SISTEMAS, MODELOS, SIMULACIÓN Y UN TOQUE DE EPISTEMOLOGIA

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by karime Rodriguez Mazorra6 views·Updated Oct 12, 2021
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  1. Buenas noches.
  2. Mi nombre es Karim e Rodríguez.
  3. En este momento soy estudiante de la Maestría en Ciencias,
  4. Naturales y matemáticas.
  5. Nosotros vamos a hacer como tal una presentación de los
  6. sistemas, modelos, simulación y un toque epistemología de un documento
  7. del señor Walter Coba.
  8. Es necesario aclarar que iniciaremos con una introducción para poder
  9. iniciar con la introducción, tenemos que darnos cuenta de que
  10. en el año de mil setecientos cincuenta y ocho, el
  11. señor Franco QUE Ezln hay como tal.
  12. Digamos que lo que hizo fue generar una matriz en
  13. lo que hablaba de producto, insumo Y este producto insumo
  14. puedes generar contra una respuesta de la cantidad de producto
  15. frente a pues a a los insumos que genera o
  16. que se utilizaban ya por el año de mil ocho.
  17. Cientos, noventa y cuatro tenemos al señor Gers y lo
  18. que hizo él fue como tal dar un principio en
  19. cuanto a la mecánica y para mil novecientos noventa e
  20. se uso se obtuvo como tal.
  21. Digámoslo así, un libro de simulación para lo que nosotros
  22. conocemos como la simulación social y Y ya casi en
  23. el último cuarto del siglo XX, Perdón, diecinueve ya se
  24. empezó a ver pues la simulación, como digamos utilizada, pues
  25. en los en los recursos, pues de Física y vino,
  26. el señor Mas vuelve que a los utilizo utilizó la
  27. simulación para poder dar, digamos, como muestra de sus ecuaciones
  28. en cuanto al electromagnetismo y ya lo que fue a
  29. partir de mil novecientos setenta y cinco.
  30. Tenemos como tal un desarrollo en cuanto a a la
  31. introducción de un microprocesador y un desarrollo en las computadoras
  32. que estudió, como digamos, un desarrollo, pues a a la
  33. ingeniería. Podemos decir también que las simulaciones o las actividades
  34. de modela han permitido que se genera un impulso.
  35. Y en cuanto a la en cuanto a la investigación,
  36. Y también se han era un crecimiento científico.
  37. Gracias a esa modelación que estamos estudiando, vamos a continuar
  38. ahora con lo que nosotros llamamos definiciones para poder encontrar
  39. las definiciones tenemos que reconocer que es un sistema que
  40. es un modelo, que es un experimento, que es también
  41. una simulación.
  42. Y luego terminaremos pues con la epistemología y contestando la
  43. pregunta, Entonces vamos a empezar, pues con que es un
  44. sistema, pues un sistema es un conjunto de elementos que
  45. interactúan entre sí y con su ambiente de acuerdo a
  46. ciertas reglas o principios El sistema queda determinado por la
  47. naturaleza de sus elementos, componentes, por las interacciones entre ellos
  48. y por su frontera, es decir, por las relaciones de
  49. pertenencia que separan al sistema del ambiente en que se
  50. encuentra inmerso.
  51. Vamos a decir que un sistema también va a ser
  52. o va a tener unas variables, sí.
  53. Entonces, cuando hablamos de variables tenemos que hablar de unas
  54. variables o unas acciones que van a denominarse acciones de
  55. entrada que estas van a estar generas, pues por el
  56. ambiente. Y también vamos a hablar de las acciones de
  57. salida y estas van a estar determinadas por el sistema
  58. y a su vez van a estar determinadas, pues por
  59. el exterior que influyen Existe.
  60. Vamos a hablar también de la definición del experimento.
  61. Es algo muy importante encontrar que el experimento en mil
  62. novecientos noventa y uno Celia lo concedió como un procedimiento
  63. empírico y aprobó y digamos que ese procedimiento empírico, lo
  64. que busca o lo que persigue como tal, es un
  65. objetivo Y.
  66. Ese objetivo se realiza a través de procesos para generar
  67. datos a partir de un sistema o, digamos, de un
  68. sistema que tenga en acciones de entrada.
  69. También vamos a decir que el experimento va a tener
  70. unas desventajas, como inventar.
