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Diseños experimentales de investigación: preexperimentos, experimentos “verdaderos” y cuasiexperimentos

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by

Olga Baldomero

on 1 November 2014

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Transcript of Diseños experimentales de investigación: preexperimentos, experimentos “verdaderos” y cuasiexperimentos

DISEÑOS EXPERIMENTALES DE
INVESTIGACIÓN

¿Qué es un diseño de investigación?
El término “diseño” se refiere al plan
o estrategia concebida para responder a las preguntas de investigación.
Experimento
Un estudio de investigación en el que se manipulan deliberadamente una o más variables independientes(supuestas causas) para analizar las consecuencias de esa manipulación sobre una o más variables dependientes (supuestos efectos), dentro de una situación de control para el investigado

EXPERIMENTO “PURO"
Manipulan variables independientes para ver sus efectos sobre variables dependientes en una situación de control.
Presencia y Ausencia
Al grupo que se
expone a la presencia de la variable independiente se le conoce como
“grupo experimental”
Diseños para Investigar el Comportamiento Humano
Investigación experimental
Investigación no experimental
Investigación experimental
Preexperimentos, experimentos puros” (verdaderos) y cuasiexperimentos.
REQUISITO DE UN EXPERIMENTO “PURO"
1. La manipulación intencional de una o más variables independientes.

Grados de manipulación de la variable independiente
Dos o más grados
Diseños transaccionales o transversales
Diseños longitudinales.
La variable dependiente no se manipula, sino que se mide.

El nivel mínimo de manipulación

Presencia y Ausencia
Ausente dicha variable se le denomina grupo de
"control”
MANERA EN QUE SE MANIPULARÁN LAS VARIABLES INDEPENDIENTES
Trasladar el concepto teórico en un estímulo experimental, en una serie de operaciones y actividades concretas a realizar
Dificultades
Trasladar el concepto teórico
Tratamientos o estímulos experimentales
Segundo Requisito para un experimento "puro"
Medir el efecto de la variable independiente sobre la variable dependiente.


Es requisito que su medición sea válida y
confiable.


La investigación no tiene un numero de definido variables
TERCER REQUISITO DE UN EXPERIMENTO “PURO”
Todo experimento “verdadero” debe cumplir
con un control o validez interna de la situación experimental
Fuentes de invalidación interna
Se les conoce fuentes de invalidación porque atentan contra la validez interna de un experimento. Ésta se refiere a qué tanta confianza tenemos en que los resultados del experimento sea posible interpretarlos y éstos sean válidos.
Historia
Maduración
Inestabilidad
Administración de pruebas
Instrumentación
Regresión estadística
Selección
Mortalidad experimental
Interacción entre selección y maduración
Otras interacciones


Experimentador
como fuente de invalidación interna
El control en un experimento logra la validez interna, y el control se alcanza mediante:
1) varios grupos de comparación (dos como mínimo).

2) Equivalencia de los grupos en todo, excepto la manipulación de la variable o las variables independientes.
Equivalencia de los grupos
Equivalencia inicial: los grupos son similares entre si al momento de iniciarse el experimento

Durante el experimento los grupos deben de mantenerse similares
en los aspectos que rodean al tratamiento experimental excepto
en la manipulación de la variable independiente
Equivalencia durante el experimento

Son aquellos que reúnen los dos requisitos para lograr el control y la validez interna:

1) grupos de comparación (manipulación de la variable independiente o de varias independientes) y
2) equivalencia de los grupos.
EXPERIMENTOS VERDADEROS
EXPERIMENTOS
CUASIEXPERIMENTOS

Manipulan deliberadamente al menos una variable independiente
para ver su efecto y relación con una a mas variables dependientes, solamente que difieren de los experimentas “verdaderos” en el grado de seguridad a confiabilidad que pueda tenerse sobre la equivalencia
inicial de los grupos.
Tipos de diseños cuasiexperimentales
Diseño con postprueba Únicamente y grupos intactos
Diseño con preprueba-postprueba y grupos intactos (uno de ellos de control).
Diseños cuasiexperimentales de series cronológicas
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