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MÉTODOS DE AGRUPACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS.

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by

Brianda Espinoza

on 7 February 2014

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MÉTODOS DE AGRUPACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS.
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MÉTODOS DE AGRUPACIÓN Y PRESENTACIÓN DE DATOS
.

La estadística puede ser descriptiva o inferencial. La estadística descriptiva tabula, representa y describe una serie de datos que pueden ser cuantitativos o cualitativos, sin sacar conclusiones. La estadística inferencial infiere propiedades de gran número de datos recogidos de una muestra tomada de la población.

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS.

MEDIA ARITMETICA.
Cuando los datos se presentan mediante una distribución de frecuencia, todos los valores caen dentro de unos intervalos de clase dados q se consideran coincidentes con las marcas de clases o puntos medios de cada intervalo.
MEDIANA.
Es una colección de datos ordenados de magnitud es decir el valor medio o la mediana aritmética de los dos valores medios.
Ejemplo:
Sean los números 5,6,6,6,7,8,8,8,8 en este ejemplo su mediana es 7.
MODA.
La moda es una serie de números, es aquel valor que se presenta con mayor frecuencia es decir es el valor más común. La moda puede no existir, incluso si existe no puede ser única.
Ejemplos:
El sistema 2,2,5,7,9,9,9,10,10,11,12,18 tiene de moda 9
El sistema 3,5,8,10,12,15,16 no tiene moda
El sistema 2,3,4,4,4,5,5,7,7,7,9 tiene dos modas, 4,7, y se llama bimodal.
Una distribución que tiene una sola moda se llama unimodal.



AGRUPACIÓN DE DATOS: PARA ELABORAR LAS TABLAS ESTADÍSTICAS, SE DEBE SEGUIR UN PROCEDIMIENTO PRECISO:

1. Estos son algunos métodos para obtener datos:
Censo: Se entiende por censo aquella numeración que se efectúa a todos y cada uno de los caracteres componentes de una población.
Encuesta: Según Antonio Napolitano "La encuesta, es un método mediante el cual se quiere averiguar. Se efectúa a través de cuestionarios verbales o escritos que son aplicados a un gran número de personas".
2. Toma de datos.
- es la obtención de una colección de datos por medio de encuestas, preguntas, sondeos etc.
3. Ordenación de datos:
es una colocación de los datos numéricos tomados en orden creciente a decreciente de magnitud. La diferencia entre el mayor y el menor de los números se llama rango o recorrido de datos.
4. Cálculo de tamaño de clase:
para calcular el tamaño de clase es necesario calcular primeramente el número de clases utilizando la regla de Sturges y después se obtiene el tamaño de clase dividiendo el rango entre el número de clases.
5. Límites de clase:
representan el tamaño de cada clase.
6. Límites reales de clase:
se obtienen sumando al LS de la clase el Li de la clase contigua superior y dividiendo entre dos.
7. Marca de clase:
Es el punto medio de la clase y se obtiene sumando los LI y LS de la clase y dividiendo entre 2. La marca de clase también se llama punto medio de la clase.



PRESENTACION DE DATOS

La presentación de datos estadísticos constituye en sus diferentes modalidades uno de los aspectos de más uso en la estadística descriptiva. A partir podemos visualizar a través de los diferentes medios escritos y televisivos de comunicación masiva la presentación de los datos estadísticos sobre el comportamiento de las principales variables económicas y sociales, nacionales e internacionales.

1-Presentación escrita:
Esta forma de presentación de informaciones se usa cuando una serie de datos incluye pocos valores, por lo cual resulta más apropiada la palabra escrita como forma de escribir el comportamiento de los datos; mediante la forma escrita, se resalta la importancia de las informaciones principales.

2-Presentación tabular:
Cuando los datos estadísticos se presentan a través de un conjunto de filas y de columnas que responden a un ordenamiento lógico; es de gran eso e importancia para el uso e importancia para el usuario ya que constituye la forma más exacta de presentar las informaciones. Una tabla consta de varias partes, las principales son las siguientes:
• Título: Es la parte más importante del cuadro y sirve para describir todo el contenido de este.
• Encabezados: Son los diferentes subtítulos que se colocan en la parte superior de cada columna.
• Columna matriz: Es la columna principal del cuadro.
• Cuerpo: El cuerpo contiene todas las informaciones numéricas que aparecen en la tabla.
• Fuente: La fuente de los datos contenidos en la tabla indica la procedencia de estos.
• Notas al pie: Son usadas para hacer algunas aclaraciones sobre aspectos que aparecen en la tabla o cuadro y que no han sido explicados en otras partes.

3-Presentación gráfica:
Proporciona al lector o usuario mayor rapidez en la comprensión de los datos, una gráfica es una expresión artística usada para representar un conjunto de datos.
De acuerdo al tipo de variable que vamos a representar, las principales graficas son las siguientes:


Muchas Gracias por la atención prestada.
Estadistica en los Negocios I
EQUIPO #6
Espinoza Brianda
Urias Heriberto
Gerardo Grecia
Ontiveros Kareli
Diaz Fermin

AGRUPACION
Procedimiento de unión de una serie de elementos con un criterio de cercanía, parte de la información de datos no agrupados y se expresa el valor de cada dato, y cuantas veces se repite.
La ordenación de datos ofrece varias ventajas con respecto a los datos sin procesar:

1.- Podemos identificar los valores de mayor a menor rápidamente.
2.- Es fácil dividir los datos en secciones.
3.- Podemos ver si algunos valores aparecen más de una vez en el arreglo.
4.- Podemos observar la distancia entre valores sucesivos de los datos.

