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ESTADISTICA: Muestra

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by

Feliciano Olarte Lima

on 4 February 2014

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Transcript of ESTADISTICA: Muestra

ESTADISTICA: Muestra
design by Dóri Sirály for Prezi
El muestreo
Para entender el muestreo hay que tener en cuenta tres conceptos clave:


Universo
Es la unidad más grande y contiene varias poblaciones del mismo tipo

Población
Conjunto de elementos que contiene las características que nos interesan en un estudio concreto

Muestra
Es la parte representativa de una población.
Debe reproducir lo mejor posible las características de la población

Muestreo
¿Cómo se obtiene la muestra?

Muestreo
Técnica para la selección de una muestra a partir de una población

Docente: Lic. Feliciano Olarte Lima

Características necesarias
para una buena muestra
Comprenden parte de la población y no su totalidad.
Representan lo más exactamente posible la población
La ausencia de distorsión en la elección de los elementos de la muestra.
Ejemplo
Si para nuestro estudio consideramos que el sexo es una
característica importante y en la población nos encontramos que el 40% son niños y el 60% son niñas, la muestra tendrá las mismas proporciones: 40% niños y 60% niñas



Tipos de muestreo
Muestreo aleatorio simple
Población homogénea de tamaño N.

Poco frecuente en problemas reales.

Cada elemento tiene la misma probabilidad de ser elegido en la muestra.

Procedimiento
Identificar el marco muestral

Seleccionar aleatoriamente n números de entre 1 a N.

Rifa simple o números aleatorios.

Identificar los números seleccionados en el marco.

Muestreo sistemático
Poblaciones ordenadas físicamente en filas, gavetas o en el tiempo.

Se aprovecha el orden y se hace una selección sistemática
Procedimiento
La población de tamaño N se divide
en n grupos de tamaño, k.
De los primeros k elementos, se
selecciona uno aleatoriamente.
El resto de los elementos se obtienen sistemáticamente.
Tomando el elemento j + ik
j es el lugar elegido entre los
primeros k e i = 1, 2, … , (n-1)

Muestreo aleatorio
estratificado
Población compuesta por varios grupos.

Grupos bien identificados (estratos).

Los individuos pertenecen solo a un estrato.

Procedimiento
N tamaño de la población
L número de estratos
N = N1 + N2 + … + NL
Nh es el número de elementos en el h-ésimo estrato.
Determinamos n y los distribuimos en los L estratos
Asignación proporcional
Asignación por variabilidad

Muestreo por
conglomerados
Cuando no se tiene un marco de unidades elementales.
Aparecen naturalmente agrupados.
A estos grupos se les llama conglomerados.

Procedimiento
Marco de conglomerados 1, 2, …, M.
Seleccionar muestra aleatoria de m conglomerados.
Conglomerado seleccionado obtener un marco de las Mi unidades, i = 1,2,…,m.
Censar cada conglomerado
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