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Presentation Business Intelligence

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by

Abderrhmen MTIBAA

on 7 May 2015

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Transcript of Presentation Business Intelligence

Réalisé Par : Abderrhmen MTIBAA
Conception
Conception
Développement
Conclusion&Perspective
Dirigé par : Houssem JEMAL,Rateb JABBAR
Jury:
Président :Mr Faiez GARGOURI
Membre :Mr Zied LOUKIL
Encadrante :Mme Faiza GHOZZI

Intégration d'un module Bi au niveau ERP
Plan
Introduction
Context
Conception Business Intelligence
Démonstration
Conclusion
Introduction
les métiers du conseil, du développement et des services dans l’ingénierie informatique en général
la production de barquettes pour l'industrie agro-alimentaire
Context
Problématique
L’architecture est hétérogène
La complexité de l’analyse des données
Limite des outils reporting existant
Solution
Définition :
L’informatique décisionnelle(BI) désigne:
Les moyens
Les outils
Les méthodes
permettent de:
Collecter
Consolider
Modéliser
Restituer
les données, matérielles ou immatérielles, d'une entreprise
Apport :
Principe:
Architecture :
Principe de Business Intelligence
Architecture de notre Application BI
Conception
DataWareHouse
Le Data Warehouse est une collection de données
Orientées sujet
Intégrées
Evolutives dans le temps
Non volatiles
Définition:
Méthode de conception:
Méthodes Descendantes
Méthodes Ascendantes
Méthodes Mixtes
Schémas de Constellation:
ETL (Extract,Transform,Load)
L’ETL est une couche logicielle responsable de l’alimentation d’une base de données à partir de sources de données.
Définition:
Caractéristique:
Sûr
Rapide
Correctif
Transparent
Diagramme de Conception:
OLAP
Le terme OLAP (On-Line Analytical Processing) désigne une classe de technologies conçue pour l’accès aux données et pour une analyse instantanée de ces dernières, dans le but de répondre aux besoins de Reporting et d’analyse.
Définition:
Architectures des serveurs OLAP:
Modèle physique de la partie relative au Stock
Logiciel de base:
SSIS (Sql Server Integration Service)
SSAS (Sql Server Analayse Service)
Microsoft ASP.net MVC4
Microsoft Windows Communication Foundation
Démonstration
Extension de l'entrepôt par la prise en compte des autres sources de données

Intégration d’un module de "Data Mining" afin d’identifier des opportunités commerciales.

La migration du module BI de l’entreprise vers une technologie avancée telle que "Sharepoint"
Perspective
Conclusion
Merci pour votre attention
ROLAP « Relationnel On-line Analytical Processing »
MOLAP « Multidimentional On-line Analytical Processing »
HOLAP « Hybride On-line Analytical Processing »
Schémas Sources de Données
Méthodes Ascendantes :
Détermination des dimensions :
Détermination des faits :
Hiérarchisation des dimensions:
Schéma en Constellation de gestion Stock
Schéma en Constellation de gestion Vente
SQL Server Agent
Conception et réalisation d’un entrepôt de données.
Concevoir un ETL entre les data sources existantes et l'entrepot de donnée.
Organiser et synthétiser les données dans une structure multidimensionnelle définie par un ensemble de dimensions et de mesures
Développer une application de Reporting Web et d’une application Mobile sur Tablet
navigation interractive avec le tableau de bord
un menu général facilite la navigation dans les cubes
offrir un accès rapide aux données en vue d’une analyse
les chartes sont présentées d'une facon intuitive
agrandir les zones cliquables et minimiser le nombre des clicks dans le Tablet
nouveaux principes d’interactions sont adaptés aux contextes mobiles
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