Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

TNG - AI Roadshow

No description
by

Peter Siljerud

on 14 August 2018

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of TNG - AI Roadshow

Peter Siljerud
All separated elements:
Create a unique layout
Artificiell intelligens och framtidens rekrytering
1997
2007
2011
2015
2017
Artificiell intelligens
Förmåga att uppnå komplexa mål
Intelligens
Biologisk intelligens
Artificiell intelligens
Vad är intelligens?
Framtiden
Fördomsfulla datorer
AI inom rekrytering
När Patrik Sundström från SKL under ett föredrag om e-hälsa i Halland ställde frågan om deltagarna kände att de fick stöd av lagstiftningen i sitt arbete skrattade de 300 personerna i publiken.
PARADIGMSKIFTE
"Jag är en ständig fiende till mobila tjänster."

Min blogg, januari 2009
Riv sönder
aktiebrev med
mA-logo!

November 2013: Listen to this crazy conversation between Time's Michael Scherer and a telemarketing robot who refuses to admit her true artificial nature.
AI kommer att revolutionera alla branscher

Rekrytering och HR blir mindre inutition och mer analys och beräkningar

Med AI kan man hitta personer som förbigåtts i de traditionella söknings- och rekryteringsprocesserna

Med AI kommer man bättre kunna förutspå någons prestation

Med AI kommer att veta vilka som ska befordras, vilka som är på väg att sluta, etc.

Fördomsfri AI kan bara uppstå om man säkerställer att den data som används är korrekt balanserad
Slutsatser
Men vadå, läkare
blir väl kvar?
"Den som blir ledanden inom detta område [AI]
kommer bli världens härskare."

Vladimir Putin, Rysslands president
AlphaGo: Studerade tidigare partier av människor
AlphaGo Zero: Ingen info om människor, 3 dagars egen träning (slog gamla AlphaGo med 100-0)
Svenska cupen 2016/2017
UEFA Europa Leauge
Statistik om löpvägar, passningsvägar, avslut, postitionsspel och praktiskt taget allt annat som händer på planen matas in tillsammans med uppgifter om sömn och kost.

Med hjälp av av algoritmer letar sedan deras plattform upp mönster i spelet som sedan presenteras för tränaren som en siffra.

“Det kan vara allt ifrån hur troligt det är att en spelare blir skadad till hur troligt det är att en spelare gör mål från en viss position.”
2015 Superettan,
avancemang till
Allsvenskan
"AlphaGo Zero är så kraftfull eftersom den inte längre hindras av människans begränsade kunskap."

Demis Hassabis, vd DeepMind

Research has shown the accuracy rates of EyeDetect and polygraph are similar, both nearing 90%.
Prediktiv talanganalys
Hur väl fungerar rekryteringen?
Vem ska befordras?
Vilka är på väg att sluta?
...
"Well over half of our business is scientific or science-related"

Martin Sorrell, vd för WPP med 162 000 anställda
https://techcrunch.com/2017/09/07/ai-that-can-determine-a-persons-sexuality-from-photos-shows-the-dark-side-of-the-data-age/
I idealfallet skulle varje organisation kunna skapa sin egen algoritm som är skräddarsydd för just deras specifika behov.











































Engineers use our advanced IDE to practice their programming skills and prepare for interviews. Companies use it to test and interview engineering candidates with highly customizable tasks.
"Förr eller senare kommer det finnas ett företag
som undervisar hela världen [...] och som gör tester
i stor skala, och man kan inte konkurrera med ett
sådant företag enbart som rekryteringsföretag."

