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Estadisitica y Probabilidad

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by

Richard Carbajal

on 30 June 2015

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Transcript of Estadisitica y Probabilidad

Estadística en el Sector Construcción para la creación de una empresa constructora
Conclusiones
Sismos en el Peru
Negociacion con el sindicato
Precios de materiales
Ventas por Tipos de Obras civiles
Poblacion de lima Metropolitana
Estudiantes de ingenieria Civil
Riesgos de accidentes
El Peru tien un alto grado de sismicidad en toda America Latina tal como lo ocurrido en Pisco en el año 2007 se prevee que el sismo que esta por ocurrir en nuestra capital sera mas debastador ya que la enegia acumula provocara una gran catastrofe para ello la estadistica nos ayuda tener el conocimiento de la poblacion y el crecimiento o disminucion de la misma.
https://www.inei.gob.pe/estadisticas/indice-tematico/economia/
Frecuencias
Histogramas
Medida de tendencia central
Muestreo
Grafico de control por variables
Curva normal
Grafico de control por atributo
Probabilidades
Ficha tecnica

Se denomina frecuencia a la cantidad de veces que se repite un determinado valor de la variable. Se suelen representar con histogramas y diagramas de Pareto.

http://es.wikipedia.org/wiki/Frecuencia_estad%C3%ADstica
Marco Teórico
Estadística básica en administración: conceptos y aplicaciones
By Mark L. Berenson, David M. Levine

https://books.google.com.pe/books?id=2N09O8-Oe0QC&lpg=PA70&dq=histograma&pg=PA70#v=onepage&q=histograma&f=false
Tener el conocimiento de los precios de los materiales es muy importante por que cada vez estan mas sujetos a
variacion
lo cual puede conllevar a un riesgo si no estamos informados por ello la estadistica nos ayuda a poder identificar y conocer los valores del mercado para asi poder llevar un mejor control el cual se de satisfaccion para la empresa.
De acuerdo al mercado en actualidad la ventas por obras civiles a disminuido en su mayoria devido a que las personas no pueden acceder a creditos y a esto se le suma la falta de informacion lo cual ha conllevado a caer a una cifra de 23.8% registrando la mas baja en la actualidad pero se prevee que para fines del 2015 se recuperaria la venta viviendas.
https://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0CAUQjhxqFQoTCLG3-OTqj8YCFUWMDQodLDwAVQ&url=http%3A%2F%2Fblogs.gestion.pe%2Fderegresoalobasico%2F2013%2F09%2Fperu-boom-o-burbuja-inmobiliaria.html&ei=mMp9VbGLIcWYNqz4gKgF&psig=AFQjCNEFiRLeWtEBtAxJHGebtyQUr7qe6w&ust=1434393441510901
La actividad de la construccion es de alto riesgo a nivel mundial, en nuestro pais las actividades de construccion como viviendas, canales o represas entre otros han ocacionado accidentes de trabajo muchos de ellos dejando un saldo de incapacidad fisica, incluso la muerte todo ello por la carencia de una cultura de seguridad y salud en el trabajo lo cual nos conlleva a las siguientes estadisticas.
https://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0CAcQjRxqFQoTCLu1ruD0j8YCFcuPDQod1b0AUA&url=http%3A%2F%2Fes.slideshare.net%2FGsusAlfredoQuilla%2Fregistros-de-accidentes-peru-arequipa&ei=C9V9VfuDEsufNtX7goAF&psig=AFQjCNGZd6giLH-_bjIHggmxwponmdq6mA&ust=1434396258588032
El sindicato es una oragnizacion social democratica muy importante por que mejora de los derechos del personal asi como las condiciones de seguridad lo cual conlleva a un mejor rendimiento por parte del personal y una mejor eficiencia en el trabajo.
http://www.google.com.pe/imgres?imgurl=http://revistadeconsultoria.com/graficos/tabladesalarios.jpg&imgrefurl=http://www.revistadeconsultoria.com/acta-colectiva-2014-2015-en-construccion-civil&h=677&w=609&tbnid=wo5-_t43c6gQ7M:&zoom=1&docid=B109GcKdyBIxyM&hl=es-419&ei=19p9VaTRNYPEgwS9oYKwBg&tbm=isch&ved=0CBoQMygAMABqFQoTCOSYoqT6j8YCFQPigAodvZAAZg
Universidad Privada del orte
Escuela: Ingeniería Civil
Ciclo: V
Curso: Probabilidad y Estadística
Profesor: Julio Bernabe Bernal Pacheco
Alumnos: Richard Carbajal Domiguez
Maycol Villanueva Quiroz


