Loading presentation...

Present Remotely

Send the link below via email or IM

Copy

Present to your audience

Start remote presentation

  • Invited audience members will follow you as you navigate and present
  • People invited to a presentation do not need a Prezi account
  • This link expires 10 minutes after you close the presentation
  • A maximum of 30 users can follow your presentation
  • Learn more about this feature in our knowledge base article

Do you really want to delete this prezi?

Neither you, nor the coeditors you shared it with will be able to recover it again.

DeleteCancel

Make your likes visible on Facebook?

Connect your Facebook account to Prezi and let your likes appear on your timeline.
You can change this under Settings & Account at any time.

No, thanks

빅데이터 경영을 바꾸다

No description
by

sung jae kim

on 16 October 2012

Comments (0)

Please log in to add your comment.

Report abuse

Transcript of 빅데이터 경영을 바꾸다

함유근 저자양력 목 차 회사적용방안 1조 : 김중효 상무 / 채웅철이사 / 김명현 부장
주재권 부장 / 김현중 부장
남택규 차장 / 김성재 차장 채승병 - 고려대학교 통계학과 졸업/ 미국 보스턴 대학교 경영학 석박사
- 현재 건국대학교 경영대학 교수로 재직
- BI 및 IT중심의 비즈니스 모델 혁신에 깊은 관심을 가짐
- 저서 : 소셜 미디어기반 금융서비스 / 새로운 IT서비스모델: 클라우드
비즈니스 모델 / 비즈니스 모델 구성 요소로 본 국내IT기업의 특징 - 한국과학기술원 물리학과 졸업 / 한국과학기술원 물리학 박사학위
- 빅데이타 분석론과 관련 비즈니스 전략에 대해 중점적 연구진행
- 저서 : 상생의 경제학 / 복잡계 이론 / 제3의 자본 등 1부. 빅데이타의 시대가 온다 - 1장. 왜 빅데이터에 주목하는가?
- 2장. 무엇이 빅데이터를 촉진하는가? 2부. 빅데이터는 어떻게 경영을 바꾸는가? - 3장. 새로운 차원의 생산성 향상
- 4장. '발견'에 의한 문제 해결
- 5장. 의사결정의 과학화와 자동화
- 6장. 새로운 고객 가치와 비즈니스의 창출 3부. 결론 회사적용방안 1부. 빅데이타의 시대가 온다 1장. 왜 빅데이터의 주목하는가 ? 빅데이터 란? -최근 2년동안 빅데이터가 기업경영에 중요한 트랜드로 자리잡아 가고 있음 기존 데이터베이스 관리도구의 데이터 수집•저장•관리•분석의 역량을 넘어서는 대량의 정형 또는 비정형 데이터로부터 가치를 추출하고 결과를 분석하는 기술을 의미한다.
다양한 종류의 대규모 데이터의 생성•수집•분석•표현을 그 특징으로 하는 빅 데이터 기술의 발전은, 다변화된 현대 사회를 더욱 정확하게 예측하여 효율적으로 작동케 하고, 개인화된 현대 사회 구성원 마다 맞춤형 정보를 제공•관리•분석 가능케 하며, 과거에는 불가능 했던 기술을 실현시키기도 한다.
이같이 빅 데이터는 정치•사회•경제•문화•과학 기술 등 전 영역에 걸쳐서 사회와 인류에게 가치있는 정보를 제공하며, 그 중요성 또한 부각되고 있다 - 기존 소셜 네트워크 서비스로 대표되는 소셜 미디어의 성장
- 최근 스마트 폰으로 대변되는 모바일 장치의 확산이 결합
- 일상 속에서 다양한 종류의 대규모 데이터가 급속히 생성, 유통, 저장
- RFID와 같이 정보를 감지하는 센서 장비의 이용 확대
- 정보를 수집하는 클라우드 컴퓨팅 기술의 확산 빅데이터 출현배경 위와같은 이유로 물류의 이동 및 재고의 변화뿐만이 아닌 개별 소비자들의 개인정보 및 소비행태와 같은 모든 일상에 대한 디지털 기록을 가능케 하고 있다. 기업 및 사회는 이러한 수집된 데이터를 기반으로 예측 분석을 하기 위하여, 다양한 종류의 대규모 데이터 처리, 분석 및 활용 기술을 필요로 하고 있다. 대량의 다양한 데이터 생산 기술의 진보와, 이에 필요한 데이터 저장•관리•분석 기술의 발전 속에서 빅 데이터가 출현하게 된다. 빅데이터 3대요소 1.데이터 양(volume)

