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La investigación con métodos mixtos es una metodologia para

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on 9 February 2014

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Transcript of La investigación con métodos mixtos es una metodologia para

La investigación con métodos mixtos es una metodologia para desarrollar investigaciones que incluyen recoger, analizar e integrar datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio. El objetico es que ambos acercamientos combinados proveen un mejor entendimiento de un problema de investigación que lo que puede hacer un solo método.

We used a sequential, explanatory, mixed-methods design, which involved the collection and analysis of quantitative data, followed by collection and analysis of qualitative information in two consecutive phases of one study (Creswell & Plano-Clark, 2007).


Occupational Competence Strategies in Old Age: A Mixed-Methods Comparison Between Hispanic Women With Different Levels of Daily Participation
Elsa M. Orellano, MSc, PhD, OTR/L, ATP; Gail Mountain, DipCOT, MPhil, PhD; Nelson Varas, PhD; and Nirzka Labault, PhD

Método

No-experimental
Tipo transversal Descriptivo-Correlacional
Método mixto
Cuestionario auto-administrado
Entrevista semi-estructurada

Complex Mixed Methods
Evaluation Designs
(Nastasi, Hitchcock,
Sarkar, Burkholder,
Varjas & Jayasena, 2007)


Study of mental health
interventions for youth
in Sri Lanka


Example of
A Diagram

Validity – to corroborate quan and qual data
Offset – offset weaknesses of quan and qual and draw on strengths
Completeness – more comprehensive account that qual or quan alone
Process – quan provides outcomes; qual, the processes
Explanation – qual can explain quan results or vice-versa
Unexpected results – surprising results from one, other explains
Instrument development – qual employed to design instrument
Credibility – both approaches enhance integrity of findings
Context – qual provides context; quan provides general.
Utility – more useful to practitioners



Mixing – Why?

Multi-method
Triangulation
Integrated
Combined
Quantitative and qualitative methods
Multi-methodology
Mixed methodology
Mixed-method
Mixed research
Mixed methods

What is this Method Called?

Mixed Methods Conference, Cambridge, England, July 21-24, 2008
Proposed mixed methods conference, Sydney, Australia, 2009
Discipline conferences with mixed methods papers

Conferences

Increasing interest in and advocacy for mixed methods
Evolving understanding of what is mixed methods research
Developing designs and innovative techniques
“The emergence of mixed methods as a third methodological movement in the social and behavioral sciences began during the 1980’s.” (Tashakkori & Teddlie, 2003: 697)


Developments (last 20 years)

Propuesta Defensa Disertación (2011) Leonell Torres Pagan UPR, Recinto de Rio Piedras

Diagrama del Procedimiento

Key Developments

Notation
Typologies
Diagrams of procedures
Complex evaluation models
Reconceptualizing designs
Emergence of innovations in procedures
Unusual blends
Methodological issues
Data analysis techniques
Presentation techniques

Developing Designs and Innovative Techniques

Pragmatism (Tashakkori & Teddlie, 2003)
Focus on research question
What “works,” consequences
Multiple methods – large toolkit

Transformative (Mertens, 2003)
Transform lives of underrepresented, marginalized groups
Incorporate this focus into all phases of research



“Single” Paradigm Stance

Is there a post-positivist leaning to mixed methods?
Howe, K. R. (2004). A critique of experimentalism. Qualitative Inquiry, 10, 42-61.
Giddings, L. S. (2006). Mixed-methods research: Positivism dressed in drag? Journal of Research in Nursing, 11(3), 195-2003.
Holmes, C. A. (2007). Mixed(up) methods, methodology and interpretive frameworks. Contributed paper for the Mixed Methods Conference, Cambridge, University, July 10-12, 2006.

What are the limits for mixed methods research?
Sale, J. E. M., Lohfeld, L. H., Brazil, K. (2002). Revisiting the quantitative-qualitative debate: Implications for mixed-methods research. Quality and Quantity, 36, 43-53.
Leahey, E. (2007). Convergence and confidentiality? Limits to the implementation of mixed methodology. Social Science Research, 36, 149-158.

