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Arbre de décision "CRM"

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by

Soukaina Taibe

on 1 February 2014

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Transcript of Arbre de décision "CRM"

L’utilité en marketing

Comprendre les critères prépondérants dans l ’achat d ’un produit
Segmentation automatique des clients pour le marketing direct
L’analyse de la pertinence du lancement d’un produit
Prédire l’appartenance d’un individu à une
classe déterminée
Segmenter un portefeuille
Définir des modalités de ciblage
Aider à la prévision des ventes

Arbre de décision "CRM"
Carte d’identité

Prénom:
Arbres de décision

Type
: méthode prédictive

Famille
: modèles à base de règles logiques

Enfants
:
ID3, CHAID, CART, C4.5, C5.0, Exhaustive CHAID, SLIQ…

Expériences
: Médecine, Marketing, Economie, Finances, Sécurité …

Lexique spécifique

Définition

Un arbre de décision est un outil d'aide à la décision qui représente la situation plus ou moins complexe à laquelle on doit faire face sous la forme graphique d'un arbre de façon à faire apparaître à l'extrémité de chaque branche les différents résultats possibles en fonction des décisions prises à chaque étape.

Principe :
Au sommaire
Carte d’identité
Définition
L’utilité en marketing
Comparatif de modèles
« Construction » d’un arbre
Proposition de logiciels
Cas « Comput’in »

Feuille

RACINE
Nœud intermédiaire
Division de la population par groupes dont les individus partagent une caractéristique commune
Construction à partir d’une base d’exemples
Recherche de la caractéristique la plus discriminante à chaque étape (classification automatique)
Variables discrètes


Enchaînement hiérarchique de règles logiques sous forme d’un «arbre»
Des classes de plus en plus homogènes (Corrélation)

Résultat
Comparatif des modèles


Recherche de la variable et du seuil qui sépare le mieux
…Appliquer la séparation à la population
Obtention de nouveaux nœuds
Arrêt de l’approfondissement de l’arbre lorsque les conditions d’arrêts sont rencontrées
Éventuel « élagage » de l’arbre

Construction d’un arbre

Construction d’un arbre

Recherche de la variable et du seuil qui sépare le mieux

…Appliquer la séparation à la population

Obtention de nouveaux nœuds

Arrêt de l’approfondissement de l’arbre lorsque les conditions d’arrêts sont rencontrées

Éventuel « élagage » de l’arbre

Les conditions d’arrêts existantes :

Profondeur de l’arbre atteint une limite
fixée (=nombre de variables utilisées)
Nombre de feuilles atteint un maximum fixé
L’effectif de chaque nœud est inférieur à un seuil fixé
La qualité de l’arbre est suffisante

Logiciels Proposés

Cas Pratique


Destinée aux professionnels de l'informatique COMPUT’IN est spécialisée dans l'importation, la distribution et la maintenance de produits informatiques.

PRESENTATION DE L’ENTREPRISE

LES CARTES

Objectif: Détecter les raisons d’insatisfaction de la clientèle, à fin d’y remédier

Population: 28 Clients

Variables d’analyse: Satisfaction ; Livraison ; Règlement ; Zone d’implantation du client ; Marque Achetée

Outils:Clémentine SPSS



Contexte
Résultats

Résultats-CHAID

Résultats-CART 5.0

ILLUSTRATION

MERCI POUR VOTRE ATTENTION

Soukaina taibe
hajar igrouche
amine frikate
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