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modelo raster

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by

Ana Camargo

on 2 April 2013

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Transcript of modelo raster

Ana María Camargo Pérez
Laura Lorena González Saavedra Modelo Raster Gracias por su Atención Principios Básicos Entrada de Datos en el Modelo Proceso de Datos en un Modelo Raster Modelo Raster Bandas celda o píxel Resolución Espacial Radiométrica Temporal Espectral Definiciones Tipo Raster Formato Raster Producto Raster manera de almacenar los píxeles identifica metadatos están diseñados para agregar imágenes de sensores específicos o proveedores de datos a mapa matriz de datos información geométrica de la matriz Tamaño de la Celda resolución espacial tamaño de la celda celdas por área de unidad Bandas de Raster Dos colores escala de grises mapa de color Celda representa predominante en el Área Entidad o Fenómeno Representación de Entidades Datos Continuos y Discretos Datos Continuos Datos que se encuentran distribuidos de forma continúa como su nombre lo
indica en cualquier lugar de la superficie terrestre. Datos Discretos Por otro lado tenemos los raster discretos que proceden de una
esquematización o discretización del fenómeno estudiado de acuerdo a un criterio Para varios objetos, los límites se pueden representar y modelar como continuos o discretos. Zonas Dos o más celdas con el mismo valor pertenecen a la misma zona. Regiones Cada grupo de celdas conectadas en una zona se considera una región. Una zona que consta de un único grupo de celdas conectadas tiene solamente una región. Tabla de Atributos Los datos raster que contienen tablas de atributos suelen tener valores de celdas que representan o definen una clase, un grupo, una categoría o una pertenencia. Organización de los datos raster Datasets raster El término dataset ráster hace referencia a cualquier modelo de datos raster que se almacena en el disco o en una geodatabase. Es el modelo de almacenamiento de datos raster más básico sobre el cual se construyen los demás. Datasets de mosaico Un dataset de mosaico es un conjunto de datasets ráster (imágenes) almacenado como un catálogo y visualizado o accesado como una imagen en mosaico única o como imágenes individuales (rásteres). Catálogos de Raster Un catálogo de ráster es una colección de datasets ráster definida en un formato de tabla en el que cada registro representa un dataset ráster individual en el catálogo. Un catálogo de ráster puede tener un tamaño considerable y contener miles de imágenes. Información Básica de un Raster distintas propiedades y requisitos formato tipo de datos cantidad de capas que coinciden espacialmente en el raster pertenece al tipo de valores almacenados en el raster, como entero con signo, entero sin signo o punto flotante. cantidad de bandas determina el rango de valores posibles almacenados en cada banda. profundidad es parte del sistema de coordenadas del ráster y se puede buscar en la sección Referencia espacial. Proyección puede significar el número de filas y columnas o el tamaño descomprimido tamaño Clasificación de los Datos Raster según Tipo de Datos y la Fuente Número de Bandas El Valor del Píxel Discretos o Temáticos Continuos Datos que se encuentran distribuidos de forma continúa Se trata de representaciones de fenómenos cuyos límites quedan perfectamente establecidos monobanda (una única variable representada)
raster multiespectrales (representación de múltiples variables) Imágenes de Satélite o Raster espectrales
Modelos Digitales del Terreno
Raster temáticos.
Fotografía convencional (podría incluirse dentro del primer grupo). Formato Extensión
BMP .bmp
JPEG .jpg, .jpeg
MrSID .sid
PNG .png
TIFF .tif, .tiff
ADRG .img , .ovr
ASCII Grid .asc
BAG .bag
BT .bt
ER Mapper .ers
ERDAS 7.5 GIS .GIS
ERDAS RAW .raw
ESRI Grid .stk
RST .rst , .smp
MAP .map formatos mas usados Métodos de representación de Datos Raster Extendido Color Diferenciado Composición RGB Valores Únicos Clasificado Muestra valores de celdas ráster continuos a lo largo de una rampa gradual de colores. Permite combinar bandas como compuestos rojo, verde y azul. Utiliza con un capa ráster de banda única. El método Clasificado muestra rásteres temáticos al agrupar los valores de celda en clases. Utiliza para mostrar cada valor individualmente en la capa ráster. cuando desee visualizar los valores del dataset ráster utilizando un color aleatorio. Este renderizador es similar al renderizador Valores únicos, pero es más eficaz cuando hay un número grande de valores únicos, puesto que no tiene que calcular cuántos valores únicos existen. En un SIG raster se puede incorporar la información analógica contenida en mapas y planos en soporte papel por medio de barredores ópticos o escáner; la información digital puede incorporarse directamente de ficheros en formato raster o convertirse a partir de ficheros en formato vectorial mediante procedimientos de rasterización; también es posible utilizar imágenes de satélite en formato digital para su tratamiento y análisis en un sistema raster. CAPTURA DE DATOS POR MEDIO DE BARREDORES ÓPTICOS Geosemántica USO INCORRECTO DE MAYUSCULAS