Is there a dominant discourse in mixed methods research?
Freshwater, D. (2007). Reading mixed methods research: Contexts for criticism. Journal of Mixed Methods Research, 1(2), 134-146.




Critics (Creswell, 2007)

El diseño satisface un sentido intuitivo.
Es un diseño eficiente en ambos tipos de datos.
Mucho esfuerzo y experticia (QUAL y QUAN) son requeridos.
Hace convergir dos conjuntos de datos muy diferentes y sus resultados, de un modo significativo.
Los investigadores necesitan desarrollar procedimientos para transformar datos y tomar la decisión sobre como los datos serán transformados.
¿Qué hacer si los resultados cuantitativos y cualitativos no están de acuerdo?


Diseño de Triangulación: Fortalezas y desafíos

Diseño de triangulación
Útil cuando un investigador necesita comparar y contrastar directamente resultados estadísticos quan con hallazgos qual o validar o ampliar resultados quan con datos qual.
Diseño empotrado
Útil cuando un investigador tiene que incorporar un componente cualitativo dentro de un diseño cuantitativo (diseño experimental o correlacional)
Diseño explicativo
Dos fases secuenciales (QUAN-QUAL) diferentes para seguir Explicaciones (QUAN enfatizado) o Selección de Participantes (QUAL enfatizado)
Diseño exploratorio
Dos fases secuenciales (QUAN-QUAL) diferentes para Desarrollo de Instrumentos (QUAN enfatizado) o Desarrollo de Taxonomías (QUAL enfatizado)

los cuatro tipos principales

Multimétodos, triangulacion
Evoluciona de la investigacion de evaluacion
Involucre integrar acercamientos cuantitaticos y cualitativos para generar nuevo conocimiento y puede incluir el uso secuancial o concurrene de ambos metodos


Definiciones

La variación en la recolección de datos lleva a una mayor validez
Respuestas a preguntas desde una variedad de perspectivas
Asegura que no haya quiebres en la informacion o datos recogidos
Provee lo que que una sola metodologia no puede ofrecer toda la informació

Métodos mixtos

Defensa de Disertación ante el comité el viernes 2 de diciembre de 2011

Comité
José Toro Alfonso, PhD – Director
Kattia Walters Pacheco, PhD – Segunda miembro
Otomie Vale Nieves, PhD – Lectora

Frances M. Torres Oquendo


Entre la salud y la belleza: El impacto del peso sobre la imagen corporal y salud sexual en mujeres

qual

quan

Preliminary Design Considerations (Morse, 1991)

Las líneas divisorias son mucho más difusas que las típicamente sugeridas en la literatura (por ejemplo, de los paradigmas post-positivista o interpretativo).
Las posiciones no son ni tan "lógicas" ni tan distintas como con frecuencia son sugeridas en la literatura (ídem).
El problema de la "conmensurabilidad" entre metodologías cuantitativas y cualitativas.
La incompatibilidad de las premisas filosóficas conduce a usar QUAN y QUAL "en paralelo", cada uno poniendo en juego sus propias fortalezas.
Los 4 sentidos de "pragmatismo": fusión de enfoques; una tercera alternativa; una nueva ortodoxia; oportuno o conveniente (carencia de principios de un curso de acción).
El encuadre retrospectivo de estudios pasados no es evidencia fuerte para validar el modelo de métodos mixtos.

