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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CON N=1, O DE SERIES DE TIEMPO

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Blanca Perez

on 21 October 2013

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DISEÑO DE INVESTIGACIÓN CON N=1, O DE SERIES DE TIEMPO
ÍNDICE
Conceptos generales del diseño de investigación con N=1
Fundamentos históricos y filosóficos de la investigación con sujetos individuales.
Unidad experimental repetitiva y replicativa.
Medición de las variables independientes en el estudio de caso único.
Variables y escalas de medición.

CONCEPTOS GENERALES DE DISEÑOS N=1
N=1 se utiliza para denominar a las investigaciones en las que un solo sujeto o grupo de sujetos pasan por varias condiciones experimentales en puntos sucesivos del tiempo. el diseño de series del tiempo, según afirma Kratochwll (1978) es aquel que incluye el estudio de individuos y/o grupos, medidos en puntos sucesivos en el tiempo. ambas clases de diseño se parecen, pero se diferencian en la forma en que se hacen las comparaciones entre sus diversas condiciones.
UNIDAD EXPERIMENTAL REPETITIVA Y REPLICATIVA

LA INVESTIGACIÓN CIENTÍFICA EN LA PSICOLOGÍA

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO

Sistema Universidad Abierta y Educación a Distancia

ASESORA: LIC. BRENDA ESTELA HERNÁNDEZ LIMA

INVESTIGACIÓN CON N=1

BLANCA PÉREZ HERNÁNDEZ.

9233

whitechucki@yahoo.com.mx
INFERENCIAS CAUSALES

Glass, Willson y Gottman(1975) consideran que los niveles de inferencia causal se derivan de los diseños de series de tiempo pueden ser producto de: variaciones concomitantes, de datos ex post facto y de comparaciones planeadas.
VARIACIONES CONCOMITANTES

Es la más primitiva de las posibilidades de inferencia causal y se obtiene de la descripción de las fluctuaciones de un fenómeno. Se refiere a la recolección de observaciones después de que se decide llevar a cabo la investigación.
ESTUDIOS EX POST FACTO

Se deriva de las fluctuaciones de los datos de una serie de tiempo que haya ocurrido,utiliza hipótesis post hoc para explicar los cambios en el sistema, implica una decisión de efectuar una investigación con observaciones hechas en el pasado.
EXPERIMENTOS PLANEADOS
El más sencillo consiste en la observación del fenómeno de interés durante un periodo determinado, el cual recibe el nombre de línea base, después se introduce una manipulación experimental para observar el efecto que produce en el fenómeno de estudio.

Se designa como unidad experimental al sujeto o grupo que es observado y recibe la intervención, si se mide en puntos sucesivos en el tiempo, se conoce como unidad repetitiva.
Cuando las medidas se toman en puntos sucesivos, pero con diferente unidad experimental, la unidad se denomina replicativa, aunque ésta es mas propensa a ser afectada por fuentes de invalidez.
NOTACIÓN

