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Los métodos mixtos

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VaLee Espinosa

on 6 September 2013

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Transcript of Los métodos mixtos

Diseño anidado o incrustado concurrente del modelo dominante (DIAC)
Colecta simultáneamente datos cuantitativos y cualitativos. Un método predominante guía el proyecto. El método que posee menor prioridad es anidado o insertado dentro del que se considera central. Tal incrustación puede significar que el método secundario responda a diferentes preguntas de investigación respecto al primario.
Los datos recolectados por ambos métodos son comparados y/o mezclados en la fase de análisis.
Diseño de triangulación concurrente (DITRIAC)
Los métodos mixtos
Diseño exploratorio secuencial (DEXPLOS)
Diseño anidado concurrente de varios niveles (DIACNIV)
Diseño transformativo concurrente (DISTRAC)
Muestreo
a) Probabilístico (Cuant).
b) No probabílistico/propositivo (Cual).

Teddlie y Yu (2008). Estrategias de muestreo mixto:

1. Muestreo básico.
2. Muestreo secuencias (diseños secuenciales).
3. Muestreo concurrente (diseños en paralelo).
4. Muestreo por multiniveles (diseños anidados).
*Muestra estratificada.
1. Segmentar la población de interés en estratos (acción probabilística).
2. Seleccionar en cada subgrupo un número pequeño de casos para estudiarlos intensivamente (muestreo guiado por un propósito).
* En una investigación mixta, se combinan técnicas probabilísticas (estadísticas) y técnicas guiadas por un propósito.

* Ubicar y seleccionar la muestra de acuerdo con el plateamiento del problema.
¿En qué consiste el enfoque mixto?
=Investigación integrativa, Investigación multimétodos, métodos múltiples, Estudios de triangulación, Investigación mixta
Los métodos mixtos representan un conjunto de procesos sistemáticos, empíricos y críticos de investigación e implican la recolección y el análisis de datos cuantitativos y cualitativos, así como su integración y discusión conjunta, para realizar inferencias producto de toda la información recabada (metainferencias) y lograr un mayor entendimiento delfenómeno bajo estudio (Hernández Sampieri y Mendoza, 2008)
Diseño transformativo secuencial (DITRAS)
Diseños generales
Diseños concurrentes
Diseños secuenciales
Diseños de conversión
Diseños de integración
El investigador define el número de fases y el enfoque que tiene mayor peso.
Diseño de integración múltiple (DIM)
Diseños mixtos específicos
Simbología o notación que suele utilizarse actualmente para visualizar los diseños mixtos y que es muy útil para que los investigadores comuniquen sus procedimientos:
La elección del enfoque
Cuan/Quan= Cuantitativo Cual/Qual= Cualitativo
5 factores para decidir qué enfoque o método puede ayudar con un planteamiento del problema específico (Creswell 2005)
+ = forma de recolección y/o análisis de los datos simultánea, concurrente o en paralelo
= forma de recolección o análisis de datos secuencial
O = el diseño puede adquirir dos formatos
1. El enfoque que el investigador piense que se adapta más a su planteamiento del problema.
2. El método que el investigador perciba que se "ajusta" mejor a las expectativas de los usuarios o lectores del estudio.
3. El enfoque con el que el investigador "se sienta más cómodo".
4. La aproximación que el investigador considere racionalmente más apropiada para el planteamiento
5. El método en el que el investigador posea más entrenamiento
CUAN/CUAL= mayor peso o priridad cuan/cual= menor peso o prioridad
¿Por qué utilizar los métodos mixtos?
CUAN/cual= método cualitativo anidado en método cuantitativo

