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5 inteligencia de negocios hdfsgrtdb

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Claudia Porras

on 28 November 2016

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Inteligencia de Negocios
Consultas y reportes personalizados
Inteligencia de negocios
Es el conjunto de metodologías, aplicaciones, prácticas y capacidades enfocadas a la creación y administración de información que permite tomar mejores decisiones a los usuarios de una organización.
Algunas tecnologías que forman parte del Business Intelligence son:
Data warehouse
Análisis predictivo
Cuadro de mando
Cuadro de mando integral
Minería de datos
Gestión del rendimiento
Previsiones
Reglas de negocio
Dashboards
Integración (Incluye ETL, Extract, Transform and load)
Beneficios
Crear un circulo virtuoso de la información (los datos se transforman en información que genera un conocimiento que permite tomar mejores decisiones que se traducen en mejores resultados y que generan nuevos datos).
Permite una visión única, conformada, histórica, persistente y de calidad de toda la información.
Crear, manejar y mantener métricas, indicadores clave de rendimiento ( KPI, Key Perfomance Indicator) e indicadores claves de metas (KGI, Key Goal Indicator) fundamentales para la empresa.
Aporta información actualizada tanto a nivel agregado como a detalle.
Reducir el diferencial de orientación de negocio entre el departamento TI y la organización.
Mejorar la comprensión y documentación de los sistemas de información en el contexto de una organización.
Mejora la competitividad de la organización como resultado de ser capaces de:

Diferenciar lo importante de lo superfluo.
Acceder más rápido a la información.
Tener mayor agilidad en la toma de decisiones.
¿Cuándo es necesaria la Inteligencia de negocios?
La toma de decisiones se realiza de forma intuitiva en la organización.
Identificación de problemas de calidad de información.
Uso de Excel como repositorios de información corporativos o de usuario. Lo que se conoce como Excel caos.
Necesidad de cruzar información de forma ágil entre departamentos.
Evitar silos de información.
Las campañas de marketing no son efectivas por la información base, usada.
Existe demasiada información en la organización para ser analizada de la forma habitual. Se ha alcanzado la masa crítica de datos.
Es necesario automatizar los procesos de extracción y distribución de información.
Los sistemas de Inteligencia de Negocios, buscan responder las siguientes preguntas:

¿Qué paso?
¿Qué pasa ahora?
¿Por qué paso?
¿Qué pasará?
Sistemas de Soporte de decisión
Almacenes de datos (Warehouse)
Es un repositorio de datos que proporciona una visión global, común e integrada de los datos de la organización, con las propiedades siguientes:

Estable
Coherente
Fiable
con información histórica
Las bases de datos presentan las siguientes características:

Orientado a un tema:
organiza una colección de información al rededor de un tema central.

Integrado:
Incluye datos de múltiples orígenes y presenta consistencia de datos.

Variable en el tiempo:
Se realizan fotos de los datos, basadas en fechas o hechos.

No volátil:
Solo de lectura para los usuarios finales.
Elementos de contexto de un Warehouse
Data Warehousing
Proceso de extraer y filtrar datos de las operaciones comunes de la organización, procedentes de los distintos sistemas de información operacionales o sistemas externos, para transformarlos, integrarlos y almacenarlos en un almacén de datos con el fin de acceder a ellos para dar soporte en el proceso de toma de decisiones.
Data Mart
Es un subconjunto de los datos del data werehouse cuyo objetivo es responder a un determinado análisis, función o necesidad, con una población de usuarios específica.
Operational Data Store
Es un tipo de almacén de datos que proporciona sólo los últimos valores de los datos y no su historial.
Staging Area
Es el sistema que permanece entre las fuentes de datos y el data warehouse con el objetivo de:

Facilitar la extracción de datos desde fuentes de origen con una complejidad grande.

Mejorar la calidad de datos.

Ser usado como un cahé de datos operacionales con el que posteriormente se realiza el proceso de data werehouse.
Procesos ETL
Tecnología de integración de datos basada en la consolidación de datos que se usa tradicionalmente para alimentar data werwhouse, data mart, stagin area y ODS.
Metadatos
Datos estructurados y codificados que describen características de instancias, aportan informaciones para ayudar a identificar, descubrir y valorar y administrar las instancias descritas.
Elementos
Tabla de hecho
Es la representación en el data werehouse de los procesos de negocio de la organización.

Ejemplo: ventas
Dimensión
Es la representación en la data werewhouse de una vista para un cierto proceso de negocio.

Ejemplo: Todas las compras realizadas por un cliente.
Métrica
Son los indicadores de un proceso de negocio. Aquellos conceptos cuantificables que permiten medir procesos.

Ejemplo: Importe de las ventas.
Tipos de esquemas
Esquema de estrella
Consiste en estructurar la información en procesos, vistas y métricas recordando a una estrella. Conocida también como tabla de hechos ( fact table).
Esquema de copo de nieve
E un esquema derivado del de estrella, que contiene múltiples tablas.