Tigran Sloyan, vd CodeFights
Startade 2016 efter Timnit Gebru räknade
till 6 färgade av 8 500 på AI-konferensen
NIPS (Neural Information Processing Systems)
https://www.technologyreview.com/s/610192/were-in-a-diversity-crisis-black-in-ais-founder-on-whats-poisoning-the-algorithms-in-our/
Många i Sydkorea sover på golvet
Those last two searches aren’t surprising at all. What’s notable is the first search—the default. AI systems are designed not to create disruptive experiences; by definition, they aim to create seamless experiences. AI is not going to say: “You haven’t done this before. Try something entirely different that I have no evidence you’ll like at all.
Bias & Inclusion

Data reflects the social, historical and political conditions in which it was created. Artificial intelligence systems ‘learn’ based on the data they are given. This, along with many other factors, can lead to biased, inaccurate, and unfair outcomes.
Data är en tidskapsel
Volvo YCC 2004
(hästsvanshål, slät ratt, handväskplats)
Doberman Gender EQ app
Videointervju med AI som känner
av ansiktsuttryck, känslor, etc.
Många steg i en rekrytering:
gå igenom cv:s, grovsålla, göra tester,
boka möten, avboka möten, involvera
andra i teamet, etc.
Går att effektivisera, t.ex. via chattbot

Långsam och oprecis process!
Är datan representativ?

Etnicitet
Kön
Ålder
Nationalitet
Språk
Kultur
Tradition
Religion
Utbildning
...
1 av 44 vinnare hade mörk hud,
ett par var asiater.
Algoritmer analyserade:

ungdomlighet (i relation till ålder)
hudkvalitet och rynkor
ansiktssymmetri
likhet med modeller och skådespelare
https://www.engadget.com/2018/01/23/photo-stitch-ai-fail-the-big-picture/
Felaktig stitching hos bilder,
AI förstår inte att människor
inte kan vara 20 meter höga
Tänk om AI finner samband
mellan fräknar och hockeyförmåga?
The freaky line
Upp till 3 000 kr rabatt
för uppskattat säkra förare
https://techcrunch.com/2016/11/02/uk-car-insurance-firm-wants-to-scan-social-media-posts-to-price-premiums/
Omedveten fördomsfullhet
Medveten fördomsfullhet
Fördomsliknande sanningar
Target vet om en kvinna är gravid
(och i vilken månad)
AGI (även stark AI): Artificiell generell intelligens på en mänsklig nivå, som kan lösa en mängd uppgifter, även utan att specifikt tränas för dem

Superintelligens: Artificiell intelligens som är betydligt smartare än den bästa människan inom alla områden (inklusive t.ex. kreativitet, visdom och sociala förmågor)
Smal AI (även svag AI): Artificiell intelligens som är bra på att lösa en specifik uppgift
Alla slår en schackdator i luffarschack
Uppskattad genomsnittlig tidpunkt då vi når AGI enligt ledande AI-forskare:
Källa: Future of Life Institute
2047
(även om vissa svarar aldrig)
Självförbättrande AI:

Facebook testar 300 000
AI-algoritmer varje månad
(en ny var tionde sekund).
Superintelligens är människans
sista uppfinning
"Det här [AI] är det mest dramatiska som hänt inom datavetenskap på 40 år. Jag har aldrig varit med om något liknande."

Stefan Carlsson, professor i datavetenskap, KTH
"Ingen nämnde AI i partiledardebatten. Men hallå, vakna. Det är den viktigaste frågan på 10 års sikt."

Max Tegmark
Stort tack för mig!
Över 30 år: peter.siljerud@futurewise.se

Under 30 år: @siljerud
futurewise.se/tng
"Räkan som somnar i strömmen,
vaknar upp i soppskålen."






Falsk verklighet (syntetisk verklighet)
(bilderna till höger är genererade av AI)
Metadata:
Nyckelord
Koncept
Bild
Ljud
Känslor
För att bättre matcha reklam med tittarnas intressen
Från officiellt till personlig trailer
(den som tycker om romantiska komedier får dessa scener framlyfta, etc.)
En treåring behöver ju inte tränas att titta på en miljon katter för att fatta att det är en katt...
Vad har AI med hjärnan att göra?
Maskininlärning: algoritmer som "tränar" på stora mängder data, för hitta mönster i annan data
Teorin har funnits länge
- men inte data kapaciteten att analysera
1 miljon bilder på katter.
Djupinlärning (deep learning): Maskininlärning med
avancerade neurala nätverk som är "djupa"
Hur ser det ut inuti en "AI-hjärna"?
Andrew Ng
Google 2012: Ng’s breakthrough was to take these neural networks, and essentially make them huge, increase the layers and the neurons, and then run massive amounts of data through the system to train it. In Ng’s case it was images from 10 million YouTube videos. Ng put the “deep” in deep learning, which describes all the layers in these neural networks.
Neurala nätverk: En antal sammankopplade artificiella "neuroner" som skapar system för
maskininlärning
Klassiska AI: Intelligensen programmerades av människor
Då ligger det mesta "under vatten", alla våra jobb, etc.
Teknikskeptikerna är numera i minoritet.
Vi ska inte utbilda oss i det som ligger vid stranden.
Ingen automatisk katastrof om teknik tar alla mänskliga jobb, en evig semester med stort välstånd.
DeepFace can look at two photos, and irrespective of lighting or angle, can say with 97.25% accuracy whether the photos contain the same face. Humans can perform the same task with 97.53% accuracy.
Machine learning is a type of computer program or algorithm with the ability to teach itself by analyzing data (inputs) and coming up with a solution (output).