2.데이터 속도(velocity)

3.데이터 다양성(variety) - 규모 : 엄밀한 정의는 없지만, 대략적으로 적게는 수 테라바이트에서
페타바이트의 데이터 집합을 지칭함

- 속도 : 90년대 PC통신에서 발전하여 현재는 가정에서도 기가 비트 네트
워크 전송속도를 내고 있으며 LTE의 확산으로 개인 모바일 장비
에서도 빠른 속도록 데이타를 조회, 저장 할 수 있다

- 다양성 : 여러가지 형태의 데이타 즉, 언론사나 포털사이트의 게시물,
블러그, SNS의 커뮤니티 게시물, 유투브의 동영상 및 음악
사진등의 다양한 데이타를 말한다.(비정형 데이타) 지금이 바로 빅데이터에 주목할 시점이다 모바일 혁명으로 매일 수없이 많은 데이터가 생성되는 이른바 ‘데이터 홍수 (Thedata deluge)’시대를 살고 있는 지금 빅데이터는 더 이상 먼 훗날의
이야기가 아니다.
우리는 이미 zettabyte 시대(2010년 1.2zettabyte 정보 생산)에 살고 있으며 스마트 기기와 센서 등의 보급 확대로 데이터 생산 속도는 더욱 가속화될 전망이다. 특히 스마트폰의 출현은 가장 가치 있는 개인 정보를 양산해내고 있으며, 빅데이터를 통해 최고의 부가가치를 창출하는 시대가 도래하고 있다. 데이터 홍수(The data deluge) +가치 있는 개인 정보 양산 = 빅데이터 시대 빅데이터 분석을 통해 혁신과경쟁력 강화, 생산성 향상 촉진 기업들이 빅데이터에 주목하는 이유는 빅데이터를 추출하고 분석함으로써
기업 경영에 필요한 혁신과 경쟁력 강화, 그리고 생산성 향상을 촉진시킬 수 있기 때문이다.
빅데이터는 미래전망, 상황인식, 개인 맞춤형 서비스를 구현할 수 있는 기반
을 제공해주며, 기업으로 하여금 고객가치를 향상시킬 수 있는 제품과 서비스
혁신의 기반이 되는 전략적 의사 결정 정보를 제공한다. 2부. 빅데이터는 어떻게 경영
을 바꾸는가? 빅데이터에 의한 경영혁신 단계 -빅데이터는 경영학자들은 물론 경영현장의 CEO들이 공통적으로 인식하는 미래 경쟁의 핵심무기
-빅데이터 시대는 아무 기업이나 오는 것이 아니라 준비하고 행동하는 기업에만 찾아온다.
-경영에 미치는 영향을 체계적으로 이해하고, 기업의 실정에 맞게 단계적 혁신이 필요 경영혁신 4단계 1단계 : 생산성 향상
2단계 : 발견에 의한 문제 해결
3단계 : 의사결정 향상
4단계 : 새로운 가치 창출/스마트 비즈니스 1단계 : 생산성 향상 1. 센서기술을 이용한 생산성향상 - 홍콩 대학 도서관의 장서관리
: 270만권의 장서를 보유 연간 이용자 10만명
RFID 태그를 부착해 도서관 운영의 생산성을 높임

