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Act. 2 Estadística y pronóstico para la toma de decisiones.

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Mildred Aguirre

on 16 August 2015

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Transcript of Act. 2 Estadística y pronóstico para la toma de decisiones.

Escribe con tus propias palabras por qué se les llama medidas de tendencia central o medidas de dispersión o variabilidad.
Las medidas de tendencia central tienen como objetivo el sintetizar los datos en un valor representativo, las medidas de dispersión nos dicen hasta qué punto estas medidas de tendencia central son representativas como síntesis de información. Las medidas de dispersión también cuantifican la separación, la dispersión y la variabilidad de los valores de la distribución respecto al valor central.
Resuelve el siguiente ejercicio

De este caso podemos observar que la Mediana, conocida como el número central en el arreglo de un conjunto de n números ordenados de menor a mayor. Es un valor que divide a los datos en mitades, una con todas las observaciones mayores o iguales a la mediana, y otra con aquellas menores o iguales a ella. Si n es un número non, solo hay un valor central. Si n es un número par, hay dos valores centrales, y la mediana debe tomarse como la media aritmética de estos dos valores.
Mediana
Desviación estandar.
En este caso, el encargado de las finanzas de La Davis Furniture Company puede realizar alguna estrategia para encargarse de que su saldo mensual promedio siga siendo superior a los $65,000 o incluso si quiere plantearse una meta, que supere los $69,000, que también está por encima de su media actual.
Act. 2 Estadística y pronóstico para la toma de decisiones.
1. Media
Para este caso, utilizaremos la fórmula usada en Estadística conocida como la Media Muestral, que se define como la media aritmética de n observaciones de la variable X y la suma de ellas dividida por n.
Aplicación:
Por lo tanto:
Lo cual significa que, la compañía sí es apta para calificar a una tasa de interés menor, ya que su media o mejor conocida como “promedio”, es de $68,966.667, superando al promedio solicitado por el First National Bank de $65,000 por $3,966.667.

Porque: $68,966.667-$65,000=$3,966.667

a. $46,1000, $49,200, $50,400, $52,800, $57,300, $58,700, $61,100, $72,800, $72,800, $72,800, $112,300, $121,300
b. Y n= 12, un número par.
Por lo que la mediana es la media de estos datos según la definición anterior, es decir: $68,966.667

Aplicando el caso:
De esta forma:
*Giselle Arellano Velázquez 2733490
*Nadia Martínez Andres 2735372
*Mildred Aguirre Ruiz 2733390

La desviación estándar de un grupo de observaciones es la raíz cuadrada positiva de la varianza de las observaciones.
= +-23244.58
= 92,211.24 (68,966.66 + 23244.58)
=45,722.08 (68,966.66 - 23244.58)

Regla de sturges:
C=1+3.222 Log N
C= 4.47 = 4
Intervalo:
I= Valor máximo - Valor mínimo/ Número de clases
I= 18,800
(amplitud de intervalo)

Clases:
1. 46,100 - 64 900
2. 64,901 - 83,701
3. 83,702 - 102, 502
4. 102,503 - 121 303
Este gráfico conocido como histograma, es muy utilizado para realizar representaciones estadísticas ya que los datos son claramente visualizados y esto nos ayuda a poder tomar decisiones más concretas a partir de los resultados arrojados.
Varianza (s2) de un conjunto de datos se define como la suma de cuadrados de las desviaciones de las observaciones, con respecto a la media, dividida por el número de observaciones menos uno.
Varianza
=4,756,400,192
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