Inconsistencias y Críticas
(Bryman, 2007; Denscombe, 2008; Constantino, 2008)

Diseño de Triangulación: Modelo de validación de Datos Cuantitativos

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca

Diseño de Triangulación:
Modelo de Transformación de datos

Diseño de Triangulación:
Modelo Convergente


La combinación de enfoques QUAN y QUAL proporciona una mejor comprensión de los problemas de investigación que uno u otro enfoque por separado.
¿Pero de qué modo es mejor? El MMR…
… proporciona fortalezas que compensan las debilidades de ambos enfoques
… proporciona pruebas más completas porque no hay restricción de datos.
… puede ayudar a contestar preguntas complejas que no pueden ser contestadas por QUAN o QUAL por separado.
… anima a los investigadores a colaborar a pesar de sus posturas paradigmáticas
… anima al uso de cosmovisiones múltiples o paradigmas
… es "práctico": libre para usar cualquier método de investigación y cualquier tipo de pensamiento (inductivo – deductivo)

Premisa Central

Books on
Mixed Methods
Research

14+ books on mixed methods research
have been written
since 1988

“The emergence of mixed
methods as a third
methodological movement
in the social and behavioral
sciences began during the
1980’s.” (p. 697)

Tashakkori & Teddlie (2003)

Los métodos mixtos como “movimiento”

Purist Stance

“Incompatibility thesis”

“The contention of this
paper is that the claim of
compatibility, let alone one
of synthesis, cannot be
sustained.” (p. 4)

Smith & Heshusius, (1986)

“Combining qualitative and quantitative
methods has gained broad appeal in
public health research.” (1999)

- Mentioned several
approaches for combining
qualitative and
quantitative research
- Advanced considerations for deciding
what model to use (literature
available, prior studies,
realistic design, expertise)
- Suggested to describe each
method thoroughly

Development of NIH guidelines (1999)

José Toro-Alfonso, PhD
Facultad de Ciencias Sociales
Universidad de Puerto Rico

Implicaciones prácticas de los métodos mixtos

A New
Journal

Journals
Devoted to
Mixed
Methods:
Fieldwork
Quality and
Quantity
Mixed Method
Approaches


Email: vpc@unlserve.unl.edu

Editors: John W. Creswell
and Abbas Tashakkori
Managing Editor: Vicki L.
Plano Clark

Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

2/9/2014

Sequential Transformative Design



Alternative Strategies and Visual Models

Views of knowledge

Assumptions

Identifying a research problem
Reviewing the literature

Reporting and evaluating the study

Identifying a purpose
and stating questions

Collecting data
Analyzing and interpreting data

Mixed methods is not that different from other methods

Concurrent Nested Strategy

Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

2/9/2014



Analysis of Findings



Analysis of Findings



Alternative Strategies and Visual Models



Qual---- Quan

Qual-----Quan

Qual----- Quan

Qual ----- Quan

Experimental
research

Narrative research

Case Study Research

Ethnography

Mixed Methods within Designs

Parsimonious Designs (Creswell & Plano Clark, 2007)

Concurrent Mixed Methods Designs

Embedded Design

Triangulation Design


Interpretation

qual
Process

Intervention

QUAN
Post-test Data & Results

QUAN
Pre-test Data & Results

QUAL
Data & Results





Interpretation

QUAN
Data & Results

Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

2/9/2014

Data Results Compared

Qual Data Analysid

Quan Data Analysis

Concurrent Triangulation Strategy


QUAL Data Collection QUAN Data Collection

Alternative Strategies and Visual Models

Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

2/9/2014

quan

QUAL

Sequential Exploratory Design



QUAL Data Collection

QUAL Data Analysis


Quan Data Collection

Quan Data Analysis


Interpretation of Entre Analysis



Alternative Strategies and Visual Models

Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

2/9/2014

qual

QUAN

Sequential Explanatory Design



QUAN Data Collection

QUAN Data Analysis


Qual Data Collection

Qual Data Analysis


Interpretation of Entre analysis



Alternative Strategies and Visual Models

Inferencias

Análisis Crítico de Discurso

Meta - inferencia

FASE CUALITATIVA

fase cuantitativa

Diseño: Método mixto secuencial

Sequential Embedded Design

Explanatory Design


Exploratory Design


Interpretation

After-intervention qual


QUAN
Intervention
Trial

Before-intervention
qual

Building to


Interpretation

quan
Data & Results

QUAL
Data & Results

Following up

qual
Data & Results


Interpretation

QUAN
Data & Results

Sequential Designs Mixed Methods Designs

Quan

Qual

Quan

Qual

Qual data

Quan data

Embed the data:

Converge data:

Results

Connect data:

Results

Mixing (How)

Quan

Qual

Quan

Qual

Qual data

Quan data

Embed the data:

Converge data:

Results

Connect data:

Results

Mixing (How)

Validity – to corroborate quan and qual data
Offset – offset weaknesses of quan and qual and draw on strengths
Completeness – more comprehensive account that qual or quan alone
Process – quan provides outcomes; qual, the processes
Explanation – qual can explain quan results or vice-versa
Unexpected results – surprising results from one, other explains
Instrument development – qual employed to design instrument
Credibility – both approaches enhance integrity of findings
Context – qual provides context; quan provides general.
Utility – more useful to practitioners



Mixing – Why?

Purist Stance

“Incompatibility thesis”

“The contention of this
paper is that the claim of
compatibility, let alone one
of synthesis, cannot be
sustained.” (p. 4)

Smith & Heshusius, (1986)

Pragmatism (Tashakkori & Teddlie, 2003)
Focus on research question
What “works,” consequences
Multiple methods – large toolkit

Transformative (Mertens, 2003)
Transform lives of underrepresented, marginalized groups
Incorporate this focus into all phases of research



“Single” Paradigm Stance

Key Developments

Notation
Typologies
Diagrams of procedures
Complex evaluation models
Reconceptualizing designs
Emergence of innovations in procedures
Unusual blends
Methodological issues
Data analysis techniques
Presentation techniques

Developing Designs and Innovative Techniques

qual

quan

Preliminary Design Considerations (Morse, 1991)

Parsimonious Designs (Creswell & Plano Clark, 2007)

Concurrent Mixed Methods Designs

Embedded Design

Triangulation Design


Interpretation

qual
Process

Intervention

QUAN
Pre-test Data & Results

QUAL
Data & Results





Interpretation

QUAN
Data & Results

QUAN
Post-test Data & Results

Explanatory Design


Exploratory Design

Sequential Embedded Design


Interpretation

After-intervention qual


QUAN
Intervention
Trial

Before-intervention
qual

Building to


Interpretation

quan
Data & Results

QUAL
Data & Results

Sequential Designs Mixed Methods Designs


Interpretation

qual
Data & Results

Following up

QUAN
Data & Results

Explanatory Design


Exploratory Design


Interpretation

After-intervention qual


QUAN
Intervention
Trial

Building to


Interpretation

QUAL
Data & Results

Following up


Interpretation

QUAN
Data & Results

Sequential Designs Mixed Methods Designs

Before-intervention
qual

Sequential Embedded Design

Example of
A Diagram

Complex Mixed Methods
Evaluation Designs
(Nastasi, Hitchcock,
Sarkar, Burkholder,
Varjas & Jayasena, 2007)


Study of mental health
interventions for youth
in Sri Lanka


Inferencias

Análisis Crítico de Discurso

Meta - inferencia

FASE CUALITATIVA

fase cuantitativa

Diseño: Método mixto secuencial

Método

No-experimental
Tipo transversal Descriptivo-Correlacional
Método mixto
Cuestionario auto-administrado
Entrevista semi-estructurada

Defensa de Disertación ante el comité el viernes 2 de diciembre de 2011

Comité
José Toro Alfonso, PhD – Director
Kattia Walters Pacheco, PhD – Segunda miembro
Otomie Vale Nieves, PhD – Lectora

Frances M. Torres Oquendo


Entre la salud y la belleza: El impacto del peso sobre la imagen corporal y salud sexual en mujeres

Propuesta Defensa Disertación (2011) Leonell Torres Pagan UPR, Recinto de Rio Piedras

Diagrama del Procedimiento

We used a sequential, explanatory, mixed-methods design, which involved the collection and analysis of quantitative data, followed by
collection and analysis of qualitative information in two consecutive phases of one study (Creswell & Plano-Clark, 2007).