0,23% fel
Lista på oönskade begrepp:

Viagra
You've won the lottery
Nigerian prince
Meet hot Russian women
...
1) Regelbaserat system
2) Maskininlärning
Har möjligheten att generalisera
SAT-testets geometridel: 49% rätt (=genomsnitt elever)
Kan man få en dator att
skriva Leo Tolstojs Krig och fred?

100 iterationer:
2 000 iterationer:
700 iterationer:
300 iterationer:
500 iterationer:
1 200 iterationer:
Mambojambo, men en idé om mellanslag,
även om det är två ibland
Börjar få en idé om citattecken och
punkter.
Börjar forma korta ord som: “we”, “we”, “his”, “which”, “and”
Nu börjar det se ut som engelska
Börjar lära sig längre ord, samt utropstecken
Nu börjar det nästan likna litteratur!
We’ll give the AI a huge chunk of text and ask it to model the probability distribution of the next character in the sequence given a sequence of previous characters. This will then allow us to generate new text one character at a time.
Det är inte görligt att med en matematisk
modell beskriva hur en människa ser ut,
däremot kan man träna AI med en databas
med ansikten på människor
Första lagret: Linjer som är kombinationer
av pixlarna
Andra lagret: Kombinationer av linjer som
skapar objekt eller delar av objekt
Tredje lagret: Kombinationer av objekt skapar
större helheter och modeller
Ju djupare in i lagren desto mer sofistikerade
tolkningar
Neuronerna blir bra på att identifiera olika saker,
exempelvis hundögon, nosar och hela hundar
Är AI bättre än människan?
Text till tal
Bilkörning
Schack
Jeopardy!
Bildigenkänning
Översättning
AI HÖJER STÄNDIGT NIVÅN
Design
Beräkningar
Försvinnande öar i Bengaliska bukten - och mänskliga kunskaper där AI överträffar oss
Fysisk styrka
DeepFace: 97,3% korrekt (människa 97,5%)
Humor
Intresseklubben anteckar.
AI identifierar sarkasmer med 87 procent rätt.
Bildigenkänningstävling ILSVRC 2017: 97,8% rätt
Professionella transkriberare: 5,1% fel
Robot klarade provet för läkarexamen i Kina
Memorering
Aktiehandel
Vetenskap
Programmering
Författande
Social interaktion
Ledarskap
Konst
Undervisning
Tal till text
Vilken röst är syntetisk?

“George Washington was the first
President of the United States.”
Alternativ 1
Alternativ 2
Läkare: 3,5 procent
AI: 7,5 procent
Läkare + AI: 0,5 procent
Diagnos av bröstcancer
Källa: PathAI, 2017
Textio (även förra året)
Ta initialt om AI, sedan lite kul...
1) Varför AI för rekrytering?
Hitta, aggregera, engagera (chattbotar),
(här är mitt cv, vad ska jag söka? en bot som är karriärkonsult!), mer effektivt, urval (läsa/scanna cv,
dra slutsatser, system "ovanför" rekryteringssystemet,
[alla kan detta om tester], bygg en persona som
man vill rekrytera, IBM har system för rekrytering (kolla),
scorecards (poäng på kandidater) - kan göras av AI, kan skapa shortlist på kandidater, AI sköter intervjuer,
[röstläge, hur man tittar, etc.], spar admin, mer tid
för kandidaten och det man ska - man måste ha koll
på vilka verktyg man tar in. Poddar: alla ska ha AI-bottar
- men vad är det? vad är syftet? Google har en Google Jobs
som aggregerar alla världens platsannonser - det sägs att de har en helt ny AI-algoritm som löser "all världens matchningsproblematik", botar i FB (?), Google Hire är ett
rekryteringssystem (gmail, sök, etc.) - de borde lyckas väl, Facebook Jobs släpps snart i Sverige (AI).