= recolección y análisis de datos cuantitativos o cualitativos
Fase inicial de recolección y análisis de datos cualitativos seguida de otra donde se recaban y analizan los datos cuantitativos. Hay dos modalidades de diseño atendiendo a su finalidad.
Los problemas actuales de la ciencia son tan complejos que un único método resulta insuficiente para lidiar con dicha complejidad.
La recolección y el análisis de los datos Cuantitativos se construyen sobre la base de los resultados Cualitativos. La mezcla mixta ocurre cuando se conecta el análisis cualitativo de los datos y la recolección de datos cuantitativos.
Derivativa
Interpretación final: producto de la integración y comparación de resultados cualitativos y cuantitativos. El foco esencial del diseño es efectuar una exploración inicial del planteamiento
Creswell (2009): Es apropiado cuando se busca probar elementos de una teoría emergente, producto de la fase cualitativa y pretendemos generalizar a diferentes muestras.
Morse (1991): Determinar la distribución de un fenómeno entro de una población seleccionada.
Es utilizada cuando el investigador necesita desarrollar un instrumento estandarizado porque las herramientas existentes son inadecuadas o no se puede disponer de ellas. Para esto es útil usar un diseño en 3 etapas:
1.- Recabar datos cualitativos y analizarlos
2.- Utilizar los resultados para construir un instrumento cuantitativo
3.- Administrar el instrumento a una muestra probabilística de una población para validarlo
4 razonamientos para utilizar los métodos mixtos (Collins, Onwuegbuzie y Sutton 2006)
a. Al mezclar enfoques, la muestra se enriquece
b. Mayor fidelidad del instrumento
c. Integridad del tratamiento o intervención
d. Optimizar resultados (facilitando mayor perspectiva de los datos, consolidando interpretaciones y la utilidad de los descubrimientos)
Comparativa
El proceso mixto
Planteamiento de problemas mixtos
Revisión de la literatura
Fase 1: Recolección y análisis de datos cualitativos para explorar un fenómeno, generando una base de datos
Fase 2: Recolección y análisis de datos cuantitativos, generando otra base de datos.
Se toman en cuenta los resultados iniciales como errores en la elección de tópicos, áreas complejas de explorar...
Hipótesis
Los descubrimientos de ambas etapas se comparan e integran en la interpretación y elaboración del reporte del estudio
Diseños
Siempre se recolectan antes los datos cualitativos.
En ambas modalidades , los datos y resultados cuantitativos asisten al investigador en la interpretación de los descubrimientos de orden cualitativo
*Relativamente más fácil de implementar porque las etapas son claras y diferenciadas.
*Resulta más sencillo describir y reportar
*Requiere de tiempo, particularmente en la modalidad derivativa. El investigador debe esperar a que los resultados de una etapa hayan sido analizados cuidadosamente para proceder a la siguiente
1. Formular preguntas separadas tanto cualitativas como cuantitativas, seguidas de interrogantes explícitas para métodos mixtos

2. Redactar una pregunta mixta o integrada (o varias) y después dividirla en preguntas derivadas (subpreguntas) cuantitativas y cualitativas separadas para responder a cada fase de investigación.

3. Escribir preguntas de investigación para cada fase de investigación según cómo evolucione el estudio.

Diseño explicativo secuencial (DEXPLIS)
Etapa 1: se recaban y analizan datos cuantitativos
Etapa 2: Se recogen y evalúan datos cualitativos. Se construye sobre la base de la etapa 1.
La mezcla mixta ocurre cuando los datos cuantitativos iniciales informan a la recolección de los datos cualitativos.
Los descubrimientos de ambas etapas se integran en la interpretación y elaboración del reporte del estudio.
Incluir referencias cualitativas, cuantitativas y mixtas.

El grado en que una teoría apoya el estudio
Se incluyen "en y para" la fase cuantitativa
Son un producto en la fase cualitativa
4 preguntas esenciales para elegir o desarrollar un diseño mixto
1. ¿Qué enfoque tendrá la prioridad?
Depende de los intereses del investigador plasmados en el planteamiento del problema

Un método puede ser usado sólo para validar los resultados del método de mayor peso
¿Qué secuencia se habrá de elegir?
Concurrente
Secuencial
¿Cuál(es) es el propósito central de la integración de los datos cualitativos y cuantitativos (al plantear el problema?
¿En qué etapas del proceso de investigación se integrarán los enfoques: antes o durante la implementación de la investigación?
Propósito: Utilizar resultados cualitativos para auxiliar en la interpretación y explicación de los descubrimientos cuantitativos iniciales y profundizar en éstos.
Cuando de le concede prioridad a la etapa cualitativa, el estudio puede ser usado para caracterizar casos a través de ciertos rasgos o elementos de interés relacionados con el planteamiento del problema, y los resultados cuantitativos sirven para orientar en la definición de una muestra guiada por propósitos teóricos o conducida por cierto interés.
La prioridad y fase inicial puede ser cuantitativa, cualitativa o ambas tener la misma importancia. Los resultados de la etapa cualitativa y cuantitativa son integrados durante la interpretación.
Una perspectiva teórica amplia guía el estudio
Creswell et al. (2008): La teoría, el marco conceptual o ideología es más importante para orientar la investigación que el propio método, porque determina la dirección a la cual debe enfocarse el investigador al explorar el problema de interés, crea sensibilidad para recabar datos de grupos marginales o no representados y hace un llamado a la acción.
En ambas fases debe tomar en cuenta las opiniones y las voces de todos los participantes y los grupos que ellos representan.