- UPS 운송업체
: 트럭에 텔레메틱스와 GPS를 활용 배송차량 모니터링 실시
차량속도, 방향, 부품 교체시기 등을 모니터링
모니터링 결과를 활용 비용절감, 안전운전, 운전습관을 바꾸는
도구로 활용함 2단계 : 발견에 의한 문제해결 -빅데이터를 기반으로 고객의 행동과 패턴을 분석하여 거기에 맞는 제품개선작업이나
판매증대를 위한 노력을 통해 혁신을 이룬다 2. 가치흐름의 재설계 - 공급사슬을 형성해 생산성을 높인 리앤펑
: 회사자체에는 공장과 생산 인력이 없음
모든 공정을 아웃소싱을 통해 해결하고 생산작업에서부터
선적까지 단계별로 모니터링하고 화상회의로 업무능률을 높임

- 환자의 불필요한 재방문을 줄인 병원
: 빅데이터 분석기법으로 비정형 데이타인 환자의 진료기록과 환자의 치료
과정을 분석하고 이를 통해 어떤 유형의 환자가 재방문하는 파악하고
조치하여 재방문율이 줄어 비용절감 효과를 가짐 -발견의 새로운 이름 , 예측 예측은 미래의 데이터가 아닌 과거의 데이터로 하며, 따라서 새로운 데이터를 만들어 내는 것이 아니라 이미 존재하고 있는 데이터 속에서 미래를 말해줄 실마리를 찾는것 -사례 : 검색어로 독감 유행을 예측 -발견의 새로운 이름 , 예측 구글 검색 사이트에 사용자가 남긴 검색어의 빈도를 조사, 독감 환자의 분포 및 확산 정보 제공
미국 보건 당국보다 한발 앞서 시간 및 지역별 독감 유행 정보를 제공 실시간 사용자의 의도를 분석할 수 있는 기술 개발로 더 빠르고 정확한 예측이가능 -시각화 : 대이더 분석 결과를 이해하기 쉽도록 일목요연하게 보여주는 기술 -잘 보여주는 것이 중요해진 시대 실무자들이 빅데이터 분석을 이해햐라혀면 직관적인 시각화가 매우중요하다