  71. Vamos a decir que el experimento puede llegar a, digamos,
  72. a fallar ya, porque digamos que tiene muchas entradas y
  73. accesibles, y eso van a generar como tal perturbaciones, esas
  74. perturbaciones para anidar también, digamos, demasiadas entradas de salidas, entradas
  75. y salidas.
  76. Y eso pues nos lleva a digamos que a tener
  77. demasiadas variables medidas.
  78. Vamos a empezar a hablar ahorita o a definir como
  79. tal el modelo.
  80. Cuando hablamos de modelo vamos a decir que en mil
  81. novecientos sesenta y cinco el señor Mardin mis qui lo
  82. que dijo fue que un sistema y un experimento debe
  83. estar sujeto a un objetos y que puede va a
  84. aplicarse para poder responder, pues ciertas preguntas.
  85. Vamos a hablar también que el modelo que el modelo
  86. va a trascender cierto y va a generar entonces nuevas
  87. investigaciones y pues que no todos los modelos van a
  88. ser, digamos, actos para un sistema pueda que un modelo
  89. funcionen para un sistema, pero ese mismo modelo no funciona
  90. para otro.
  91. Entonces hay que darse cuenta, pues que hay sistemas que
  92. requieren diferentes modelos y que los modelos lo que van
  93. a van a generar es como una alternativa en donde
  94. en donde con nosotros o en los que estemos.
  95. Pues estudiando o enfocando nos, pues en el sistema encontremos
  96. una respuesta y esa mira, podemos analizar vamos a continuar
  97. ahorita con la definición de simulación cuando hablamos de simulación
  98. bueno, ya tenemos dos o muchas mas y muchos mas
  99. conceptos. Y vamos a empezar, pues con el del dos
  100. mil diez de Brunete ya no y gris.
  101. Entonces dice pues que la simulación es cualquier método implementado
  102. computadora destinado a explorar las propiedades de modelos matemáticos.
  103. Cuando nos disponemos de todos analíticos y también se come,
  104. vamos a decir que una simulación imita un proceso por
  105. medio de otro proceso Eso vendría siendo, pues el concepto
  106. de simulación que encontramos nosotros en el documento de Walter
  107. Cuba. Bueno, es necesario también aclarar que simulando nosotros lo
  108. que vamos en contra es una estrategia de control que
  109. va a lograr que nuestro modelo como tal se comporte
  110. de la manera que nosotros deseamos.
  111. Entonces la simulación va a ser una herramienta para nosotros
  112. en el momento?
  113. Pues de de buscar el modelo y aparte de eso
  114. vamos a decir que también se convierte en una estrategias,
  115. pues que simplemente nos va a funcionar.
  116. Y también es necesario, pues, analizar el comportamiento de los
  117. sistemas arbitrarios como alternativa y la experimentación directa.
  118. También vamos a hablar de que las técnicas analíticas son
  119. muy importantes, ya que permite, pues, generar cierto nuevas respuestas
  120. o nuevas experimentaciones.
  121. Vamos a pasar ahorita a lo que nosotros reconocemos como
  122. modelos y más modernos?
  123. Bueno, es importante reconocer también que cuando hablamos de modelos
  124. y más modelos, pues vamos a decir que la ciencia
  125. como tal ha reconocido la importancia de los modelos, investigando
  126. los diversos roles que estos asumen.
  127. Pues en las simulaciones y en las investigaciones que se
  128. llevan a cabo, entonces vamos a encontrar Modelos fenomenológico.
  129. Vamos a encontrar modelos computacionales, vamos a encontrar modelos que
  130. sirven como vehículo bajos, encontrar modelos también de tipologías de
  131. prueba. Vamos a encontrar también modelos didácticos teóricos.
  132. Entonces vamos a ver algunos modelos de los cuales me
  133. pareció, pues interesante explicar algo.
  134. Entonces voy a explicar Los modelos analógicos.
  135. Bueno, los modelos analógicos vendrían siendo aquellos que se parecen
  136. o que tienen alguna algún parecido entre entre algunas simulaciones
  137. o algunos de sus características son muy iguales Cuando hablamos
  138. de modelos fenómeno lógicos, se van a representar o se
  139. van a caracterizar porque presentan únicamente características propias de los
  140. objetos. Vamos a pasar ahorita con los modelos de teoría,
  141. los modelos de teoría, lo que buscan como tal es
  142. cómo podríamos decir lo de momento teoría van a ser
  143. los que van a generar una teoría sí o sí.
