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Copy of DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA

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by

Elenita Durby

on 28 October 2013

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INTEGRANTES

APAZA JARA, LESLIE.
AREVALO BRAVO, KEVIN.
CHALCAHUANA CHUMA, ERIKA.
HUANCA VILCA, ELENA.
REYNOSO PACO, GINA.

Definición:

En estadística, la distribución hipergeométrica es una de las distribuciones de probabilidad discreta. Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de una selección aleatoria de un objeto sin repetición. Aquí, el tamaño de la población es el número total de objetos en el experimento.

DEFINICIÓN

En estadística, la distribución hipergeométrica es una de las distribuciones de probabilidad discreta, Esta distribución se utiliza para calcular la probabilidad de una selección aleatoria de un objeto sin repetición la cual determina la probabilidad de un número específico de éxitos o fracasos. Aquí, el tamaño de la población es el número total de objetos en el experimento. La muestra es mayor al 5% del tamaño de la población.
DISTRIBUCIÓN HIPERGEOMÉTRICA
Fórmula
N es el tamaño de la población
S número de exitos en la población
x número de éxitos de interés
n tamaño de la muestra
C símbolo combinación ( tecla nCr en la calculadora)
Características Generales
CARACTERÍSTICAS
Los resultados en cada prueba de un experimento se clasifican en una de dos categorías exclusivas: un éxito o un fracaso
Se supone que los muestreos se realizan con una población finita sin reemplazos. Por tanto, la probabilidad de un éxito cambia en cada prueba.
Es una distribución fundamental en el estudio de muestras y de poblaciones pequeñas, se utiliza en el cálculo de probabilidades de juegos de azar, y también tiene grandes aplicaciones en el control de calidad.
La población esta compuesta por dos grupos
Éxitos (S): Objeto de interés de la población
Fracasos (N-K): Complemento de la investigación
A diferencia de la distribución binomial los datos de la muestra se extraen, el dato obtenido ya no pertenece a la población y por lo tanto no puede servir en la extraccion del siguiente dato de la muestra.
Ejemplo: Tenemos una caja con 4 bolas azules y 6 blancas, tenemos que calcular la probabilidad de extraer 2 bolas azules. Hay 2 formas

A. Después de extraer la primera bola, se devuelve a la caja,
hay reemplazo. "BINOMIAL"
B. Después de extraer la primera bola, NO se devuelve a la
caja, no hay reemplazo. HIPERGEOMÉTRICA"
EJEMPLOS
EJERCICIO N° 1
En una florería hay 20 variedades de flores, de las cuales 8 son diferentes clases de rosas.
¿Que probabilidad hay de que al extraer una muestra al azar de 12 flores , se incluyan 3 clases de rosas?
Es una distribución hipergeométrica , con los siguientes parámetros:
N=tamaño de población =20
n=tamaño de muestra=12
A=éxitos en la población=rosas=8
k=éxitos en la muestra=rosas=3

Sustituimos los valores en la fórmula general:





EJERCICIO N° 2
5 fabricantes producen en determinado dispositivo cuya calidad varia de un fabricante a otro. si usted elige 3 fabricantes al azar, hallar la probabilidad que la seleccion contenga 2 de las 3 mejores.

N: 5
n: 3
s: 3
x: 2
TRABAJO FINAL DE ESTADISTICA
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