relacion entre la autoestima y el temor de logro”. (Hipotesis nula respecto a una correlacion).
“La percepcion en la similitud de religion, creencias y valores no provoca mayor atraccion entre las personas”. (Hipotesis que niega la relacion causal). Como su nombre lo indica, las hipotesis alternativas son posibilidades alternas ante la
hipotesis de investigacion y nula. Las hipotesis alternativas se simbolizan como Ha Ejemplo:
Hi: El Aula 134 de 5 semestre de administracion financiera de la UT tiene 20 estudiantes.
Ho: El Aula 134 de 5 semestre de administracion financiera de la UT no tiene 20 estudiantes.
Ha: El Aula 134 de 5 semestre de administracion financiera de la UT tiene mas de 20 estudiantes.
Ha: El Aula 134 de 5 semestre de administracion financiera de la UT tiene menos de 20 estudiantes. Las hipotesis estadisticas de estimacion corresponden a las hipotesis descriptivas de una variable que se va a observar en un contexto. Ejemplo:
El promedio mensual de alumnos que recibiran tutoria en la Facultad de Administracion Financiera durante el ao 2014 sera mayor de 200.
Hi:

El promedio mensual de alumnos que recibiran tutoria en la Facultad de Administracion Financiera d durante el ao 2014 sera menor de 200.
Ho:

El promedio mensual de alumnos que recibiran tutoria en la Facultad de Administracion Financiera durante el ao 2014 sera de 200.
Ha: Esta hipotesis traduce en terminos estadisticos una correlacion entre dos o mas variables. El simbolo de correlacion entre dos variables es: r (minuscula) y entre mas de dos variables es: R (mayuscula). Ejemplo:
Hi: R xyz ≠ 0 (La correlacion entre las variables autonomia, variedad en el trabajo y motivacion intrinseca no es igual a cero)
Ho: R xyz = 0 (No hay correlacion) En estas hipóotesis la estadíistica compara dos o máas grupos. Ejemplo: Un investigador plantea la siguiente hipóotesis de investigacióon: “Existe diferencia en el aprovechamiento escolar entre el Grupo 1 que tomo clase de química orgánica con el profesor Antonio y el grupo Grupo 2 de la misma materia que tomoó clase con la profesora Maríia Luisa”.

Hi: X1 ≠ X2 (promedio del grupo 1 no es igual al promedio del grupo dos)

Ho: X1 = X2 (No hay diferencia entre los promedios de los dos grupos) Ventajas

1. Costo reducido
2 Mayor rapidez
3 Mayor exactitud
4 Posibilidad de hacerse
5 Mayor control sobre la recoleccion de informacion ETAPAS DEL PROCESO DE MUESTREO

Paso 1. Definir la poblacion. Incluir: elementos, unidades de muestreo, alcance, y el tiempo.
Paso 2. Identificar el marco muestral del cual se seleccionar la muestra.
Paso 3. Decidir sobre el tama*o de la muestra.
Paso 4 Seleccionar procedimiento especifico mediante el cual se determinar la muestra.
Paso 5. Seleccionar fisicamente la muestra. Tipos de muestra

a) Muestreo probabilistico: Las unidades de analisis o de observacion son seleccionadas en forma aleatoria
b) Muestreo no probabilistico: Muy comodo y economico pero tiene el inconveniente de que los resultados de la muestra no pueden generalizarse para toda la poblacion. Eleccion de tecnicas de recogida de datos TECNICAS DE RECOLECCION

1) Observacion
2) La Entrevista
3) La Encuesta
3) El Cuestionario La recoleccion de datos se refiere al uso de una gran diversidad de tecnicas y herramientas que pueden ser utilizadas por el analista para desarrollar los sistemas de informacion, los cuales pueden ser la entrevistas, la encuesta, el cuestionario, la observacion, el diagrama de flujo y el diccionario de datos. Es la presentacion clara y sintetica de los datos recolectados, los resultados se muestran mediante tablas, graficos, dibujos, esquemas, etc.. con titulos claros y breves, acompa*ados en cada caso por una descripcion analitica
Junto con la presentacion de datos, se presentan los estadigrafos de las variables en estudio, tales como media, mediana, desviacion, estandar, etc.
Es muy importante el uso de un lenguaje descriptivo, preciso, entendible, que ayude al lector a comprender el contenido de tablas y graficos.
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