Medidas de tendencia central

Según Gemma García Ferre, "Las medidas de tendencia central permiten condensar, en un único valor, los resultados obtenidos para la totalidad de la muestra y en relación con cada una de las variables consideradas. Ese valor pretende reproducir el com-portamiento mayoritario de la muestra. Son tres las medidas de tendencia central.

Moda:
valor que se repite con mayor frecuencia.
Mediana:

Si se dispone de forma ordenada un conjunto de observaciones, la mediana es el valor situado en el medio.
Media:
suma de los valores de la variable dividida por el número de valo-res observados.

Dependiendo del tipo de variable considerada, será posible el empleo de unas u otras medidas de tendencia central. De esta forma, cuando se trabaja con variables nominales, la medida de tendencia que hay que emplear es la moda. Con variables ordinales, moda y mediana pueden aportar información interesante. Si la variable es de intervalo resulta posible e interesante analizar moda, mediana y media. Por último, con variables de ratio hay que aplicar la media".


Fuente: https://books.google.com.pe/books?id=F0YdeWv2nAEC&pg=PA135&dq=Medidas+de+tendencia+central&hl=es-419&sa=X&redir_esc=y#v=onepage&q=Medidas%20de%20tendencia%20central&f=false
Frecuencias
Problemática
Formulación del problema
Objetivos
El sector construcción está en crecimiento en el Perú, es un sector muy dinámico, y como en toda industria, cada vez se tecnifica mas, en este sentido la empresa TERMOREP S.A., necesita un estudio de este sector con el fin de desarrollar estrategias para su ingreso
¿Conocer la industria de la construcción civil a traves de sus variables principales?
Describir la industria de la construcción civil mediante el análisis de sus variables principales


• Aplicar los conocimientos estadísticos al conocimiento del sector
• Describir la industria de la construcción civil mediante el análisis de los precios de materiales
• Describir la industria de la construcción civil mediante el análisis de la seguridad
• Describir la industria de la construcción civil mediante el análisis de las ventas
J. Hodgson (1987).
"Muestreo y descripción de suelos".
Barcelona
https://books.google.com.pe/books?id=Gge-HNCUwXYC&pg=PA105&dq=Muestreo&hl=es-419&sa=X&ved=0CDcQ6AEwBGoVChMIuOua9diQxgIVDNSACh3wmgHR#v=onepage&q&f=false
Referencias Bibliograficas
Muchas Gracias
Richard Carbajal Domiguez - Maycol Villanueva Quiroz
Muestreo