Syftet: Ska söka jobb som passar dem bättre.
Kolla Przemek och baka ihop till "fyra" områden och visa verktyg inom varje kategori...
Hitta kandidater
Urval
Intervjuer
Tester
Utökad profilering
(t.ex. genom sökhistorik, cookies)
Varför vill folk byta jobb?
För att göra något annat!
(än det de precis gör idag)
(Ingen gör detta kommersiellt idag)
Rad expects AI to help mobile phone users escape information overload and bring relevance to their experience. He said: “Five years from now instead of scrolling, searching, swiping, I think these devices will be intelligent enough to just give you the answer.”

One way that might look in Tinder could be a Siri-style interface that not only matches the user with a compatible person nearby, it knows the indie band you both like and locates available tickets it can help you buy.

When that day comes, people can search less, do and buy more -- and swipe right references could vanish from popular culture.
Fördelar med AI
Möjlighet att automatisera rutinmässiga delar av ansöknings- och rekryteringsprocessen

Möjlighet att frigöra tid för strategiska och relationsbyggande aktiviteter

Möjlighet att skapa en bättre upplevelse för kandidaterna

Möjlighet att hitta passiva kandidater och göra bättre matchningar

Möjlighet att minska partiskhet och korta tiden för ansökning- och rekryteringsprocessen
Återupptäckta tidigare kandidater
(genom att analysera CV från de som fått nej)
CV-analys med AI
Kan sortera bort de som inte direkt kvalificerar
Möjlighet att tolka olika begrepp
Också jämföra med nuvarande anställda
Bättre platsannonser och texter
Boka intervjuer
Clara
Kategorisering utifrån kvalifikationer
Glider
Möjlighet att matcha kulturellt
baserat på skriven text
Seedlink
Personlighetsprofil baserat på text
(förtäckt diskriminering:
golfspelande vita medelålders män)
HireVue
Clik
Crystal Knows
Your 15-minute voice recording is analysed digitally — tone of voice, choice of words, sentence structure — to determine personality traits such as openness to change, enthusiasm, empathy. In a fraction of a second, a software program sums up your character. Charts and diagrams reveal how friendly, status-driven or well organised you are — compared to the recruiter’s ideal profile.
In a study commissioned by Precire, 6,000 people had their speech recorded but also took traditional personality tests. This allowed researchers to identify speech patterns linked to specific personality traits.
Risk att förlita sig för mycket på tekniken?
Röstanalys för att bedöma personlighet
Precire
Karriärbotar
Automatisk referenskoll med
formulär via e-post
Pymetrics
Neurovetenskapliga spel för personlighetsprofiler
How quickly are you processing the information?
Are you recognizing patterns?
Do you have a good working memory?
Can you plan your activities properly?
"Rekrytering som vi känner till det håller gradvis på att förändras och nya roller framträder. Jag är hoppfull om
framtiden, men det kräver att vi uppdaterar våra kunskaper och förändrar våra roller."

Przemek Berendt, VP, Luxoft
Bedöma benägheten till jobbyte
Arya
Söka kandidater på webben
baserat på jobbeskrivning
Arya
"Om fem år, istället för att leta, skrolla och svajpa, tror jag att mobilerna kommer att vara intelligenta nog att bara ge oss svaret."

Sean Rad, grundare Tinder
Lagen om AI-inlåsning
Företag experimenterar
med AI
Kommersiell succé
Mer investeringar i AI
Konkurrenterna följer efter
Fler AI-baserade lösningar på marknaden
Full transcript