Su finalidad es emplear los métodos que pueden ser más útiles para la perspectiva teórica. Se pueden incluir diversos abordajes e involucrar con mayor profundidad a los participantes o entender el fenómeno sobre la base se uno o más marcos de referencia.
Se utiliza cuando el investigador pretende confirmar o corroborar resultados y efectuar validación cruzada entre datos cualitativos y cuantitativos, así como aprovechar las ventajas de cada método y minimizar sus debilidades. Puede ocurrir que no se presente la confirmación o corroboración
De manera simultánea se recolectan y analizan datos cuantitativos y cualitativos. Durante la interpretación y la discusión se terminan de explicar las dos clases de resultados, y generalmente se hacen comparaciones de las bases de datos.
Se incluyen los resultados estadísticos de cada variable y/o hipótesis cuantitativa, seguidas por categorías y segmentos cualitativos, así como teoría fundamentada que confirme o no los descubrimientos cuantitativos
*Puede otorgar validez cruzada o de criterio
*Requiere menor tiempo de implementación
*Puede ser complejo comparar resultados de dos análisis que utilizan datos cuyas formas son diferentes
Puede abarcar todo el proceso investigativo o solamente la parte de recolección, análisis e interpretación

Este diseño suele proporcionar una visión más amplia del fenómeno estudiado que si usáramos un sólo método.
* Recolección de datos.
* Análisis de los datos.
*Recolección simultánea de datos cualitativos y cuantitativos
*El investigador posee una visión más completa y holística del problema de estudio
*Puede beneficiarse de perspectivas que provienen de diferentes tipos de datos dentro de la indagación
*Procedimientos estandarizados cuantitativos (estadística descriptiva y diferencial) y cualitativos (codificación y evaluación temática).

*Tipo de diseño y estrategia elegidos.

* Resultados e inferecias.


Los datos cuantitativos y cualitativos requieren ser transformados de manera que puedan integrarse para su análisis conjunto
Necesitamos un conocimiento profundo del fenómeno y una rigurosa revisión de la literatura para resolver discrepancias que pudieran presentarse entre datos
* 3 Tipos de inferencias:
Cuantitativas, cualitativas y mixtas (metainferencias).

Tashakkori y Teddlie (2008). Las inferencas deben alcanzar consistencia interpetativa; congruencia entre sí y con el análisis de los datos resultantes.
* Reportes mixtos
Recolección de datos cualitativos y cuantitativos en diferentes niveles pero los análisis pueden variar en cada uno de éstos. O en un nivel se recolectan y analizan datos cuantitativos y en otro cualitativos, y así sucesivamente.
Su objetivo es buscar información en diferentes grupos y/o niveles de análisis
Conjunta varios elementos de los modelos previos (recolección de datos cualitativos y cuantitativos en un mismo momento). La recolección y análisis son guiados por una teoría, visión, ideología o perspectiva, incluso un diseño cuantitativo o cualitativo. Este armazón teórico o metodológico se refleja desde el planteamiento del problema y se convierte en el fundamento de la elecciones que tome el investigador respecto al diseño mixto, fuentes de datos, análisis, interpretación y reporte de los resultados.
Puede adquirir el formato anidado o de triangulación
- Debe abarcar Investigación Cual. y Cuan.
- Explicar avance en el contenido del campo donde se inserta el estudio. Agregar a la discusión actual en la literatura un tópico o identificar alguna cuestión que haya sido "pasada por alto".
- Incluir procesos de validación Cual, cuan y mix.
-Víncular y conectar análiticamente los resultados cualitativos y cuantitativos.
* Validez
Es la mezcla más completa entre los métodos cuantitativo y cualitativo
1. Independiente para Cuan y Cual, buscando validez interna y externa para el primero, y la dependencia y otros criterios para el segundo.
2. Rigor interpretativo, calidad en el diseño y legitimidad.
Método 1
Método 2
Fase conceptual
Fase empírica metodológica
Fase empírica analítica (análisis de resultados)
Fase inferencial (discusión)
Fase conceptual
Fase empírica metodológica
Fase empírica analítica (análisis de resultados)
Fase inferencial (discusión)
Metainferencias
Método 1
Método 2
Fase conceptual
Fase empírica metodológica
Fase empírica analítica (análisis de resultados)
Fase inferencial (discusión)
Fase conceptual
Fase empírica metodológica
Fase empírica analítica (análisis de resultados)
Fase inferencial (discusión)
Metainferencias
Transformación de los datos: diseños de conversión
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