"En prospección de suelos, el término «muestran se refiere a las pequeñas porciones de suelo tomadas para representar un horizonte u otra parte del perfil. Este significado no debe confundirse con el uso paralelo de «muestra» para designar un sitio o unidad de suelo seleccionada estadísticamente o con otro criterio, al investigar la distribución de suelos en el campo como discute Webster (1977). La descripción de un perfil no es completa si no se apoya en algunos datos de laboratorio. de manera que suelen tomarse varias porciones de suelo para realizar con ellas diversos tipos de investigación. Las zanjas excavadas para estudiar el perfil se muestrean para los análisis de laboratorio programados con intención de confirmar, cuantificar o complementar la información obtenida en el campo. ayudar a la identificación y a delimitar la extensión del suelo representado por la unidad que se estudia. Las determinaciones de laboratorio, por muy cuidadosamente que se realicen, carecen de significación si las muestras no representan la clase o parte del suelo que se pretende estudiar. Como existe un limite práctico de tamaño para que las muestras puedan ser trasladadas del campo o tratadas en el laboratorio, resulta que, inevitablemente, se toman pequeñas porciones de suelo como representativas de entidades mucho mayores. Esto significa que, no sólo el perfil escogido debe constituir un ejemplo típico del suelo a que pertenece, sino que las muestras tomadas de los distintos horizontes, deben ser una representación verdadera de esos horizontes. Algunos análisis de suelos son caros. exigen mucho tiempo y serian un derroche si las muestras no se hubieran escogido con atención, y el investigador no las hubiera descrito y documentado de manera conveniente (p. 9).
La inspección en lo referente a la calidad consiste en examinar y medir las características de calidad de un producto, así como sus componentes y materiales de que está elaborado, o de un servicio o proceso determinado, todo ello utilizando instrumentos de medición, patrones de comparación o equipos de pruebas y ensayos, para ver si cumple o no los requisitos especificados.

Por tanto, los sistemas de inspección sirven para confirmar que el sistema de calidad funciona según lo previsto. Normalmente se hace por muestreo y solo se usa el control 100% para características importantes de seguridad, funcionalidad o normas.

Otra definición de inspección según la normativa ISO 8402/94 sería, las actividades tales como la medición, examen, el ensayo o la constatación con un patrón de una o más características de una entidad y la comparación de los resultados con los requisitos especificados para establecer si se ha logrado conformidad en cada característica.
Tipos de inspección

En una primera clasificación, los tipos de inspección podrían diferenciarse entre la “inspección 100%” y la “inspección por muestreo”.
Inspección 100%

El proceso de inspección 100% es aquel proceso que consiste en verificar todas las unidades de un lote.

Una inspección al 100% permite aceptar solo piezas de la calidad especificada, pero cuando la inspección al 100% es realizada manualmente, se presentan 2 tipos de problemas, uno sería, el gasto involucrado y el otro, la precisión de la inspección, considerados como errores tipo I y tipo II.
Inspección por muestreo

Por el contrario, los sistemas de inspección por muestreo, también conocidos como muestreo de aceptación o muestreo de lotes, es un procedimiento en el que se verifica una o más muestras del lote para determinar su calidad. El muestreo es usado para reducir la necesidad de inspeccionar cada artículo o producto, y reducir así el tiempo y gastos de inspección. La inspección por muestreo tiene cierto número de ventajas sobre la inspección 100%. La fatiga de los inspectores originada por operaciones repetitivas puede ser un obstáculo serio para una buena inspección 100%, es más económica y requiere de menor tiempo para su realización.

Es por ello que se llevaron a cabo investigaciones en el campo de las teorías de las probabilidades y la estadística, llegándose a la conclusión de que para tomar decisiones sobre la calidad de la producción en proceso y terminada, no hay necesidad de efectuar una inspección 100% sobre todos los artículos, sino que basta con inspeccionar sólo una parte del lote, o sea, una muestra, mediante una inspección por muestreo.

Algunos de los factores por considerar en la inspección por muestreo serán el nivel de confianza en los proveedores, el costo en que se incurre al aceptar productos defectuosos, y el riesgo del muestreo, que siempre existirá por la naturaleza estadística del proceso. En general, existen dos tipos de errores con probabilidad de ocurrir, el primero es llamado error tipo I, y ocurre cuando rechazamos un lote que cumple con las especificaciones de calidad y el segundo es llamado error tipo II, y ocurre cuando aceptamos un lote que no cumple con las especificaciones de calidad.


Dentro de la inspección por muestreo de la calidad, se distinguen principalmente dos tipos de inspección para controlar los procesos productivos. Estos procesos son los llamados “Inspección por Atributos” e “Inspección por Variables”.
Inspección por atributos

La inspección por atributos se puede considerar aquel tipo de inspección de muestras aleatorias de n unidades en el que cada artículo o producto es clasificado de acuerdo con ciertos atributos como aceptable o defectuosa, es decir, consiste en averiguar si el material en consideración cumple o no cumple con lo especificado, sin interesar la medida de la característica.