현재 사무실에서 많이 사용하는 엑셀같은 도구로는 기업 전체에 흩어져 있는
데이터를 분석하고 직관적으로 시각화 하는데는 한계가 있음

전문 소프트웨어르 이용해 한 화면에서 대시보드현태로 지역별, 부서별 생산
성을 한툰에 파악하면 생산성이 올라간다. 워턴버그의 주식시장지도 : 한눈에 현재 주식시장을 파악할 수 있음 -사례 : 야후의 맟춤서비스 -실질적인 맟춤화의 실현 -고객들이 웹페이지에서 서핑하거나 구매하는 과정에서 남긴 흔적들과
SNS 데이터나 위치데이터, 광고데이터들을 결합하면 고객들의 습성과
선호도를 파악할 수 있어 좀더 맟춤화된 서비스가 가능해진다
- 야후에서는 170페타바이트의 데이터를 이용하여 고객의 특성에 따라
맞춤화된 화면을 보여주어 고객이 사이트에 머무는 시간을 2배로 증가시킴 -직관을 넘어서는 빅데이터식 의사결정 빅데이터를 활용하는 최종 목적은 의사결정능력을 향상시키는 것이다
회사의 전략적 의사결정에서도 직관이나 경험에 의존하기 보다 데이터분석을 통해 의사결정이 이우러진다면 좀 더 좋은 결과를 얻을 수 있다
가치있는 정보를 활용한 빅데이터를 활용하면 의사결정이 빨라지고 정확해 진다 3단계 : 의사결정의 과학화와 자동화 -사례 : 월마트의 상품 라인업 의사결정 -시간당 100만건 이상의 거래기록을 저장하며 2.5테라바이트의 데이타를 보유하고 있음
-지역에 따른 곡객 선호도와 수요에 따른 재고 예측 조사로 의사결정을 빨리 수행 하며 높은 수익을 창출 한다.
-예로 캘리포니아 마운팀뷰 지역에서는 자전거에 관심이 있는 거주자가 많다는 사실을 파악하고, 해당 점포의 상품 라인업을 조정해 폭발적인 매출을 기록한적이 있음 -빅데이타, 새로운 가치를 만들다 -기존의 사업들의 빅데이타와 결합되면 한 차원다른 새로운 모습으로 변모한다.
예로 GM과 온스타 보험사의 가지고 있는 데이타를 결합하여 이동거리가 짧은
운전자들을 위한 맟춤 보험을 설계하여 고객은 보험료를 상당부분 절약하고, GM은 고객 만족도를 높인고 보험사는 유료고객이 늘어났다 4단계 : 새로운 고객가치와 비즈니스의 창출 - 데이터 분석에 바탕을 둔 신규사업들이 창출 되고 있다
(회사게 제공한 데이터를 통합하여 고객의 패턴을 파악하고 구매 의사결정에 영향을
주는 이벤트를 만들어낸다)
- 데이터를 분석하는 사람들이 급속히 증가하고 분석 사업이 발달 하게된다 -새로운 비즈니스의 탄생 3. 결론 - 경제, 사회, 기술적 환경변화의 소용돌이가 급격히 빨라지면서
미래의 다양한 가능성과 불확실성에 대한 전말이 더욱 중요해지는 시점
- 미래를 예측하여 위험에 대응하고 성장기회를 모색하는 능력이 기업의
생존과 번영을 위한 최우선 과제임
- 빅데이터는 방대한 자료의 분석을 통해 미래를 추론하고 예측하는 핵심 기반 미래사회의 특성과 빅데이터의 역할 ※ 의미없어 보이는 대용량의 데이터에서 일정한 ‘패턴’을 발견하고
‘통찰력’을 얻는 것이 빅데이터의 핵심 1. 사내 데이터 활용 : 축적 된 데이터 활용 방안

(1)매출자료: 거래처,품목,매출액,수금 등의 정보를 종합 분석하여 매출 전략 수립

(2)생산실적: 기존의 생산 실적 및 매출 자료 패턴분석

=>계절적인 변동, 시계열성 및 비 시계열성 자료 분석하여 패턴 파악

=>판매계획에 패턴을 추가하여 품절 방지 할 수 있는 생산계획 수립

(3)배송시스템

=>거래처 위치와 제품별 주문 수량을 연계하여 최단의 배송 코스 설계

(4) CRM 데이터

=> 수집된 정보를 분석하여 CRM을 영업에 활용 할 수 있도록 분석

2. 사외 데이터 (IMS 등 )

(1) 신제품의 시장 동향 분석

=> 개발 대상 신제품 결정

=> 시장에서 성장 및 축소 되는 정보 수집하여 영업 정책에 반영 회사적용방안
3. 아로나민 드링크 시장 조사

내외부에 존재하는 음료 시장 분석 자료 활용하여

(1)음료 시장의 주 소비 대상 층을 결정하여 타겟을 명확히 함

(2) 타겟 층이 선호하는 맛, 색, 향, 용기 등을 분석하여 제품 개발에 반영


4. SNS 마케팅

(1)헬스케어팀 품목은 SNS를 활용한 마케팅 전개

(2) 아로나민드링크 식품으로 검토하고 있는 것으로 아는데 SNS로 마케팅 활용

5. TQM 독서토론회 발표 자료 동영상 제작 활용

-현재: 발표자료를 EPS 업무지원에 PPT 형식으로 보관
-변경: PPT형식을 동영상 파일로 지원해 준다면 부(팀), 지점 등 교육 자료로
활용하는데 도움이 되리라 판단
-기대효과: 독서토론회 내용을 전사원이 생동감 있게 공유하고 전파될 수 있는
기회가 되리라 판단 (부,팀,지점 단위 교육 자료 활용)
Full transcript