A pesar de las ventajas, en algunas ocasiones un ordenamiento de datos no resulta útil.




CARACTERÍSTICAS DE LOS CONJUNTOS DE DATOS.

En lo que sigue denominaremos
-
UNIDAD DE ANÁLISIS O DE OBSERVACIÓN
al objeto bajo estudio. El mismo puede ser una persona, una familia, un país, una región, una institución o en general, cualquier objeto.
-
VARIABLE
a cualquier característica de la unidad de observación que interese registrar, la que en el momento de ser registrada puede ser transformada en un número.
-
VALOR
de una variable,
OBSERVACIÓN
o
MEDICIÓN
, al número que describe a la característica de interés en una unidad de observación particular.
-
CASO
o
REGISTRO
al conjunto de mediciones realizadas sobre una unidad de observación.
Sexo, lugar nacimiento, edad, presión arterial sistólica son variables que describen a una persona, su sexo, su lugar de nacimiento, su edad, etc. son los valores que estas variables toman para esta persona.


TIPOS DE DATOS
Las variables categóricas resultan de registrar la presencia de un atributo.
Los datos categóricos se clasifican en dicotómicos, nominales y ordinales.
a) Dos categorías (DICOTÓMICOS)
El individuo o la unidad de observación puede ser asignada a solo una de dos categorías.
En general, se trata de presencia - ausencia del atributo y es ventajoso asignar código 0 a la ausencia y 1 a la presencia.
Ejemplos:
1) varón – mujer
2) embarazada - no embarazada
3) fumador - no fumador
b) Más de dos categorías
b)CATEGORÍAS NOMINALES
. No existe orden obvio entre las categorías.
Ejemplos: país de origen, estado civil, diagnóstico.
c)CATEGORÍAS ORDINALES.
Existe un orden natural entre las categorías.
Ejemplos:
1) Tabaquismo: No fuma / ex-fumador / fuma ≤ 10 cigarrillos diarios / fuma > 10 cigarrillos diarios.
2) Severidad de la patología: Ausente / leve / moderado / severo.



HISTOGRAMA.
Es un conjunto de barras o rectángulos unidos uno de otro, en razón de que lo utilizamos para representar variables continuas. Para realizarla, se toma en cuenta para el eje X, los Límites reales, y para el eje Y, las frecuencias absolutas.


POLÍGONO DE FRECUENCIAS:
Esta grafica se usa para representar los puntos medios de clase en una distribución de frecuencias. Para su elaboración, se consideran las marcas de clase en el eje X y las frecuencias absolutas en el eje Y.


GRÁFICA DE BARRAS:
La gráfica de barras es una forma de gráfica que utiliza barras para indicar la frecuencia de ocurrencia de las observaciones. Para construirla se constituye el eje y por las frecuencias absolutas y el eje X por los límites inferior y superior de cada clase, dejando un espacio entre barra y barra.


GRÁFICA LINEAL:
Son usadas principalmente para representar datos clasificados por cantidad o tiempo; o sea, se usan para representar tiempos cronológicos.


GRÁFICA DE BARRA 100% Y GRÁFICA CIRCULAR:
se usan especialmente para representar las partes en que se divide una cantidad total.


LA OJIVA:
Esta grafica consiste en la representación de las frecuencias acumuladas de una distribución de frecuencias. Puede construirse de dos maneras diferentes; sobre la base "menor que" o sobre la base "o más". Puede determinar el valor de la mediana de la distribución.
Ejemplo de como en un restaurante utilizan, la media, la mediana y la moda.
En Suwuan, restaurante de comida china, usan la estadística cuando, los encargados del restaurante, tienen que llevar un control de:
¿Cuántos comensales van por día, por semana, por mes?
¿Qué tipo de platillo es el que más piden?
¿Cuál es el día más fuerte?.
Con esas preguntas que se hacen logran sacar el promedio, mediana y moda.
La media
se hará un promedio de los platillos que se sirven durante el día o un determinado periodo.
La mediana
que sería el dato que determinara en el proceso de las salidas de platillos o los que se ofrezcan. En
la moda
se aplicaría dentro de los platillos que más se repiten.


Conclusión
En nuestra opinión, cuando los datos se ordenan de manera compacta y útil, los responsables de tomar decisiones pueden obtener información confiable sobre el entorno y usarla para tomar decisiones inteligentes, y una presentación adecuada y clara de los resultados de un trabajo de investigación además de ser fundamental para contribuir a la difusión de los mismos, puede incluso ser imprescindible para lograr que se acepte su publicación. “Una imagen vale mil palabras” Al usar métodos gráficos para presentar datos se tiene una percepción rápida de los patrones y las tendencias que se están estudiando.
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