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Sesgo estadístico

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by

Lucia García

on 21 May 2014

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Transcript of Sesgo estadístico

Sesgo estadístico
Observaciones
El no tener sesgo es una propiedad deseable de los estimadores. Una propiedad relacionada con ésta es la de la consistencia: un estimador puede tener un sesgo pero el tamaño de éste converge a cero conforme crece el tamaño muestral.

Fuentes des sesgo en las ciencias experimentales
En el diseño y elaboración de un estudio de investigación en clínica, puede haber distintos tipos de sesgos:
De confusión
Definición
En estadística se llama sesgo de un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima. Un estimador cuyo sesgo es nulo se llama insesgado o centrado.

En notación matemática, dada una muestra  X1,..., Xn  y un estimador  del parámetro muestral T(X1,..., Xn) 
De selección
Debido a que los grupos no son comparables a causa de cómo se eligieron los pacientes o sujetos.

De información
Debido a que los grupos no comparables a causa de cómo se obtuvieron los datos.

Cuyo sesgo es:

E*𝑇−𝜃

Dada la importancia de la falta de sesgo, en ocasiones, en lugar de estimadores naturales se utilizan otros corregidos para eliminar el sesgo. Así ocurre, por ejemplo, con la varianza muestral.
Debido a una mezcla de efectos debido a una tercera variable
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