  144. Sí, vamos a hablar de los modelos de valores cuando
  145. hablamos de modelos de valores Estos son utilizados en ingeniería
  146. para o con base, pues a las características, como en
  147. la sociedad de lo que se está lo que se
  148. está estudiando.
  149. Vamos a estudiar ahorita o vamos a explicar lo que
  150. nos llamamos las simulaciones y más simulaciones hablaríamos de las
  151. simulaciones analógicas y computacionales.
  152. Cuando hablamos de las simulaciones analógicas vamos a explicar, ya
  153. que ésta va a guardar similitud en lo que nosotros
  154. llamaríamos el nivel de estructura o el nivel de escala.
  155. También vamos a decir que la sistematización va a ser
  156. sistemas, decisión a partir de datos.
  157. Y también vamos a decir que los dispositivos, las computadoras
  158. van a hacer parte, pues de esta simulación analógica En
  159. la simulación computacional.
  160. Nosotros llamamos a ver que aquí lo que vamos a
  161. buscar es encontrar algoritmos Estos algoritmo nos permite a nosotros
  162. reconocer a través de una computadora que analiza y digamos,
  163. como una especie de sistema, una especie edad.
  164. Vamos a continuar ahora con lo que nosotros llamamos las
  165. cuestiones episteme ical relativas a la simulación y bueno, aquí
  166. algo muy importante.
  167. Y es que nosotros tenemos que tener en cuenta lo
  168. que dice el señor gay Ginsberg perdón y pues él
  169. dice que a partir del dos mil diez lo que
  170. nosotros encontramos es que hay un contexto en la tecnociencia
  171. que dice que la filosofía y la ciencia debe dejar
  172. de ser únicamente una filosofía teórica y que ya tiene
  173. que ser un poco más práctica.
  174. Si. Entonces vamos a hablar de una actividad científica y
  175. estaríamos hablando también de Parker.
  176. Pero esque Parque dice que las simulaciones un poco más
  177. exacta que los experimentos.
  178. Entonces, teniendo en cuenta, pues a gays ver y aparque,
  179. vamos a decir que epistemológica mente las simulaciones van a
  180. permitirnos a nosotros ser más exactos que cuando nosotros simula
  181. mos, Pues Un experimento.
  182. Luego vamos a explicar lo que tiene que ver la
  183. sociedad con la simulación.
  184. Bueno, en esta parte debemos tener en cuenta que la
  185. sociedad se convierte como en una parte crítica.
  186. Así, ya que ella va a ser la que permita
  187. que los científicos este todo el tiempo generando como una
  188. especie de evaluación para mirar si lo que se está
  189. encontrando realmente cierto o no vamos A respuesta Por último
  190. a lo que nosotros tenemos la pregunta que este que
  191. forma los paradigmas de investigación cuantitativa y cualitativa se articulará
  192. el momento de realizar un trabajo investigativo sobre sistemas, modelos
  193. y simulación.
  194. Bueno, es importante reconocer que la herramienta que el docente
  195. no dejó, pues fue una herramienta excelente y pues yo
  196. pude concluir que los procesos o los paradigmas cuantitativos y
  197. cualitativos van a hacer procesos inductivo os y que van
  198. a como tal probar hipótesis.
  199. Cierto. Y algunas hipótesis, digamos, se van a generar Desde
  200. lo que nosotros podríamos llamarlo lo medible y lo lo
  201. que nosotros podemos llamarlo enfermo pagable.
  202. También vamos a decir que vamos a encontrar de que
  203. ellos van a hacer procesos, de indagar, de indagación.
  204. En algún momento van a ser flexibles y otros no
  205. tan flexibles Pero.
  206. Entonces, qué ocurre?
  207. Como estos He van a articularse en el momento?
  208. Pues de la investigación, pues se articulan porque van a
  209. resignar y ficar lo que nosotros llamaríamos los planteamientos iniciales,
  210. los puntos de vista.
  211. Y también van a permitir que si de pronto El
  212. paradigma cuantitativo no genera esa capacidad, pues de observación, El,
  213. paradigma cualitativos y lo va a generar.
  214. Entonces vamos a darle significancia, pues a las acciones humanas,
  215. pero también vamos a estar viviendo el impacto, pues de
  216. nuestra investigación.
  217. Entonces, de esa manera vamos a decir que estos dos
  218. para el más se articula en el momento de que
  219. nosotros estemos presentando.
  220. Estamos realizando su trabajo investigativo.
  221. Muchas gracias.