INADECUADO USO DE PARÉNTESIS EN LOS OPERADORES BOLEANOS (~, &, ^, |) Y RELACIONALES (<, <=, >, >=, ==, !=) ERRORES EN LOS CALCULOS TIPOS DE VARIABLES MÉTODOS BASADOS EN CONSULTAS A MAPAS: Estos métodos han sido desarrollados tomando como punto de partida el conocido Lenguaje Estructurado de Consultas (SQL, por sus siglas en inglés) MÉTODOS DE SUPERPOSICIÓN DE MAPAS: La superposición de mapas consiste en la combinación de dos o más capas o mapas en donde cada celda (píxel) de cada capa o mapa referencia la misma localización geográfica MÉTODOS BASADOS EN LA EXTRACCIÓN DE OBJETOS EN MAPAS TOPOGRÁFICOS: Dicha extracción se hace en mapas topográficos digitalizados los cuales son obtenidos a partir de imágenes aéreas, satelítales, y de la rasterización de datos espaciales en formato vectorial MÉTODOS DE ANÁLISIS DE DATOS MÉTODOS DE RECUPERACIÓN DE DATOS RÁSTER MÉTODO DE RECLASIFICACIÓN DE MAPAS:
Técnica de generalización utilizada para reasignar valores en una capa de entrada raster como pueden ser la posición, el valor, la forma, el tamaño, la medida de los píxel, el grado de contigüidad y así crear una nueva capa de datos.









Reclasificación de mapas. Reclasificación de un DEM en 5 intervalos de altura del terreno
Número de píxeles que se para dos puntos (solamente coincide con la distancia euclídea si la distancia de calcula en una sola fila o columna). Crea un problema en los cálculos no alineados, ya que la distancia entre píxeles es distinta en horizontal y vertical respecto a la diagonal
La conectividad de los pixeles se establece como la máxima proximidad entre un pixel central y sus vecinos más cercanos inmediatos y que constituye a base de filtrado de coberturas en función de los vecinos más próximos Para los modelos raster la distancia se puede hallar de dos formas
Teorema de Pitágoras o distancia euclídea (proyectada )
De =(X^2+Y^2 )^1/2 Intensidad Luminosa registrada mediante sensor óptico Diferencia números de Píxeles Radiación Emitida Registran en Formato Digital Sensores Remotos Imagen de Satélite Superficie de la Tierra Importación de Ficheros Distintos Formatos Información Necesaria
Disponible Rasterización mapa raster mediante proceso de PRESENCIA-AUSENCIA sobre las celdas de un Volcar Información Cuantitativas Cuanlitativas Los datos raster varían dependiendo del programa que los tratará o del formato utilizado para su almacenamiento. Los programas de tratamiento SIG suelen utilizar uno o dos ficheros generalmente ESTRUCTURAS DE ALMACENAMIENTO CONECTIVIDAD Distancia Los errores pueden proceder de las fuentes u originarse en el proceso de digitalización y posterior procesado de los datos. Además los errores pueden propagarse y aumentar al llevar a cabo operaciones con los datos. Sería deseable que las fuentes de los datos informaran acerca de los errores esperables en los datos. ERRORES EN LOS CÁLCULOS · Operador distancia euclidiana
· Operador distancia ponderada
· Operador entidad más cercana Operaciones focales Operaciones zonales Operaciones locales OPERACIONES RASTER Operadores Globales La escala de un modelo raster depende de la resolución espacial del mismo, la escala está dada por la cantidad de terreno que se representará en una celda o pixel. La escala es la proporción o relación entre una distancia o área en un mapa (o imagen) y la correspondiente distancia o área sobre el terreno. ESCALAS DE MEDICIÓN En cuanto a la medición de imágenes la ventana de análisis de la imagen proporciona 4 aspectos relevantes para tratar dicho interés los cuales son:
Hacer mediciones desde las imágenes
Medición de distancia o largo de una imagen
Medición de la ubicación de un punto en una imagen
Obtención de medidas de altura de la imagen Medición de imagen Las funciones le permiten a la persona o al software definir el procesamiento que se aplicará a uno o más rásteres.
Las funciones se pueden aplicar a varios rásteres (o imágenes), incluyendo:
Capas de dataset de ráster
Datasets de mosaico
Rásteres dentro de datasets de mosaico
Capas de servicio de imágenes Trabajar con funciones Al realizar una georeferenciación de datos ráster, se define una ubicación mediante coordenadas de mapa y se asigna el sistema de coordenadas del marco de datos, dicha georeferenciación permite visualizar los datos, consultarlos y analizarlos con otros datos geográficos. Los datos ráster se obtienen, comúnmente, al escanear mapas o recopilar fotografías aéreas e imágenes de satélite 5
La georeferenciación se puede hacer de un ráster a :
Un vector, otro ráster, georeferenciar un ráster automáticamente e introduciendo coordenadas x, y específicas. Georreferenciar Una transformación de geodatos es el modelo matemático que transforma geométricamente los píxeles. Define cómo se transformarán los píxeles cuando se muestren o accedan así como también la referencia espacial de salida del dataset ráster después de que se aplica la transformación (rectificada) Transformar PROCESAMIENTO Y ANÁLISIS Un mosaico es una combinación o fusión de dos o más imágenes, por ejemplo en En ArcGIS, puede crear un único dataset ráster a partir de varios datasets ráster disponiéndolos en forma de mosaico Realizar mosaicos Contiene un conjunto de herramientas que permiten tratar y analizar la imagen de acuerdo al fin que se quiera, como por ejemplo: Mejorar de forma interactiva la imagen al modificar la forma en que se extiende el histograma; Análisis y procesamiento de funciones para visualizar fácilmente un DEM como un relieve y modificar su capa de colores; mediciones desde las imágenes para medir distancias, ángulos, perímetros entre otros aspectos Herramientas de análisis en la ventana Análisis de imagen Es el proceso de extender la imagen para que coincida con la exactitud espacial de un mapa al considerar la ubicación, la elevación y la información de sensor Ortorrectificar
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