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(LN) U1 Bioestadistica

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Desad 2 Icest en Línea

on 11 May 2017

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Transcript of (LN) U1 Bioestadistica

INTRODUCCIÓN
UNIDAD I
BIBLIOGRAFÍA
Levin, R. I., & Rubín, D. S. (2004). Estadistica para Administradores. MÉXICO: Prentice Hall.
Montgomery, D. C. (1996). Probabilidad y estadística para ingeniería y administración. Continental.
Walpole, R. E., & Myers, R. H. (2007). Probabilidad y Estadística. México: Pearson.
Cantú Martínez, P. C., & Gómez Guzmán, L. G. (2003). EL Valor de la Estadística para la Salud Publica. Medigraphic, Salud Pública y Nutrición.
Feinstein AR. (1998). P-values and confidence intervals: two sides of the same unsatisfactory. J Clin Epidemiol.
Fleiss, J. (1986). Confidence intervals vs. significance tests: quantitative interpretation. Am J Public Health , 355-360.
Monterrey, P., & Gómez-Restrepo, C. (2007). Aplicación de las pruebas de hipótesis en la investigación de salud. Universitarias Médicas.
Sokal, R. R., & Rohlf, F. J. (2002). Introducción a la Bioestadística. España: Reverté, S.A.
Thompson, WD. (1987). Statistical criteria in the interpretation of epidemiologic data. Am J Public Health, 191-4.
MÉTODO ESTADÍSTICO
BIOESTADÍSTICA
PRUEBAS DE HIPÓTESIS
INTERVALO DE CONFIANZA
Las hipótesis estadísticas son enunciados que, en términos de conceptos estadísticos,
representan o caracterizan la información contenida en los datos.
Organización
de los datos
Análisis
de las series de datos
BIOESTADÍSTICA
La estadística trata generalmente de
poblaciones o grupos de individuos;
por lo tanto, maneja
cantidades de información,
no un simple dato.
SUBDIVISIONES DE LA ESTADÍSTICA
El propósito de la prueba de hipótesis no es cuestionar el valor calculado del estadístico de la muestra, sino
hacer un juicio respecto a la diferencia entre ese estadístico y un parámetro hipotético de la población.
Se define la bioestadística
como la
aplicación de métodos estadísticos a la solución de problemas biológicos.
También se le llama
estadística biológica o biometría.
No se puede comprender bien la definición de bioestadística sin definir
previamente
la Estadística.
En su moderno sentido se puede definir como el
estudio científico de datos numéricos basados en fenómenos naturales.
DATOS
Se considera de gran interés el comúnmente aceptado
criterio de validez de evidencia científica.

La objetividad
en la presentación y evaluación de datos, y
el código ético
general
de metodología científica
deben tenerse en cuenta constantemente.
Es un conjunto de procedimientos que se emplean para

describir y determinar las características de las series de datos,
relativas a los fenómenos reales.
El método estadístico contempla las siguientes etapas:
Presentación
de resultados
Formulación de
conclusiones
Recopilación
de datos
Estadística descriptiva:
Describe un evento pero no hace ninguna generalización.
Estadística inferencial:

Estima la ocurrencia de un evento.
Implica generalizaciones y afirmaciones con respecto a la probabilidad de su validez.
Los métodos y las técnicas de la inferencia estadística se pueden utilizar también en una rama de la estadística conocida como
teoría de decisiones.
Es un intervalo que se construye a partir de los datos, es decir,
sus extremos son aleatorios y cambian de muestra en muestra.


Al depender de la muestra, tienen un componente aleatorio determinado por el muestreo; por ello, se estudian en el marco de sus propiedades probabilísticas. Concretamente, los intervalos de confianza se construyen
prefijando la probabilidad de que contengan el verdadero valor del parámetro que se va a estimar.
INTRODUCCIÓN
UNIDAD I
La prueba de hipótesis comienza con una
suposición,

llamada hipótesis,
que hacemos acerca de un
parámetro de población.
Después
recolectamos datos de muestra
,
producimos estadísticas
muestrales y usamos esta información para decidir qué tan probable es que
nuestro parámetro de población hipotético sea correcto.
El siguiente paso después de establecer las hipótesis nula y alternativa, entonces, consiste en decidir
qué criterio utilizar para confirmar si se acepta o se rechaza la hipótesis nula.
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