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Técnicas de regresión para el calculo de la oferta y la dema

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by

jesus perez

on 12 March 2016

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Transcript of Técnicas de regresión para el calculo de la oferta y la dema

Técnicas de regresión para el calculo de la oferta y la demanda.
design by Dóri Sirály for Prezi
El pronóstico es un dato que, con base a una serie de estudios, determinada demanda en un futuro de un determinado producto. Es predecir el futuro a partir de algunos indicios.
Requiere de registros históricos que sean consistentes, reales y precisos.
Regresión
Es oscilación alrededor de la tendencia. Es difícil hacer estos patrones puesto que es típico que es sus patrones no sean estables las fluctuaciones ascendentes y descendentes como las alrededor de las tendencias rara vez permiten intervalos fijos.
Técnicas para serie cíclicas.
Los métodos elegidos deben producir un pronóstico adecuado, oportuno y entendible para los administradores, de tal forma que puede ayudar a tomar mejores decisiones.
Técnicas
Es aquella cuyo valor medio no cambia lo largo del tiempo. Surgen cuando los patrones de demanda que influyen las series son relativamente estables.
Técnicas para datos estacionarios
El pronóstico es una injerencia a partir de ciertos datos, que nos permiten ver lo que ocurrirá, depende de los cambios en las variables externas del sistema de producción.
Pretende identificar las variables que determinan la demanda y que influencia tiene cada una sobre ella.
Es una serie de tiempo que contiene un componente de largo plazo que representa crecimiento o decremento.
Técnicas para datos con tendencia.
Técnicas para datos estacionarios.
Técnicas para datos con tendencia.
Técnicas para datos estacionales.
Técnicas para serie cíclicas.
Se utiliza cuando:
Las fuerzas que generan una serie se han estabilizado y el entorno donde existe la sede permanece relativamente sin cambios.
Se requiere un modelo muy simple debido a una falta de datos para la explicación o aplicación.
La serie puede convertirse en una sede estable.

Es una serie de tiempo con un patrón de cambio que se repite año tras año.
Técnicas para datos estacionales.
Se usan cuando:
La productividad aumenta que la tecnología nueva lleven a cambios en el estilo de vida.
La población creciente Genere aumentos en la demanda de bienes y servicios.
El poder de compra de la moneda afecte las variables económicas debidas la inflación.
La aceptación del mercado de un producto aumente.
Se utiliza cuando:
El clima influya en la variable de interés.
El calendario anual influyan en la variable de interés.
Se usan cuando:
El ciclo del negocio influya en la variable de interés
Cambios en los gustos populares
Se den cambios en la población
Ocurran cambios en el ciclo de vida de un producto.
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