Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

Presentatie Datakwaliteit

No description
by

Dries Vandermeulen

on 16 February 2011

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of Presentatie Datakwaliteit

Customer Intelligence Dries Vandermeulen
Katrien Bekaert
Vincent Asscher
Cédric Potiau
Carl Lanckmans Inhoud Praktisch Besluit Ervaringen Opdracht Werkwijze Zeer korte voorbereiding

Krachtige queries
Lange wachttijden
Slechte datakwaliteit
Zwaar programma
Grote analysemogelijkheid Strategische voordelen van goede datakwaliteit
Theoretisch Praktisch
Toekomst? Gebruikte technologie Enterprise Guide Webdata analyse
Interview
Verschillende niveau's Operationeel (uitvoering)
Tactisch (korte termijn)
Strategisch (lange termijn) Rapportage en analyse
Decision support
Forecasting
... Competitief voordeel op de concurrentie! Inleiding
Datakwaliteit
Praktische opdracht
Werkwijze
Besluit Wat is datakwaliteit? Belang van goede datakwaliteit Slechte datakwaliteit Data accuraatheid?
Datakwaliteit Informatiesysteem
Kenmerken Tijdig
Accuraat
Volledig
Bruikbaar
Consitent Meer vertrouwen in de genomen beslissingen
Verminderen van risico's
Lagere kosten voor marketing campagnes
Leveren van een betere klantenservice Datakwaliteit in het bedrijfsleven Weinig aandacht
Meer en meer een kritiek bedrijfsprobleem
Beter voorkomen dan genezen Oorzaken Oplossingen Samenvoegen verschillende systemen
Verouderen van data
Onvolledig invullen van gegevens
Te weinig regelgeving
Geografische uitbreiding
Slecht database design Integratieanalyse
Data Profiling
Data Cleansing Tools
Data Quality Management Metadata Wat?
Als onderdeel van datakwaliteit Belangrijke rollen
Project manager/Project leader
Business analyst
Data steward Data Cleansing Tools Data Quality Management Wat?
Error Discovery Tools
Error Correction Tools Inleiding Theoretisch deel


Praktisch deel
Social media
Data mining Interview
Webdata analyse Datakwaliteit Theoretisch Data Profiling Wanneer?
Waarom? Data Quality Management 2 kwaliteitscontroles
Preventief
Reactief Vragen
Full transcript