Para representar los diseños de series la notación utilizada es 0, que representa la observación de una o más variables dependientes.
INTERVENCIONES
Las intervenciones dentro de una secuencia de observaciones pueden ser:
Intervención temporal: si ocurre una vez en la serie y desaparece.
Intervención continua: si se aplica después de la tercera observación y se mantiene durante los demás periodos de medición.
AMENAZAS DE VALIDEZ INTERNA Y EXTERNA
La validez interna se refiere al grado en que se logra minimizar el efecto de variables extrañas que puedan influir con la variable independiente, las cuales pueden ser: historia, maduración, instrumentación, Interferencia de intervención múltiple, inestabilidad y cambios en la unidad experimental.
La validez externa se refiere a la generalización tanto la poblacional como la ecológica. y en los diseños de series de tiempo es escasa la posibilidad de ganar generalización.
Validez poblacional
Usa bases lógicas no estadísticas para generalizar, identificar y controlar las fuentes de variabilidad y a través de la réplica.
Validez ecológica
Se refiere a la medida en que las situaciones comparadas en el experimento sean representativas del conjunto de situaciones a las que un investigador espera generalizar.
OTROS PROBLEMAS METODOLÓGICOS QUE PRESENTAN LOS DISEÑOS DE CASO UNICO
a) Alteración de fases durante la experimentación
b) La comparación de intervenciones alternadas.
c) La confiabilidad en observadores.
CONSIDERACIONES ESTADÍSTICAS DE LOS DISEÑOS N=1
La evaluación estadística para experimentos del N=1 ha estado limitada porque los datos generados en estos experimentos presentan dependencia serial, que es el orden temporal de las medidas de una propiedad inherente e inviolable de las mismas y el término dependiente se refiere a la relación entre medidas en las series temporales ordenadas.
Análisis visual de los datos
Permite sacar conclusiones con base en la propia experiencia que tenga el experimentador para detectar visualmente cambios o patrones significativos de la conducta.
CRITERIO EXPERIMENTAL Y CRITERIO TERAPÉUTICO
El criterio experimental se refiere a comparación de los niveles de ejecución de la conducta durante la intervención con aquellos que habrían sido probables si la intervención no se hubiera presentado.
El criterio terapéutico es el valor o importancia del cambio conductual., es difícil de satisfacer.
EL TRABAJO TERAPÉUTICO Y EL PROCESO DE INVESTIGACIÓN CON CASOS INDIVIDUALES
Esta clase de investigación se encamina más a estudio de la variable dependiente que al análisis de las variables independientes que produjeron los cambios en la conducta final, por lo que la clínica se ha centrado en la solución de problemas que en la investigación de teorías explicativas de la conducta en observación.
Antecedentes
Después de los estudios con un organismo individual en el campo de la psicofísica, éstos fueron cuestionados a partir del estudio de las diferencias individuales, el cual se interesó por la comparación de grupos de individuos,pero en la segunda mitad del siglo XX aumenta el interés por el estudio de un individuo.
MEDICIÓN DE LAS VARIABLES EN CASO ÚNICO
La interpretación de los datos obtenidos en la investigación y la posibilidad de comunicar los resultados de forma clara y precisa hace necesario la elaboración de tablas y gráficas.
La gráfica es una representación visual de los resultados de un estudio, sus funciones son:
- Representar medidas sumarias de los datos
- Proporcionar descripciones detalladas de éstos.
- Operar como un análisis completo de los datos.
Una tabla es una disposición de números lista de palabras cuya finalidad es resumir datos para su estudio.
Elementos de una tabla
Título.- claro y breve.
Número.- número arábigos y en el orden en que aparezca la tabla.
Encabezado.- claro y conciso, pueden ser laterales izquierdos y de recuadro.
Notas de pie de tabla.- explica algún elemento en particular
Columnas.- Subdivisiones verticales
Renglones o hileras.- Divisiones horizontales.
Casillas de cabecera.- casillas superiores de cada columna y contienen el encabezado del recuadro.
Cuerpo de la tabla.- casillas que contienen los datos descontado los encabezados y renglones de totales.
Renglones de totales.- contienen las sumas de las columnas.
Casillas.- se forman por la intersección entre renglones y columnas, contienen los datos y aspectos del estudio
Elementos de una gráfica
Ordenada.- eje vertical (Y)
Abscisa.- eje horizontal (X)
Regla de los tres cuartos.- a la altura del dato máximo en la sea aproximadamente 3/4 de longitud de la abscisa.
Gráficas abiertas y cerradas.- las abiertas son la que se trazan en los ejes Y y X y las cerradas las que se trazan líneas paralelas a los ejes formando una gráfica rectangular.
Origen.- punto de intersección de los ejes Y y X y marca el punto cero.
Escalas de los ejes.- se recomienda que sean racionales uniformes.
Corte de gráfica.- indica el cambio de escala con una marca que corte la gráfica.
Así mismo es conveniente considerar las anotaciones para identificar e interpretar los datos:
- Número de gráfica.- números arábigos.
- Título: breve y conciso
- Leyenda de las escalas.- rótulos que indican las unidades que se consideran en cada uno de los ejes.
- Nota de pie.- descripción de las gráficas.
Es importante que todas las gráficas que aparecen en un escrito deban citarse en el texto para evitar confusiones.
TIPOS DE GRÁFICAS
Gráficas de barras
Gráficas circulares.
Gráficas acumulativas
Gráficas tridimensionales
Gráficas lineales
Gráficas semilogarítmicas.
VARIABLES Y ESCALAS DE MEDICIÓN
Se denominan variables a los conceptos teóricos que estudian los investigadores. Pueden ser:
Dependiente.- se describe en términos de otras.
Independiente o predictora.- se usa para producir cambios en la dependiente.
Activa.- cuando el investigador manipula libremente los valores de la variable. independiente.
Atributiva.- cuando es imposible o muy difícil manipular algunas variables.
Continua.- siempre existen otros valores entre dos puntuaciones potencialmente observables.
Discreta.- cuando existen saltos o interrupciones ena variable que producen valores separados y no continuos.
Medición
Acción de asignar numerales a objetos. Kerlinger (1975) consdera tres elementos en el proceso de medición:
1. Las características de los objetos que han de medirse.
2. Los símbolos o numerales asignados a esas características.
3. Una regla de correspondencia que asigna a cada miembro del conjunto de las características que han de medirse.
Escalas de Medición
- Escala nominal.- agrupa a los objetos en subconjuntos de acuerdo con las características que han de medirse. Sus propiedades son: reflexiva, simétrica, transitiva.
- Escala ordinal.- exige que los objetos de un conjunto se ordenen por rangos según una característica. Sus propiedades son: irreflexiva, asimétrica, transitiva.
- Escala de intervalo.- no solo indica el orden creciente o decreciente en la magnitud sin las diferencias en la magnitud de las características medidas. Tiene la propiedad de proporción conocida entre dos intervalos.
- Escala de razón.- además de tener las propiedades de una escala de intervalo tiene un cero absoluto. Sus propiedades son: relaciones de equivalencia, relación menor que y mayor que, proporción conocida de intervalos.

REFERENCIAS:
Silva, R. A. (1992). “Cap. 2: Diseños de investigación con N=1 o series de tiempo.” En: A. Silva (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas. Pp. 45-70,
Aragón, B., L., E. y Nava Q, C (1992) “Las gráficas en psicología” En: A. Silva (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas. Cap. 5. Pp. 127-164
Silva, R.A. (1992) “Las Variables y las escalas de medición” En A. Silva (Ed.). Métodos cuantitativos en psicología. Un enfoque metodológico. México: Trillas. Cap. 4. Pp. 103-126
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