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Herramientas para Data WareHouse

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by

Raul Sanabria

on 7 September 2013

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Transcript of Herramientas para Data WareHouse

Oracle WareHouse Builder
Herramientas para Data WareHouse
Oracle WareHouse Builder
SQL Server
Data Warehousing SAP
Nota: Esta Plataforma es de PAGA
Es un sistema para la gestión de bases de datos
producido por Microsoft basado en el modelo relacional.
Sus lenguajes para consultas son T-SQL y ANSI SQL.
Nuestra plataforma de almacenamiento de datos permite capturar, almacenar, analizar y gestionar datos en un data warehouse seguro y escalable, para luego recuperarlos y poder convertirlos en información lista para tomar decisiones.
¿Para que sirven?
SINNEXUS
Nuestro objetivo es contribuir a mejorar la competitividad de su empresa, facilitando la eliminación de islas de datos,
el análisis minucioso de su situación interna, el estudio exhaustivo de las tendencias y oscilaciones de su mercado,
la toma de decisiones de negocio y el seguimiento de los objetivos plasmados en sus planes estratégicos.
PLATAFORMAS
Las herramientas también llamas "PLATAFORMAS" se utilizan para crear Data WareHouse, los cuales se clasifican según el perfil profesional. Estos son:
- Herramientas de Reporting
- DSS (Decision Support Systems)
- Cuadro de Mando
SQL SERVER
DB2
Data Warehousing SAP
SINNEXUS
DB2
Ventajas y Características
- Autonómico
- Soporte NoSql
- Seguridad
- Aceleración Blu
- Análisis de Data WareHouse
- Rendimiento Optimizado
- Compatibilidad SQL
- Almacenaje Optimizado
- Alta Disponibilidad
PLATAFORMAS
PENTAHO
Características
PENTAHO
- Soporte No SQL
- Acceso, exploración y organización de fuentes de datos
- Capacidades de Normalización
- Conectividad a Cualquier tipo de datos
- Arrastra y soltar diseño sin generación de código
- Arquitectura Moderna
Requerimentos
- SO: Linux, Windows, Solaris, AIX

- Un mínimo de 256MB de Memoria RAM

- Un mínimo de 50MB en Disco Duro
Nota: Esta plataforma es de PAGA
Nota: Esta Plataforma es de PAGA
Acelera la realización de grandes volúmesnes
de datos con la solución más completa para el
análisis de datos grandes.
Características
- Permite cualquier cliente Oracle
- Incluye repositorio de metadatos
- Escalabilidad
- Soporte de administración
Es una solución de integración de datos
de almacenamiento.
Nota: Esta Plataforma es de PAGA
Requerimentos para servidores NETSEARCH, BLU Y PURESCALE
CARACTERÍSTICAS
- Rendimiento ultra rápido
- Descubrimiento de datos rápido
- BI gestionado para autoservicios
- Reporting
- Análisis predictivo
- Big Data

REQUERIMIENTOS
- Sistema de archivos NTFS
- Tener .Net Framework
- Internet Explorer 7.0 o superior
- Un mínimo de 6GB libres en Disco Duro
- Un mínimo de 1GB de Memoria RAM
- Procesador de 2GHz o superior

Nota: Esta Plataforma es de PAGA
CARACTERÍSTICAS
- Permite capturar, almacenar, analizar y gestionar datos
- Cuenta con informes de datos
- Cuenta con flujos de datos
VENTAJAS
- Explore y analice grandes volúmenes de datos en tiempo
real.
- Observe tendencias, patrones y relaciones que de otro modo
no estarían a la vista.
- Brinde a los usuarios acceso rápido a información pertinente
en cualquier lugar de la empresa.
- Alivie presión sobre el entorno de TI, ampliando el alcance de
las aplicaciones.
CARACTERÍSTICAS
- Análisis de datos
- Diseño data werehousin
- Mantenimiento
- Soporte
- Programación
Nota: Esta Plataforma es de PAGA
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