Elham Ahmadnezhad. Mixed Methods

2/9/2014

Sequential Transformative Design



Alternative Strategies and Visual Models

Concurrent Nested Strategy



Analysis of Findings



Analysis of Findings


Occupational Competence Strategies in Old Age: A Mixed-Methods Comparison Between Hispanic Women
With Different Levels of Daily Participation
Elsa M. Orellano, MSc, PhD, OTR/L, ATP; Gail Mountain, DipCOT, MPhil, PhD; Nelson Varas, PhD; and Nirzka Labault, PhD



Alternative Strategies and Visual Models



José Toro-Alfonso, PhD
Facultad de Ciencias Sociales
Universidad de Puerto Rico

Implicaciones prácticas de los métodos mixtos

José Toro-Alfonso, PhD
Facultad de Ciencias Sociales
Universidad de Puerto Rico

Implicaciones prácticas de los métodos mixtos

“Combining qualitative and quantitative
methods has gained broad appeal in
public health research.” (1999)

Development of NIH guidelines (1999)

- Mentioned several approaches for combining qualitative and quantitative research - Advanced considerations
for deciding what model to use (literature available, prior studies, realistic design, expertise) - Suggested to
describe each method thoroughly

“The emergence of mixed
methods as a third
methodological movement
in the social and behavioral
sciences began during the
1980’s.” (p. 697)

Tashakkori & Teddlie (2003)

Los métodos mixtos como “movimiento”

Se han escrito más de 14 libros sobre métodos mixtos desde el 1988

La variación en la recolección de datos lleva a una mayor validez
Respuestas a preguntas desde una variedad de perspectivas
Asegura que no haya quiebres en la informacion o datos recogidos
Provee lo que que una sola metodología no puede ofrecer toda la informació

Métodos mixtos

Definiciones

Multimétodos, triangulación

Evoluciona de la investigación de evaluación

Involucra integrar acercamientos cuantitativos y cualitativos para generar nuevo conocimiento y
puede incluir el uso secuancial o concurrene de ambos métodos


La investigación con métodos mixtos es una metodologia para
desarrollar investigaciones que incluyen recoger, analizar e
integrar datos cuantitativos y cualitativos en un mismo estudio.

El objetico es que ambos acercamientos combinados proveen
un mejor entendimiento de un problema de investigación que
lo que puede hacer un solo método.


La combinación de enfoques QUAN y QUAL proporciona una mejor comprensión de los
problemas de investigación que uno u otro enfoque por separado.

¿Pero de qué modo es mejor? El método mixto
… proporciona fortalezas que compensan las debilidades de ambos enfoques
… proporciona pruebas más completas porque no hay restricción de datos.
… puede ayudar a contestar preguntas complejas que no pueden ser contestadas p
or QUAN o QUAL por separado.
… anima a los investigadores a colaborar a pesar de sus posturas paradigmáticas
… anima al uso de cosmovisiones múltiples o paradigmas
… es "práctico": libre para usar cualquier método de investigación y cualquier tipo de
pensamiento (inductivo – deductivo)

Premisa Central

quan
Data & Results

qual
Data & Results

Diseño de Triangulación:
Modelo Convergente

Diseño de Triangulación: Modelo de validación de Datos Cuantitativos

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca

Las líneas divisorias son mucho más difusas que las típicamente sugeridas en la literatura (por ejemplo, de los paradigmas post-positivista o interpretativo).
Las posiciones no son ni tan "lógicas" ni tan distintas como con frecuencia son sugeridas en la literatura (ídem).
El problema de la "conmensurabilidad" entre metodologías cuantitativas y cualitativas.

