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Factores determinantes de una empresa rural de mezcal artesanal final

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Juan Castellanos

on 1 August 2017

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Transcript of Factores determinantes de una empresa rural de mezcal artesanal final

Factores determinantes de una empresa rural de mezcal artesanal para ser competitiva
Diseño del instrumento
Sobre las lecturas realizadas y resumidas se han clasificado de acuerdo a conceptos centrales. Así se han determinado las variables importantes para ser aplicadas en el instrumento del cuestionario. (
validez de constructo
)
Estas se han comparado con un instrumento de otro estudio denominado “Mezcal de Oaxaca, Retos y Oportunidades en un Mundo Globalizado” (Curiel, 2014), así como otros instrumentos de la literatura consultada. (
validez de criterio
)
Hemos clasificado las variables de estudio para el diseño y su análisis. (
validez de contenido
)
¿Cuáles son los factores determinantes que una empresa rural de mezcal artesanal necesita para ser competitiva?
Definición y Planteamiento del Problema
MAE Juan Antonio Castellanos Cardona
4 de diciembre de 2015

Diseñar un modelo para incrementar la competitividad (C) de las empresas rurales de mezcal artesanal (ERMA), basado en los factores determinantes (FC) que impulsan a las empresas a tener participación de mercado y rentabilidad.
Objetivo General
Hipótesis
H1: La competitividad (PC) de las empresas rurales de mezcal artesanal (ERM) está en función de los factores de Fortalecimiento, Estrategia, Contexto y Protección.
PC= F (Fi+Inn) + E + C + P (DO+NOM+Tr)
Experiencia
Resultados
Plan siguiente
Marco teórico
Bibliografía
Modelo de desarrollo y Caso de estudio
Futuras investigaciones potenciales
Método
El marco teórico se ha ido ajustado a través del tiempo como resultado de la lectura de literatura y la actualización de material reciente, así como el modelado de la hipótesis y las variables latentes involucradas.
Hasta la fecha se ha leído :
De actualidad, (2010 – 2013) 45 libros o artículos.
Clásicos, (Anteriores - 2009) 40 libros o artículos.
Noticias sobre el tema, 115 artículos nacionales.
De los cuales 7 han sido en lengua extranjera y los restantes 88 en español.
CNNExpansión. (25 de mayo de 2013). CNN expansión. Obtenido de CNN Expansión: http://www.cnnexpansion.com/negocios/2013/05/25/mezcal-del-desprecio-al-mercado-gourmet
Granados Hernández, K. (2011). La denominación de origen como herramienta para la competitividad. Guanajuato, México.
Hernández Girón, J. d., & Domínguez Hernández, M. L. (abril de 2003). Estrategias de mercadotecnia y los negocios de mezcal. México, México.
Porter, M. E. (1982). Estrategia competitiva. México: Cecsa.
Ruiz Medrano, S., & Colin Salgado, M. (junio de 2010). Innovación, propiedad intelectual y competitividad. La denominación de origen como estrategia de competitividad para la industria del calzado de León, Guanajuato. México.
Terán Melchor, E., & Bautista, J. A. (2009). La cultura empresarial en las microempresas productoras de mezcal de Oaxaca. México, México.
La presente es una investigación de tipo exploratoria, descriptiva y correlacional; tiene un diseño de corte transversal, porque las variables fueron evaluadas en un único momento con el fin de descubrir su comportamiento.
Hipótesis inicial / experiencia previa
Caso de estudio
Lectura de bibliografía
Cuestionario
Análisis estadístico
Herramienta de análisis estadístico
Modelos de Ecuaciones Estructurales (MES, SEM en ingles)
Usado en el campo de las ciencias sociales, debido a que realiza mediciones de variables no observables, a partir de variables observables, además de analizar relaciones entre variables latentes.
Se considera una extensión de varias técnicas multivariantes como la regresión múltiple, el análisis factorial principalmente y el análisis de senderos.
Técnica aplicada: de Parcial Least Squartes – PLS (Mínimos cuadrados parciales), usando el software SmartPLS ver. 3.0
Fiabilidad
Mide la consistencia de los indicadores que forman el constructo, es decir, que los indicadores están midiendo lo mismo. Werts et al. (1974)
Valor mínimo es 0.7. Existe consistencia de los ítems de las variables latentes.

Validez convergente Average Variance Extracted - AVE
Es el grado en que los indicadores reflejan la construcción, es decir, si mide lo que pretende medir.
Valor aceptable 50%, la varianza del constructo es debida a sus indicadores. Baggozi y Yi (1998). Comprobada con el SPSS.
* Para incrementar el producto competitivo se requiere un socio comercial
R Square
Valoración del modelo estructural.
Miden la cantidad de varianza del constructo que es explicada por el modelo. son superiores a 0.30 y se analiza a la vez los coeficientes de ruta (Beta) para analizar el cumplimiento de la hipótesis (Chin, 1998)
Coeficientes de la Ruta (Path)
Los coeficientes path estandarizados permiten analizar el cumplimiento de las hipótesis planteadas. Chin (1998) - significativos con valor encima de 0.3
Validez discriminante
Cada constructo debe ser significativamente diferente del resto de los constructos con los que no se encuentra relacionado según la teoría. Valor < 0.8 Bagazzi (1994)
Resultados
La investigación arroja un modelo aplicable para el desarrollo de un producto competitivo, para lo cual integre una estrategia, fortalecimiento, contexto y protección.
Los resultados de la investigación incluyen el análisis estadístico de los resultados del cuestionario, así como la comprobación de la hipótesis planteada sobre la que se establece el modelo para incrementar la competitividad de ls empresas rurales de mezcal artesanal, basado en estrategia, fortalecimiento, contexto y protección, que impulsan a las empresas a tener participación de mercado y rentabilidad .
Hipótesis comprobada: La competitividad (PC) de las empresas rurales de mezcal artesanal (ERM) está en función de los factores de Fortalecimiento, Estrategia, Contexto y Protección.
De acuerdo con la metodología aplicada y el análisis estadístico de ambas herramientas, se puede comprobar la hipótesis en cuanto a las variables que se relacionan con el modelo propuesto.
Resultados anteriores
Análisis preliminar SPSS
Análisis Funcional, con Método de extracción: Análisis de Componentes principales.
En este se presentaron resultados de la integración de los constructos (o variables latentes); además de variables no aceptables que requerían eliminarse.
Disminuir variables, más simple y mejores indicadores
Resultados SPSS
Confiabilidad del coeficiente de Alfa de CronBach de 0.713 (superior a 0.70)
Prueba de validez de Kaiser-Meyer-Olkin de 0.842 (superior a 0.5), prueba de Esferidad Barltlett valor de 0.000 (inferior a 0.05 como referencia) y en todas las comunalidades presentan valores de 0.4 (valor de referencia).
La muestra es adecuada al instrumento y existe asociación de ítem con ítem
Resultados SPSS
Resultados SPSS
Carga factorial fue en cuatro componentes de acuerdo a la matriz rotada.
Con esta información se procedió a continuar el análisis con el software SmartPLS, más útil para modelado sin supuestos, para investigaciones sociales y que permite una muestra pequeña de datos, basado en Modelo Ecuaciones Estructurales (Chin, 1999).
Confiabilidad
Alfa de Cronbach (presupone a priori que cada indicador de un constructo o variable latente contribuye de la misma forma) superior a 0.50 de las variables latentes, de acuerdo con Jöreskog y Sörbom (1993). Hay consistencia interna de las variables.
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