Para la inspección por atributos el tamaño de las muestras y el intervalo entre las mismas debe ser tal que se inspeccione aproximadamente un 5 % de la producción. En procesos muy masivos que no presentan dificultades frecuentes o el porcentaje de producción defectuosa no es grave, este porcentaje se puede reducir a menos de un 5 % donde se recomienda que debe existir como mínimo 25 defectuosos en cada muestra para lograr establecer un comportamiento adecuado del proceso.
Inspección por variables

La inspección por variables se trata de un tipo de inspección que consiste en medir y registrar una unidad de medida en la que una característica específica de calidad es medida con una escala continua para posteriormente ser anotada, como podría ser kilogramos, centímetros, metros por segundo, etc…

Los métodos estadísticos aplicables a la inspección por variables se basan sobre el supuesto de una distribución normal y no sobre una distribución de proporciones como sucede con la inspección por atributos. Para los métodos aplicables, y con las mediciones obtenidas, se calculará un estadístico, que generalmente estará en función de la media y la desviación estándar muestral, y dependiendo del valor de este estadístico al compararlo con un valor permisible, se aceptará o rechazará todo el lote.

Las ventajas que tiene este método con respecto al método de inspección por atributos serían que se puede obtener la curva característica de operación con un tamaño muestral menor que lo requerido por un plan de muestreo por atributos, además, cuando se utilizan pruebas destructivas, el muestreo por variables es particularmente útil para reducir los costos de inspección. Por otra parte, los datos de mediciones proporcionan normalmente más información sobre el lote que los datos de atributos.

Por el contrario, se debe de conocer la distribución de la característica de calidad, se debe de usar un plan para cada característica de calidad que hay que inspeccionar y es posible que el uso de un plan de muestreo por variable lleve al rechazo de un lote aunque la muestra que se inspecciona realmente no tenga ningún artículo defectuoso.

En el caso de la inspección del proceso por variables los tamaños muestra más empleados son entre 1 y 25 unidades. Las muestras de 2 o 3 unidades son poco empleadas por su baja sensibilidad, empleándose sólo cuando el costo de las mediciones es muy alto. Por tanto cuanto queramos una mayor sensibilidad en el gráfico, los tamaños de muestras deberán ser mayores.
Propiedades

Es simétrica respecto de su media, μ;

Distribución de probabilidad alrededor de la media en una distribución N(μ, σ2).
La moda y la mediana son ambas iguales a la media, μ;
Los puntos de inflexión de la curva se dan para x = μ − σ y x = μ + σ.
Distribución de probabilidad en un entorno de la media:
en el intervalo [μ - σ, μ + σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 68,26% de la distribución;
en el intervalo [μ - 2σ, μ + 2σ] se encuentra, aproximadamente, el 95,44% de la distribución;
por su parte, en el intervalo [μ -3σ, μ + 3σ] se encuentra comprendida, aproximadamente, el 99,74% de la distribución. Estas propiedades son de gran utilidad para el establecimiento de intervalos de confianza. Por otra parte, el hecho de que prácticamente la totalidad de la distribución se encuentre a tres desviaciones típicas de la media justifica los límites de las tablas empleadas habitualmente en la normal estándar.
La probabilidad es un método por el cual se obtiene la frecuencia de un acontecimiento determinado mediante la realización de un experimento aleatorio, del que se conocen todos los resultados posibles, bajo condiciones suficientemente estables.

La teoría de la probabilidad se usa extensamente en áreas como la estadística, la física, la matemática, las ciencias y la filosofía para sacar conclusiones sobre la probabilidad discreta de sucesos potenciales y la mecánica subyacente discreta de sistemas complejos, por lo tanto es la rama de las matemáticas que estudia, mide o determina a los experimentos o fenómenos aleatorios.