La incompatibilidad de las premisas filosóficas conduce a usar QUAN y QUAL "en paralelo", cada uno poniendo en juego sus propias fortalezas.

Los 4 sentidos de "pragmatismo": fusión de enfoques; una tercera alternativa; una nueva ortodoxia; oportuno o conveniente (carencia de principios de un curso de acción).
El encuadre retrospectivo de estudios pasados no es evidencia fuerte para validar el modelo de métodos mixtos.

Inconsistencias y Críticas
(Bryman, 2007; Denscombe, 2008; Constantino, 2008)

A New
Journal

Journals
Devoted to
Mixed
Methods:
Fieldwork
Quality and
Quantity
Mixed Method
Approaches


Email: vpc@unlserve.unl.edu

Editors: John W. Creswell
and Abbas Tashakkori
Managing Editor: Vicki L.
Plano Clark

Is there a post-positivist leaning to mixed methods?
Howe, K. R. (2004). A critique of experimentalism. Qualitative Inquiry, 10, 42-61.

Giddings, L. S. (2006). Mixed-methods research: Positivism dressed in drag? Journal of Research in Nursing, 11(3), 195-2003.

Holmes, C. A. (2007). Mixed(up) methods, methodology and interpretive frameworks. Contributed paper for the Mixed Methods onference, Cambridge, University, July 10-12, 2006.

What are the limits for mixed methods research?
Sale, J. E. M., Lohfeld, L. H., Brazil, K. (2002). Revisiting the quantitative-qualitative debate: Implications for mixed-methods research. Quality and Quantity, 36, 43-53.
Leahey, E. (2007).

Convergence and confidentiality? Limits to the implementation of mixed methodology. Social Science Research, 36, 149-158.

Is there a dominant discourse in mixed methods research?
Freshwater, D. (2007). Reading mixed methods research: Contexts for criticism. Journal of Mixed Methods Research, 1(2), 134-146.




Criticas (Creswell, 2007)

Views of knowledge

Assumptions

Identifying a research problem
Reviewing the literature

Reporting and evaluating the study

Identifying a purpose
and stating questions

Collecting data
Analyzing and interpreting data

Mixed methods is not that different from other methods

Qual---- Quan

Qual-----Quan

Qual----- Quan

Qual ----- Quan

Experimental
research

Narrative research

Case Study Research

Ethnography

Mixed Methods within Designs

Quan

Qual

Quan

Qual

Qual data

Quan data

Embed the data:

Converge data:

Results

Connect data:

Results

Mixing (How)

Quan

Qual

Quan

Qual

Qual data

Quan data

Embed the data:

Converge data:

Results

Connect data:

Results

Mixing (How)

Validity – to corroborate quan and qual data
Offset – offset weaknesses of quan and qual and draw on strengths
Completeness – more comprehensive account that qual or quan alone
Process – quan provides outcomes; qual, the processes
Explanation – qual can explain quan results or vice-versa
Unexpected results – surprising results from one, other explains
Instrument development – qual employed to design instrument
Credibility – both approaches enhance integrity of findings
Context – qual provides context; quan provides general.
Utility – more useful to practitioners



Mixing – Why?

Validez
– para corroborar datos quan y qual
Superar
– debilidades de lo quan y qual y partir de sus fortalezas
Completo
– visió más integrada que lo quali o quan separado
Proceso
– quanti provee resultados; lo quali el proceso
Explicaciones
– qual explica los resultados y vice-versa
Resultados inesperados
– los de unp explica los de otro
Desarrollo de instrumentos
– se puede utilizar lo qual para diseñar instrumentos quanti
Credibilidad
– ambos acercamientos fortaelcen la credibilidad de los resultados
Contexto
– lo qual provee el contexto; lo quan lo general
Utilidad
– mas util para los que practican o consumen la información



Porqué mezclar?

