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econometria

producción de energia
by

katherine peña

on 25 October 2012

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Transcript of econometria

modelo econometrico Factores que afectan la produccion de energia electrica introduccion marco teorico La energía analizada desde el punto de vista económico es uno de los recursos naturales primarios o derivados, que permite realizar trabajo o servir de subsidiario a actividades económicas independiente de la producción de energía GENERACIÓN DE ELECTRICIDAD Y EL MEDIO AMBIENTE.
La electricidad se genera de varias formas; algunas de ellas tienen un menor impacto sobre el ambiente que otras. En el caso de la electricidad producida con la fuerza del agua, el sol o el viento (energías renovables) el impacto ambiental es menor que cuando se utiliza diesel o gasolina Producción de energía eléctrica Más de la mitad de la energía (52.6%) proviene de fuentes renovables. De las fuentes renovables, fueron las hidroeléctricas las que produjeron la mayor cantidad, 78.5%. El total de energía producida a través de hidroeléctricas fue de 3,270.16 GWh, que también representa el 41.3% de la energía total producida del país
Actualmente el bagazo de caña, residuo del proceso de transformación industrial de la caña de azúcar potencial energetico de guatemala
consumo familiar
¿Qué es lo que más consume energía?
distribucion de consumo consumo de energia importaciones Y= producción de energía por kilo watts hora por cada año en Guatemala desde 1980 hasta 2009
X1= consumo de energía por kilo watts hora por cada año en Guatemala desde 1980 hasta 2009
X2=importacio nes de Guatemala valor en millones de quetzales. variables a utilizar para el modelo •Y= 1651.009+ 9.486X2 -0.620X3, donde
Y= producción de energía electica (kWh)
X2= Consumo de energía eléctrica (kWh)
X3=importaciones en millones de quetzales
Análisis de la recta de regresión Analisis Análisis del comportamiento que tiene cada variable explicativa prueba R2 R2 global de la variable explicativa R^2=0.912
R2 entre las variables explicativas
Consumo de energía con la producción de energía muestra un R^2=0.926
Consumo de energía con la importaciones muestra un R^2=0.458
Importaciones con producción de energía muestra un R^2=0.218 H0: 1 = 0
H1: 1 ≠ 0
H0: 2 = 0
H1: 2 ≠ 0
H0: 3 = 0
H1: 3 ≠ 0 Prueba T T_critico(gl=27) =2.05
|8.751|>2.05 significativo
|16.278|>2.05 significativo
|-4.063|>2.05 significativo
Prueba t donde se analiza cada coeficiente de la regresión parcial individual. Si el valor de t calculado excede el valor t crítico al nivel de significancia escogido se puede rechazar la hipótesis nula y el valor será significativo.
F_critico(3,27) =3.35
F_prueba =139.767
La prueba F es una prueba de significancia global de la recta de regresión donde se relaciona Y con X2 y X3.
Se rechaza la hipótesis nula y se acepta la hipótesis alterna ya que todos los coeficientes dependientes no son simultáneamente cero. prueba F H0= las regresiones del periodo 1 y periodo 2 son estadísticamente la mismas no hay cambios estructurales ni rupturas.
H1=las regresiones del periodo 1 y periodo 2 no son estadísticamente la misma, hay cambios estructurales y rupturas. Prueba Chow F prueba=((3314355.1-(202625.42+444579.97))/3)/(((202625.42+444579.97))/(30-2(3)))=32.96
F_critico(3,24) =3.01 prueba chow Se rechaza H_0 ya que f de prueba es mayor que f critico lo cual nos demuestra que el analisis hablado se aprueba que existen cambios estructurales. 1980-1996 Primeras generadoras a vapor y creación de una sociedad mixta
1996 – 2010: Vientos de cambio que dieron paso a una nueva era Causas del porque se rechazo la prueba de Chow H0: Los residuos en la regresión son aleatorios con una confianza del 95%.

H1: Los residuos en la regresión no son aleatorios con una confianza del 95%, hay auto correlación.

