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Análisis de datos cuantitativos y cualitativos

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Ant Ov

on 10 October 2014

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Transcript of Análisis de datos cuantitativos y cualitativos

Análisis de datos
Cómo analizar la información que hemos recogido?
Análisis de los Datos
El análisis de datos está condicionado por los objetivos.
Implica realizar operaciones como:
Categorizar
Ordenar
Manipular
Resumir.
Todo esto con el objetivo de poder transformar los datos en un material entendible e interpretable.

CONCEPTOS QUE DEBEMOS MANEJAR:

1. Caso.
2. Muestra.


Caso:
este concepto se refiere a la unidad específica de análisis para el estudio. Cada encuestado es un caso, mientras que el número total de casos estudiados correspondería al tamaño de la muestra o del universo.
Muestra:
subconjunto de casos o individuos de una población estadística. Las muestras se obtienen con la intención de inferir propiedades de la totalidad de la población, para lo cual deben ser representativas de la misma.
El análisis de datos consiste en la realización de operaciones a las que el investigador someterá los datos que ha recogido con la finalidad de generar conclusiones.
Análisis Cuantitativo
Análisis de Variables Individuales:
La distribución de las variables del estudio dentro del colectivo de los casos analizados se puede realizar de varias formas:
1. Frecuencias.
2. Medidas.
3. Comparación de los valores de las variables.
4. Presentación Gráfica de una variable
Existen dos grandes familias de técnicas de
análisis de datos:
Técnicas cualitativas:
En las que los datos son presentados de manera verbal (o gráfica) - como los textos de entrevistas, las notas, los documentos…-
Técnicas cuantitativas:
En las que los datos se presentan
en forma numérica.
Estas dos modalidades
son especies radicalmente diferentes
y utilizan conocimientos y técnicas completamente diferenciadas.
No se reduce solo al tratamiento de la información: Busca su interpretación.
Los datos analizados son utilizados para construir inferencias, comentarios y conclusiones de la investigación.
Implica ordenar la información y aplicar procedimientos para buscar significaciones y/o relaciones en las variables de estudio.
En el momento interpretativo se pone el juego todo el andamiaje conceptual y problemático en relación a los datos ya analizados.
1. FRECUENCIAS:
El número de casos en cada categoría es llamado frecuencia. Es el numero de objetos que se está analizando en los conjuntos o subconjuntos del estudio. Éstas pueden presentarse de diversas maneras:
1.1. Distribución de Frecuencias absolutas:
Mostrar cantidad de valores absolutos que se presenta en cada categoría.
1.2. Distribución de Frecuencias Relativas:
Consiste en transformar los valores absolutos en porcentajes. Estos se calculan dividendo la frecuencia absoluta de la categoría por el total de los casos en estudio y multiplicándolo por100.
1.3. Distribución de frecuencias acumulativas:
Su función es representar los porcentajes o valores acumulativamente, es decir, ir mostrando la suma de las distintas categorías hasta llegar al 100%.
2. MEDIDAS:
Son las que permiten establecer relaciones, tanto al interior de las variables como entre ellas.
- Medidas de tendencia central: son las más básicas y las más utilizadas para el análisis. Representan una serie de valores dentro de una variable, son métodos habituales para el análisis estadístico de una sola variable. Existen tres tipos principales de esta medida:
1. Moda:
Valor o categoría de la variable que asume mayores frecuencias dentro del conjunto de los casos.
2. Mediana.

3. Media Aritmética:
4. PRESENTACIÓN GRÁFICA DE UNA VARIABLE:

Las frecuencias resultantes de la medición de las variables y las medidas aplicadas, pueden graficarse de diversas maneras.

Un modo simple de presentar una distribución de valores es mostrar cada valor como un punto en una escala. La unión de cada uno de esos puntos con la base -punto cero de la magnitud - forma así una línea vertical.
Este gráfico se denomina "diagrama de barras".
1. Determinar la frecuencia relativa en cada ítem, expresándola en porcentajes.
2. Traspasar la frecuencia relativa de cada una de las opciones de cada ítem a una tabla. Ella deberá adjuntarse en el informe final del curso.
3. Representación gráfica: Si un ítem en particular resulta significativo puede ser representado por si solo en un gráfico.
4. Realizar una interpretación de la información obtenida.
Revisemos un ejemplo...
A QUÉ CONCLUSIONES QUEREMOS LLEGAR?
¡OJO!
Pasos para presentar nuestros resultados:
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