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MATLAB - Computer Vision Toolbox (Toolbox de Visão Computaci

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by

Mateus Costa Vieira

on 25 March 2014

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Transcript of MATLAB - Computer Vision Toolbox (Toolbox de Visão Computaci

MATLAB - Computer Vision Toolbox
Sumário
1. Descrição Geral da Toolbox
2. Principais Funções
3. Importância da Toolbox de Processamento de imagens;
4. Aplicações;
5. Referências.
Descrição geral da Toolbox
A toolbox de Visão Computacional complementa o processamento de imagens, usando imagens e/ou vídeos para melhor entendimento e tratamento destas em aplicações reais.
As características principais desta ferramenta são:
Uma das funções disponíveis na Toolbox é a DETECÇÃO de características SURF da imagem. Este tipo de característica se relaciona com a detecção de blobs ("gotas") na imagem.
Um bom exemplo desta funcionalidade da Toolbox é o processo detectar um livro específico em uma imagem contendo uma pilha de outros livros:
A última fase é a COMPARAÇÃO dos pontos destacados (
blobs
) das duas imagens, de modo a se obter pontos coincidentes:
A EXTRAÇÃO de características marcantes na imagem é a transformação dos pontos de detecção obtidos em matrizes possíveis de se trabalhar na Comparação.
Toolbox de Visão Computacional

Mateus Costa Vieira

Principais Funções da Toolbox
Detecção e reconhecimento de objetos (exemplo)
Rastreamento de objetos e movimento estimado
Detecção, Extração e Comparação de Características (exemplo)
Calibragem de câmera
Visão Stereo
Processamento de vídeos
Principais Funções -
Detecção e Reconhecimento de Objetos
Um exemplo simples para esta ferramenta é a detecção facial e de partes do rosto de uma pessoa:
Principais Funções -
Detecção, Extração e Comparação de Características
Principais Funções -
Detecção, Extração e Comparação de Características
Principais Funções -
Detecção, Extração e Comparação de Características
Principais Funções -
Detecção, Extração e Comparação de Características
Utilizando um código baseado no algoritmo RANSAC (
RANdom SAmple Consensus
), retiram-se os
outlines
dos pontos ligados.
Principais Funções -
Detecção, Extração e Comparação de Características
Principais Funções -
Detecção e Reconhecimento de Objetos
Resultado final da detecção do livro:
Importância da Toolbox de Processamento de Imagens
Grande parte das funções implementadas na Toolbox de Visão Computacional e os códigos derivados são possíveis a partir de rotinas já definidas na Toolbox de Processamento de Imagens. Por isso diz-se que a Visão Computacional é uma extensão do Processamento de Imagens.
Aplicações
Aplicações
Aplicações
Aplicações
Referências
Descrição da Toolbox pela própria Mathworks: http://www.mathworks.com/products/computer-vision/ , acessado em 24/03/2014 às 15:00h
FACE DETECTION - MATLAB CODE : http://angeljohnsy.blogspot.com/2013/07/face-detection-matlab-code.html , acessado em 24/03/2014 às 16:00h
Face Parts Detection: http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/36855-face-parts-detection, acessado em 24/03/2014 às 16:30h
Função "Help" do MATLAB
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