Purist Stance

“Incompatibility thesis”

“The contention of this
paper is that the claim of
compatibility, let alone one
of synthesis, cannot be
sustained.” (p. 4)

Smith & Heshusius, (1986)

qual

quan

Preliminary Design Considerations (Morse, 1991)

Example of
A Diagram

Complex Mixed Methods
Evaluation Designs
(Nastasi, Hitchcock,
Sarkar, Burkholder,
Varjas & Jayasena, 2007)


Study of mental health
interventions for youth
in Sri Lanka


Análisis Crítico de Discurso

Meta - inferencia

FASE CUALITATIVA

fase cuantitativa

Diseño: Método mixto secuencial

Inferencias

Método

No-experimental
Tipo transversal Descriptivo-Correlacional
Método mixto
Cuestionario auto-administrado
Entrevista semi-estructurada

Defensa de Disertación ante el comité el viernes 2 de diciembre de 2011

Comité
José Toro Alfonso, PhD – Director
Kattia Walters Pacheco, PhD – Segunda miembro
Otomie Vale Nieves, PhD – Lectora

Frances M. Torres Oquendo


Entre la salud y la belleza: El impacto del peso sobre la imagen corporal y salud sexual en mujeres

Diseño de Triangulación:
Modelo de Transformación de datos

Diseño de Triangulación: Modelo de validación de Datos Cuantitativos

* 1º Congreso de Investigación Educativa - Catamarca

El diseño satisface un sentido intuitivo.
Es un diseño eficiente en ambos tipos de datos.
Mucho esfuerzo y experticia (QUAL y QUAN) son requeridos.
Hace convergir dos conjuntos de datos muy diferentes y sus resultados, de un modo significativo.
Los investigadores necesitan desarrollar procedimientos para transformar datos y tomar la decisión sobre como los datos serán transformados.

¿Qué hacer si los resultados cuantitativos y cualitativos no están de acuerdo?


Diseño de Triangulación: Fortalezas y desafíos

Las líneas divisorias son mucho más difusas que las típicamente sugeridas en la literatura (por ejemplo, de los paradigmas post-positivista o interpretativo).

Las posiciones no son ni tan "lógicas" ni tan distintas como con frecuencia son sugeridas en la literatura (ídem).
El problema de la "conmensurabilidad" entre metodologías cuantitativas y cualitativas.

La incompatibilidad de las premisas filosóficas conduce a usar QUAN y QUAL "en paralelo", cada uno poniendo en juego sus propias fortalezas.

Los 4 sentidos de "pragmatismo": fusión de enfoques; una tercera alternativa; una nueva ortodoxia; oportuno o conveniente (carencia de principios de un curso de acción).
El encuadre retrospectivo de estudios pasados no es evidencia fuerte para validar el modelo de métodos mixtos.

Inconsistencias y Críticas
(Bryman, 2007; Denscombe, 2008; Constantino, 2008)

A New
Journal

Journals
Devoted to
Mixed
Methods:
Fieldwork
Quality and
Quantity
Mixed Method
Approaches


Editors: John W. Creswell
and Abbas Tashakkori
Managing Editor: Vicki L.
Plano Clark

Miradas del conocimiento

Presunciones
Identificar el problema
Revisar la literatura

reportar y evaluar el estudio

identificar objetivos
y establecer las pregunts

Recoger datos
analizar e interpretar datos

Los métodos mixtos no son diferentes de otros métodos

Qual---- Quan

Qual-----Quan

Qual----- Quan

Qual ----- Quan

Experimental
research

Narrative research

Case Study Research

Ethnography

Mixed Methods within Designs

Quan

Qual

Quan

Qual

Qual data

Quan data

Embed the data:

Converge data:

Results

Connect data:

Results

Mixing (How)

Purist Stance

“Incompatibility thesis”

“The contention of this
paper is that the claim of
compatibility, let alone one
of synthesis, cannot be
sustained.” (p. 4)

Smith & Heshusius, (1986)

qual

quan

Preliminary Design Considerations (Morse, 1991)

Example of
A Diagram

Marta Mercado
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