La probabilidad constituye un importante parámetro en la determinación de las diversas casualidades obtenidas tras una serie de eventos esperados dentro de un rango estadístico.

Existen diversas formas como método abstracto, como la teoría Dempster-Shafer y la teoría de la relatividad numérica, esta última con un alto grado de aceptación si se toma en cuenta que disminuye considerablemente las posibilidades hasta un nivel mínimo ya que somete a todas las antiguas reglas a una simple ley de relatividad.[cita requerida]

La probabilidad de un evento se denota con la letra p y se expresa en términos de una fracción y no en porcentajes[cita requerida], por lo que el valor de p cae entre 0 y 1. Por otra parte, la probabilidad de que un evento "no ocurra" equivale a 1 menos el valor de p y se denota con la letra q

P(Q) = 1 - P(E)

Los tres métodos para calcular las probabilidades son la regla de la adición, la regla de la multiplicación y la distribución binomial.
Asi como la poblacion en Lima va aumentando, tambien se ve mejoras en cuanto a la economia que va en aumento y de acuerdo al sondeo realizado se llega a la conclusion que las personas estan prestas a independizarse y ven con mayor opcion la adquisision de inmuebles para asi poder mejorar su calidad de vida.
www.mintra.gob.pe/archivos/file/estadisticas/peel/iem/IEM_119.pdf
Cada vez mas las personas estan dispuestas a superarse, seguir avanzando y cuyo complemento son las entidades educativas que ofrecen la oportunidad de brindarles formacion academica de la manera mas viable y factible para que los alumnos puedan sentir satisfaccion al termino de su carrera y pueda desempeñarse con total seguridad en el campo laboral.

www.trabajo.gob.pe/.../remesas_desarrollo_economico_local_lima_norte..
Llegamos a la conclucion de que la Probabilidad es algo que se encuentra en nuestro dia a dia, nuestra vida se mantien en una probabilidad permanente, ya que sea por cuestiones de suerte o tal vez de destino ocurran cambios o se presenten situaciones que puedan ser o no puedan ser.
La probabilidad esta en todo, desde que sales de tu casa, la probabilidad de que te asalten, de que ganes un juego, de que tengas novia se aplica en todos los aspectos de la vida cotidiana.
En conclusión la estadística nos ha permitido conocer el sector construcción no solo observando niveles de ventas o accidentes, sino las frecuencias con que se da o los rangos en que oscila. A partir de ello la empresa TERMOREP S.A. podrá tomar mejores decisiones para ingresar y reducir sus riesgos. Asi como tomar las previsiones en cada aspecto estudiado.
https://www.google.com.pe/url?sa=i&rct=j&q=&esrc=s&source=images&cd=&cad=rja&uact=8&ved=0CAcQjRxqFQoTCLu1ruD0j8YCFcuPDQod1b0AUA&url=http%3A%2F%2Fes.slideshare.net%2FGsusAlfredoQuilla%2Fregistros-de-accidentes-peru-arequipa&ei=C9V9VfuDEsufNtX7goAF&psig=AFQjCNGZd6giLH-_bjIHggmxwponmdq6mA&ust=1434396258588032
https://espanol.answers.yahoo.com/question/index?qid.
www.vivienda.gob.pe/destacados/construccion
www.vivienda.gob.pe/destacados/construccion
www.urbania.pe/venta-de-casa-en-lima‎
www.urbania.pe/venta-de-casa-en-lima‎
https://drive.google.com/file/d/0B-VXrTyV1G18Y2hlSmh5VDdBTjA/edit
http://iinei.inei.gob.pe/microdatos/
Se puede apreciar que la poblacion es joven; el 82% es menor a 50 años de edad y el 46% menor a 25 años. Es decir hay un gran mercado para nuevas familias, que requeriran viviendas entre otros bienes.
ANALISIS: La mayor parte de la poblacion vive en casas independientes, el incremento de familias en departamentos se ha incrementao pero el aun la mayoria vive en casas propias.
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