Completo

Parcial
Tipos de tabla
Transaction Fac Table
Representan eventos que suceden en un determinado espacio- tiempo.

ejemplo: importe de ventas.
Factless Fac Tables/Coverage
Son tablas que no tienen medidas.
Periodic Snapshot Fact Table
Son tablas de hecho para recoger información de forma periódica a intervalos de tiempos regulares.
Accumulating Snapshot Fact Table
Representan el ciclo de vida completo de una actividad o proceso.
ejemplo: asistencia a un acto benéfico.
ejemplo: balance mensual
ejemplo: proceso de matriculación
Tipos de métricas
Leading
Realización de actividad: Mide la realización de una actividad.

Ejemplo: asistencia a un evento.
Lagging
Resultado de una actividad: Recoge los resultados de una actividad.

Ejemplo: Cantidad de puntos de un jugador en un partido.
Cuadros de mando

Conocido también como Cuadro de Mando Integral (CMI) o tablero de comando o balanced scorecard.

Es una metodología gerencial que sirve como herramienta para la planeación y administración estratégica de las empresas.

Es una aplicación de sistemas de autocontrol y mejora continua.

Objetivos
Medir los avances y cumplimiento de la visión, la misión, los valores, los objetivos y las estrategias de la empresa.
Alinear los indicadores y las metas de la dirección con la cadena de valor de la empresa y los indicadores y metas de las áreas.
Integrar el plan estratégico de la empresa con los planes operativos de las áreas.
Alinear horizontalmente metas e indicadores de resultados e indicadores de procesos, con el plan estratégico.
Desarrollar el tablero de control individual de cada puesto alineado con el tablero de control del nivel jerárquico inmediato superior.
Sincronizar los objetivos y metas de la dirección general con las demás áreas.
Características que debe reunir un indicador
Objetividad en los indicadores cualitativos.

Precisión en los indicadores cuantitativos.

Compatibilidad con otros indicadores.

Que sea relevante para la toma de decisiones.

Lógico, factible, fácil de medir e interpretar.

Oportuno, confiable y verificable.
Procedimiento para implantar un tablero de control

Elaborar un diagnóstico estratégico integral.
Capacitar a toda la empresa acerca de la estrategia, objetivo,
funcionamiento y beneficios del tablero de control.
Alinear horizontal y verticalmente los objetivos de las diferentes áreas dentro de la empresa.
Enfocar a los directivos y sus colaboradores hacia los objetivos estratégicos a través de sistemas de evaluación del desempeño.
Alinear los sistemas de compensación, reconocimientos e incentivos con el desempeño en la realización de la estrategia.
Alinear los procesos de planeación, ejecución y presupuestas, con el tablero de control.
Sincronizar metas a lo largo de la cadena de suministro.
Sincronizar metas a lo largo de la cadena de valor.
Metaconfiguraciones
Son configuraciones de mayor nivel de abstracción, con el fin de proveerle al usuario del sistema de inteligencia de negocios la posibilidad de configurar reportes personalizados que se basan en características generales dadas en la creación de la metaconfiguración.
Aplicaciones
Las aplicaciones móviles parecen estar atrayendo la atención...

Según Nielsen, el consumidor promedio pasa al rededor de una hora diaria al día interactuando con la web y con la aplicaciones de sus teléfonos inteligentes, y más de dos tercios de ese tiempo lo dedica a las aplicaciones móviles.

(Nielsen, 2011, 2012b)
Plataformas para el desarrollo de aplicaciones móviles
A diferencia de los sitios web móviles, a los que puede acceder cualquier dispositivo móvil habilitado para web, las aplicaciones son de plataforma específica.
iPhone, iPad y otros dispositivos iOS
Las aplicaciones para este tipo de dispositivos se escriben en el lenguaje de programación Objective-C, usando el SDK (Kit de desarrollo de software) de iSO.
Android
Para los dispositivos móviles basados en el sistema operativo Android se escriben en Java, aunque partes del código pueden estar en el lenguaje de programación C o C++.
BlackBerry
Las aplicaciones de estos dispositivos se escriben en Java.
Windows
Las aplicaciones para los dispositivos móviles de windows se escriben es
C o C++.
Mercados de aplicaciones
Una vez escritas, las aplicaciones se distribuyen a través de varios mercados...
Android
Las aplicaciones Android para teléfonos basados en Android se distribuyen a través de Google Play, que es controlado por Google.
iPhone
Las aplicaciones para iPhone, iPad, iPod se distribuyen a través de App Store de Apple.
BlackBerry
Las aplicaciones para BlackBerry se pueden encontrar en App World de RIM.
Microsoft
Microsoft opera Windows Phone Store (antes Windows Phone Marketplace) para dispositivos móviles de Windows.
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