Probabilidad [E(R)- 1.96 R ≤R ≤E(R)+ 1.96 R]=0.95

[15.93±1.96(2.68)]=(10.68,20.18)

Se Acepta La hipótesis nula debido que el numero de rachas que es 17 está incluido dentro de los intervalos obtenidos.
Por lo tanto al aceptar la Hipótesis nula, decimos que los residuos en la regresión son aleatorios con un nivel de confianza del 95% y no hay auto correlación en nuestro modelo.
La Prueba de las Rachas si la pasa nuestro modelo de regresión. Prueba de las rachas Modelo Original
Y=1651.01+9.486X2-0.620X3
Modelo Estimado
Y=70845.623+0.002X2

H0: =0 (no existe heteroscedasticidad)
H1: ≠0 (existe heteroscedasticidad)
t critico = 2.05
|1.023|<2.05 no es significativo
|0.640| <2.05 no es significativo
se acepta la hipotesis nula Prueba Koenker Basset du=1.650
dL= 1.214
H0= no hay autocorrelación positiva
H1= hay autocorrelación positiva

0<2.291>1.214 se acepta H_o
Con los datos anteriores se puede concluir que se acepta H0 y no hay correlación positiva en el modelo. Prueba de Durbin-Watson

Luego de la obtención de los datos anteriores podemos aceptar la hipótesis nula (Ho =0) que da como conclusión que no parece existir una asociación estadísticamente significativa entre las variables, lo que explica que no hay autocorrelacion entre las variables. Prueba de Spearman H0: No hay heterocedasticidad.
H1: Hay heterocedasticidad.

Obteniendo estos datos podemos observar que el valor de prueba es menor al valor critico por lo que se acepta nuestra hipótesis nula Ho = no hay heteroscedasticidad. Se puede concluir que no existe heteroscedasticidad. Prueba de white Alejandra Melgar
Eduardo Barrios
Katherine Peña Energía en Guatemala Objetivos de la política energética
•Seguridad y diversificación del suministro
•Calidad y precios competitivos de los productos energéticos.
•Eficiencia energética; alta producción por unidad de energía disponible.
•Alto porcentaje de hogares electrificados a un costo optimo. la energia es valorizada al precio de oportunidad de la energia el cual se fija en intervalos de horario y depende de costo variable de generacion. Produccion de energia y precio spot Cuando se producen fallas en el Sistema Nacional Interconectado.
El Precio Spot es altamente influenciado por las condiciones hidrológicas.
Derivado que los precios de los combustibles inciden directamente en los costos variables de generación.
La banda horaria en la que se compre.
El aumento en la demanda de energia.
La incorporación de nueva generación de costos variables eficientes y las importaciones de energía con costos variables de generación bajos. factores que afectan los precios de la energia Las principales fuentes de energía renovable del parque generador de Guatemala son la hidroeléctrica y la biomasa Hidroeléctricas a cargo del INDE Esta central se encuentra ubicada en la aldea Quixal, municipio San Cristóbal, Departamento de Alta Verapaz. Cuenta con cinco (5) unidades generadoras, con una capacidad máxima de 55 MW cada una. Hidroeléctrica Chixoy Clasificada como una central de regulación diaria, cuenta con tres (3) unidades generadoras , con una capacidad de 30 MW cada una Hidroeléctrica Aguacapa Esta central se encuentra ubicada en la aldea Agua Blanca, interior de la finca el Salto, departamento de Escuintla, clasificada como una central de regulación diaria. Cuenta con tres (3) unidades generadoras tipo Pelton de eje horizontal, con una capacidad de 20 MW por unidad Hidroeléctrica Jurún Marinalá Hidroeléctrica Los Esclavos
Hidroeléctrica Santa María
Hidroeléctrica El Porvenir
Hidroeléctrica El Salto
Hidroeléctrica Chichaic Hipotesis Es una prueba que mide la heteroscedasticidad entre sus variables.

Pasos para efectuar prueba Park:

1.Se efectúa la regresión.
2.Se calculan los errores Ui y los Ui2.
3.Luego se efectua la regresión siguiente: Prueba de park conclusiones “El consumo de energía de los guatemaltecos determina el nivel de producción de energía mientras que las importaciones es una causa de la cual se deja de producir energía”. Tomando como variable dependiente los Ui2 y como variables independientes los X originales.
4.Se observan los t de los parámetros respectivos, y se efectua la prueba de significancia para cada t.
5.Se toma como parámetro de conclusión:
a.Si t es significativo = existe heteroscedasticidad
b.Si t no es significativo = existe homoscedasticidad


6.Ho = Existe heteroscedasticidad
Ho = No existe heteroscedasticidad



Para nuestro Modelo

1.Se estimo la regresión, los Ui2, y los Ln de tanto la variable dependiente como de las independientes. 3.Efectuó la prueba de significancia a los t de cada parámetro.
Tcritico = 2.05

tβ1 = l1.735l < 2.05 no es significativo
tβ2= l0.295l < 2.05 no es significativo
tβ3= l0.167l < 2.05 no es significativo

4.Conclusion:
a.Al observar que ningun t es significativo podemos concluir que no existe heteroscedasticidad entre las variables por lo que existe homoscedasticidad. Intermedio http://www.guatevision.com/programa/desa/desafios-lunes-2200-hrs-97/ Gracias Por su Atencion Preguntas
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