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BIG DATA

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by

Julián Varela

on 22 October 2016

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Transcript of BIG DATA

big
DATA
@villoria69
2.- Machine-to-Machine (M2M):
M2M se refiere a las tecnologías que permiten conectarse a otros dispositivos. M2M utiliza dispositivos como sensores o medidores que capturan algún evento en particular (velocidad, temperatura, presión, variables meteorológicas, variables químicas como la salinidad, etc.) los cuales transmiten a través de redes alámbricas, inalámbricas o híbridas a otras aplicaciones que traducen estos eventos en información significativa.
¿Qué es?
Qué tipos
qué tipos
de datos
qué tipos
de datos
tiene?
qué tipos
de datos
tiene?
qué tipos
de datos

de datos
datos usa?
¿
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Relación con los clientes.
Big Data puede proporcionar información no solo sobre quiénes son sus clientes, sino sobre dónde están, qué quieren, cómo y cuándo desean ser contactados.
Optimización de recursos
Usar Big Data permite determinar el gasto en marketing óptimo para los diversos canales, así como perfeccionar de manera continua los programas de marketing a través de pruebas, mediciones y análisis.
Fidelización de clientes
Big Data puede ayudar a descubrir qué influye en la lealtad de los clientes y qué hace que acudan a su marca una y otra vez.
Integración al socialmedia
La gran ventaja del Big data es la integración a los datos que a diario los usuarios trafican en las diferentes redes sociales, el procesamiento de estos datos ofrece una rápida respuesta a los cambios sociales
Mkt
aplicación al
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de Negocio?
¿Oportunidades
y lo puedo aplicar
en mi empresa
CLARO QUE SÍ
DESVENTAJAS
- Mejora las relaciones con los clientes
VENTAJAS
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
CONCLUSIÓN
usa
de datos
tiene?
tiene?

de datos
datos usa?
qué tipos
de datos
de datos
-Un conjunto de herramientas informáticas destinadas a la manipulación, gestión, y análisis de grandes volúmenes de datos de todo tipo los cuales no pueden ser gestionados por herramientas informáticas tradicionales.
-Su objetivo es dotar de una infraestructura informática a las empresas y organizaciones con la finalidad de almacenar, tratar y analizar de manera económica y flexible la gran cantidad de datos que se generan diariamente, para ello es necesario la implantación tanto de hardware como de software específicos que gestionen esta explosión de datos con el objetivo de extraer valor para obtener información útil para los objetivos o negocios de la empresa
·Más de 2.5 quintillones de bytes al día, hasta el punto de que el 90% de los datos del mundo han sido creados durante los últimos dos años
Web and Social Media
Machine-to-Machine (M2M)
Big Transaction Data

Biometrics
Human Generated
TIPOS DE DATOS
Volumen de datos - Como su propio nombre indica la tecnología big data ha de ser capaz de gestionar un gran volumen de datos que se generan diariamente por las empresas y organizaciones de todo el mundo.
Variedad de datos - Big data ha de tener la capacidad de combinar una gran variedad de información digital en los diferentes formatos en las que se puedan presentar ya sean en formato video, audio o texto.
Velocidad - La tecnología Big data ha de ser capaz de almacenar y trabajar en tiempo real con las fuentes generadoras de información como sensores, cámaras de vídeos o redes sociales.
Veracidad - Ha de ser capaz de tratar y analizar inteligentemente este vasto volumen de datos con la finalidad de obtener una información verídica y útil para mejorar nuestra toma de decisiones.
DATA
big
algo más que datos en la nube
llevando el bigData al
retailer
CRM
aprendamos de:
y las grandes?...
La empresa implementó una herramienta analítica de negocio que permiten filtrar las hojas de cálculo y bases de datos en un formato personalizado para compartir con los propietarios, empresas de reformas y mantenimiento, y clientes.
Logró rebajar sustancialmente el número de portabilidades hacia otros competidores en USA. Utilizó 3 herramientas básicas: sus propios sistemas de cobro, herramientas de monitorización social, además de Splunk y Tableau Software para analizar la información y presentarla de una forma visual.
- Marketing a bajo coste
- Lleva el feedback a tiempo real
- Los cambios internos se acometen más pronto
- Conocimiento del mercado y aumenta la transparencia del mismo
- Concepto aún sin madurar
- Adaptación aún compleja para el usuario medio
- Puede llegar a ser muy costoso
- Riesgos derivados de la
nube
- Privacidad
Los sectores con mayor proyección tecnológica son la distribución y el sector financiero.
Para los próximos dos años se habrán generado 4,4 millones de empleos en todo el mundo. De hecho la industria tecnológica ha pasado a determinar el nuevo perfil profesional del científico de datos.

En el caso de España, solo un 4,8% de las empresas ha integrado la tecnología de Big Data en sus estrategias de negocio y un 14,6% considera utilizarla en un futuro inmediato. Aunque se augura un 19,4% en 2016
Aplicaciones para analizar la climatología, los valores de las acciones o el estado del tráfico en tiempo real, otras aplicaciones que nos permiten predecir tendencias de comercio, crimen hasta incluso cuando se producirá un brote vírico o epidemia en una población, aunque parezca una visión futurista hoy en día es real gracias a la tecnología big data
-En BD al estar el análisis centrado en tono al dato, permite manejar grandes cantidades de datos de forma más ágil
Diferencias entre Big Data y business intelligence
-En BD los datos se almacenan en un sistema de ficheros distribuidos en lugar de en un servidor central, lo que lo hace más seguro y más flexible
-BD puede utilizar datos tanto estructurados como no estructurados
BD emplea conceptos de procesamiento paralelo masivo (MPP) lo que lo hace más rápido.
Los datos procesados en BD pueden ser históricos o provenir de fuentes en tiempo real.
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