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ontología en Inteligencia Artificial

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by

noah arias torres

on 19 March 2013

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Transcript of ontología en Inteligencia Artificial

Yanín Arias Torres ONTOLOGÍA QUE ES ? ONTOLOGÍA INFORMÁTICA es una especificación explícita y formal de una conceptualización compartida EXPLÍCITA significa que el tipo de conceptos utilizados sean explícitamente definidos, sí se describen otros conceptos del mismo tipo, estos se definirán detalladamente. FORMAL Formal se refiere al hecho de que la ontología debe ser legible por la máquina DEFINICIONES DE ONTOLOGÍA
EN LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL Una ontología es una especificación explícita de una conceptualización, es decir proporciona una estructura y contenidos de forma explícita, que codifica las reglas implícitas de una parte de la realidad, independientemente del fin y del dominio de la aplicación en el que se usarán o reutilizarán sus definiciones.

Una ontología define el vocabulario de un área mediante un conjunto de términos básicos y relaciones entre dichos términos, así como las reglas que combinan términos y relaciones y que amplían las definiciones dadas en el vocabulario. Las ontologías pueden ser consideradas como repositorios de información ligada a hechos particulares, a través de la cual se da una interpretación particular a los datos.
CARACTERÍSTICAS Una conceptualización es una vista simplificada y abstracta del mundo que deseamos representar para algún propósito en específico, definiendo un vocabulario controlado. MÚLTIPLES El propósito de una ontología es hacer explícito algún punto de vista, por lo tanto, a veces será conveniente combinar dos o más ontologías.
DISTINTOS NIVELES DE ABSTRACCIÓN Estos niveles de generalización o
abstracción nos dan una topología de ontologías. MULTIPLICIDAD DE LA REPRESENTACIÓN Un concepto puede ser representado de muchas formas, por lo que pueden coexistir múltiples representaciones de un mismo concepto.
MAPEO DE ONTOLOGÍAS Establecer relaciones entre los elementos de una o más ontologías, para establecer conexiones, especializaciones, generalizaciones, etc. PROPIEDADES CLARIDAD COHERENCIA EXTENSIBILIDAD: SESGO DE CODIFICACIÓN
MÍNIMO MÍNIMO COMPROMISO
ONTOLÓGICO Para comunicar el significado intencionado de los términos definidos Para sancionar inferencias que son consistentes con las definiciones Para anticipar el uso de vocabulario compartido Debe de especificar al nivel de conocimiento sin depender de una codificación particular a nivel de símbolo debe de hacer la menor cantidad de "pretensiones'' acerca del mundo modelado. TIPOS DE ONTOLOGÍA ELEMENTOS DE UNA ANTOLOGÍA ONTOLOGÍA DE
LA APLICACIÓN usadas por la aplicación. Por ejemplo, ontología de procesos de producción, de diagnóstico de fallas, de diseño intermedio de barcos, etc. ONTOLOGÍA
DEL DOMINIO específicas para un tipo de artefacto, generalizaciones sobre tareas específicas en algún dominio concreto del conocimiento. Por ejemplo, ontología del proceso de producción.
ONTOLOGÍAS TÉCNICAS
BÁSICAS describen características generales de artefactos. Por ejemplo: componentes, procesos y funciones. ONTOLOGÍAS
GENÉRICAS describe la categoría de más alto nivel, describiendo conceptos generales (como tiempo, espacio, objeto, etc.).
CONCEPTOS son las ideas básicas que intentan formalizar, estos pueden ser clases de objetos, planes, estrategias, procesos de razonamiento, etc. RELACIONES representan la interacción y el enlace entre los conceptos. FUNCIONES son un tipo concreto de relación Por ejemplo, categorizar-clase INSTANCIAS utilizadas para representar objetos determinados de un concepto AXIOMAS son teoremas que se declaran sobre relaciones que deben cumplir los elementos de la ontología
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